
PhD dalam Komputasi - Online
Online
DURASI
3 up to 4 Years
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh, Paruh waktu
TENGGAT WAKTU APLIKASI
Minta batas waktu aplikasi
TANGGAL MULAI PALING AWAL
Jun 2025
BIAYA PENDIDIKAN
USD 11.250 *
FORMAT STUDI
Pembelajaran jarak jauh
* total untuk pelajar Malaysia: RM 45.000| total untuk siswa internasional: RM 45.000/USD 11.250
pengantar
Persyaratan masuk
Persyaratan masuk minimal
- Gelar Master di bidang terkait diterima oleh APU Senat
- Kualifikasi lain yang setara dengan gelar Master yang diterima oleh APU Senat
Catatan: Persyaratan masuk di atas mungkin berbeda untuk program tertentu berdasarkan standar program terbaru yang diterbitkan oleh Malaysian Qualifications Agency (MQA).
Persyaratan bahasa Inggris minimum
Pelajar internasional
- IELTS: 5.0
Bidang penelitian
Topik doktor spesialis untuk supervisi
- Pengembangan Basis Data
- Kecerdasan buatan
- Komputasi Hijau
- Komputasi & Masyarakat
- Pemrosesan Gambar Medis
- Jaringan Saraf
- Kompresi data
- Antarmuka pengguna
- Interaksi Manusia-Komputer
- Pengambilan Berbasis Konten
- Analisis dan Deteksi Malware
- Keamanan cyber
- Forensik Komputer
- Kecerdasan buatan
- Algoritma dan Komputasi Terdistribusi
- Pemrosesan Gambar Digital
- Pembelajaran mesin
- Penambangan Data
- Jaringan Saraf
- Robotika
- Sistem Perawatan Kesehatan
- Inovasi dan Perubahan Teknologi
- Adopsi Sistem Informasi
- Pengolahan citra
- Teori Grafik/Kombinatorik
- Analisis Komputasi
- Analisis Data Besar
- Komputasi awan
- Internet of Things (IoT)
- Pemrosesan Bahasa Alami
Struktur program
Proses aplikasi
Idealnya, mahasiswa bekerja dengan supervisor potensial untuk mengembangkan proposal.
<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162421_phd-programme-structure_0.jpg " alt=" 162421_phd-programme-structure_0.jpg " data-json=" {"author":"ยฉAsia Pacific University of Technology & Innovation ( )","author_url":"","sumber" :""}" />
Pembelajaran Terbuka dan Jarak Jauh (ODL)
- ODL (Pembelajaran Terbuka & Jarak Jauh) Ph.D. program dirancang untuk mengatasi keterampilan pengetahuan teoritis dan praktis dan artefak yang digunakan dalam pengembangan keterampilan penelitian yang relevan.
- ODL memungkinkan siswa untuk belajar kapan saja, di mana saja dengan kecepatan mereka sendiri - kekuatan kebebasan ini telah memicu lebih banyak minat & kegembiraan dalam belajar.
- Siswa akan memperkuat keterampilan belajar mandiri mereka, serta menunjukkan kemampuan mereka untuk menghasilkan dokumen profesional.
- Pengawasan dan monitoring akan dilakukan melalui Microsoft Teams dan Moodle.
- Ada pilihan untuk melakukan lokakarya penelitian tambahan yang diselenggarakan bersama oleh Sekolah Pascasarjana Teknologi dan Sekolah Pascasarjana Bisnis
- Siswa harus berpartisipasi dalam seminar/kolokium/konferensi penelitian online.
- Untuk gelar Ph.D. di bidang Komputasi/Teknologi, mahasiswa diwajibkan untuk mempublikasikan 1 artikel jurnal (terindeks) sebagai salah satu syarat untuk meraih gelar Ph.D. menghadiahkan.
- Siswa harus berpartisipasi dalam seminar/kolokium/konferensi penelitian online.
- Untuk gelar Ph.D. di bidang Komputasi/Teknologi, mahasiswa diwajibkan untuk mempublikasikan 1 artikel jurnal (terindeks) sebagai salah satu syarat untuk meraih gelar Ph.D. menghadiahkan.
- Penilaian pengetahuan dasar dilakukan melalui penilaian kinerja mahasiswa berdasarkan penilaian lisan dan tertulis (viva voce dan disertasi).
- Pembelajaran Jarak Jauh Ph.D. siswa di APU harus melakukan DUA (2) komponen:
- Modul Metode Penelitian
- Disertasi
- Modul Metode Penelitian
- Disertasi
Biaya kursus
Pelajar Malaysia | Pelajar internasional |
RM45.000 | RM 45.000 (USD 11.250) |
* Biaya yang disebutkan di atas tidak termasuk Biaya Pendaftaran, Biaya Pendaftaran, dan Biaya Lain-lain.
Kurikulum
Struktur program
Proses aplikasi
Idealnya, siswa bekerja dengan supervisor potensial untuk mengembangkan proposal.
<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162421_phd-programme-structure_0.jpg " alt=" 162421_phd-programme-structure_0.jpg " data-json=" {"author":"ยฉAsia Pacific University of Technology & Innovation ( )","author_url":"","sumber" :""}" />
Pembelajaran Terbuka dan Jarak Jauh (ODL)
- ODL (Pembelajaran Terbuka & Jarak Jauh) Ph.D. program dirancang untuk mengatasi keterampilan pengetahuan teoritis dan praktis dan artefak yang digunakan dalam pengembangan keterampilan penelitian yang relevan.
- ODL memungkinkan siswa untuk belajar kapan saja, di mana saja dengan kecepatan mereka sendiri - kekuatan kebebasan ini telah memicu lebih banyak minat & kegembiraan dalam belajar.
- Siswa akan memperkuat keterampilan belajar mandiri mereka, serta menunjukkan kemampuan mereka untuk menghasilkan dokumen profesional.
- Pengawasan dan monitoring akan dilakukan melalui Microsoft Teams dan Moodle.
- Ada pilihan untuk melakukan lokakarya penelitian tambahan yang diselenggarakan bersama oleh Sekolah Pascasarjana Teknologi dan Sekolah Pascasarjana Bisnis
- Siswa harus berpartisipasi dalam seminar/kolokium/konferensi penelitian online.
- Untuk gelar Ph.D. di bidang Computing/ Technology, mahasiswa diwajibkan untuk mempublikasikan 1 artikel jurnal (terindeks) sebagai salah satu syarat untuk meraih gelar Ph.D. menghadiahkan.
- Siswa harus berpartisipasi dalam seminar/kolokium/konferensi penelitian online.
- Untuk gelar Ph.D. di bidang Computing/ Technology, mahasiswa diwajibkan untuk mempublikasikan 1 artikel jurnal (terindeks) sebagai salah satu syarat untuk meraih gelar Ph.D. menghadiahkan.
- Penilaian pengetahuan dasar dilakukan melalui penilaian kinerja mahasiswa berdasarkan penilaian lisan dan tertulis (viva voce dan disertasi).
- Pembelajaran Jarak Jauh Ph.D. siswa di APU harus melakukan DUA (2) komponen:
- Modul Metode Penelitian
- Disertasi
- Modul Metode Penelitian
- Disertasi
Bidang penelitian
Topik doktor spesialis untuk supervisi
- Pengembangan Basis Data
- Kecerdasan buatan
- Komputasi Hijau
- Komputasi & Masyarakat
- Pemrosesan Gambar Medis
- Jaringan Saraf
- Kompresi data
- Antarmuka pengguna
- Interaksi Manusia-Komputer
- Pengambilan Berbasis Konten
- Analisis dan Deteksi Malware
- Keamanan cyber
- Forensik Komputer
- Kecerdasan buatan
- Algoritma dan Komputasi Terdistribusi
- Pemrosesan Gambar Digital
- Pembelajaran mesin
- Penambangan Data
- Jaringan Saraf
- Robotika
- Sistem Perawatan Kesehatan
- Inovasi dan Perubahan Teknologi
- Adopsi Sistem Informasi
- Pengolahan citra
- Teori Grafik/Kombinatorik
- Analisis Komputasi
- Analisis Data Besar
- Komputasi awan
- Internet of Things (IoT)
- Pemrosesan Bahasa Alami