Ilmu Data dan AI, MSc
Chalmers University of Technology
Informasi kunci
Lokasi kampus
Gothenburg, Swedia
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
2 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
SEK 320.000
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
pengantar
Ilmu Data dan AI, MSc
Revolusi digital telah menjadikan ilmu data dan AI sebagai elemen penting dalam kehidupan sehari-hari. Pembelajaran mesin, serta teknologi dan metodologi untuk memproses data dalam jumlah yang sangat besar juga menciptakan banyak peluang baru. Oleh karena itu, ilmuwan data yang terampil dan insinyur AI sangat dibutuhkan dalam berbagai situasi. Program ini akan menawarkan dasar yang kuat dalam pembelajaran mesin, yang menghasilkan berbagai pilihan yang luar biasa luas setelah lulus.
Ilmu data adalah bidang yang sangat lintas disiplin, menggunakan data untuk mendapatkan pemahaman dan wawasan yang lebih dalam untuk mendukung pengambilan keputusan. Aplikasinya sangat banyak, mulai dari ilmu pengetahuan alam dan perawatan kesehatan hingga bisnis dan keuangan. Metode komputasi yang relevan meliputi algoritme untuk mengumpulkan dan menangani data berskala besar, metode statistik seperti pemodelan Bayesian, dan teknik pembelajaran mesin seperti jaringan syaraf tiruan.
AI berkaitan dengan merancang dan membangun sistem cerdas. Kemajuan terbaru telah membawa bidang ini ke tingkat berikutnya, dan saat ini sedang mengalami perubahan yang cepat. Teknik pembelajaran mesin dalam AI memungkinkan komputer untuk melakukan tugas-tugas kompleks yang belum diprogram secara eksplisit - contoh suksesnya termasuk terjemahan mesin, visi komputer, permainan game, dan kendaraan tanpa pengemudi.
Program ini mendidik para insinyur untuk melakukan berbagai tantangan dalam menangani dan menganalisis berbagai jenis data, menggunakan dan mengembangkan perangkat lunak dalam aplikasi intensif data yang kompleks dan terkait dengan AI. Diperlukan pemahaman yang sangat baik tentang teori dan praktik, termasuk kemungkinan dan keterbatasan teknologi yang ada dan yang sedang berkembang, dan bagaimana menerapkannya secara bertanggung jawab.
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
Beasiswa adalah sumber pendanaan yang bagus untuk siswa Master yang bertanggung jawab untuk membayar biaya sekolah. Beberapa di antaranya dikelola oleh Chalmers dan lainnya oleh lembaga eksternal. Beasiswa tambahan dapat ditambahkan ke daftar dan oleh karena itu pelamar didorong untuk memeriksa halaman web ini secara teratur.
Silakan kunjungi situs web universitas untuk informasi lebih lanjut.
Kurikulum
Mata kuliah wajib tahun 1
Selama tahun pertama program ini dimulai dengan empat kursus wajib masing-masing 7,5 hp yang membentuk landasan umum dalam ilmu Data dan AI:
- Pengantar ilmu data dan kecerdasan buatan
- Optimasi nonlinier
- Proses stokastik dan statistik bayesian
- Desain sistem AI
Ini akan memberi Anda pengenalan dan dasar yang baik untuk bidang ini. Kursus matematika murni dalam statistik dan pengoptimalan penting untuk ilmu data dan AI dalam beberapa cara dan membentuk dasar matematika dari pembelajaran mesin. Kursus terapan akan memberi Anda kombinasi yang baik antara teori terapan dan pengalaman langsung. Kursus juga akan mencakup pertimbangan masalah etika, sosial, dan lingkungan.
Mata kuliah wajib tahun 2
Pada tahun kedua, Anda harus menyelesaikan tesis master senilai 30 sks untuk lulus.
- tesis master
Hasil Program
Kredit: 120
Biaya Pendidikan Program
Kesempatan berkarir
Ada permintaan besar untuk insinyur dengan dasar yang kuat dalam ilmu Data dan AI, dan karena kekuatan komputasi dan jumlah data yang tersedia meningkat dengan cepat, kebutuhan akan terus bertambah. Program ini akan mengarah ke berbagai peluang karir dalam banyak domain aplikasi yang berbeda, misalnya hampir setiap disiplin teknik lainnya, serta dalam kedokteran dan keuangan. Anda akan diperlengkapi dengan baik untuk mengejar karir di industri atau pemerintahan, serta untuk studi doktoral lebih lanjut dan karir akademis.
Setiap organisasi yang bekerja dengan analisis data, dan/atau pengembangan alat komputasi, baik sebagai produk akhir aktual mereka atau sebagai sarana untuk perbaikan lebih lanjut dari pekerjaan internal, memerlukan ilmuwan data dan insinyur AI. Proses semacam itu seringkali berulang, dan baik ilmu data maupun keterampilan teknik AI diperlukan di setiap langkah:
- Manajemen data: mengumpulkan, membersihkan, mengubah, dan menyimpan data
- Analisis data: mengidentifikasi tren, pola, dan hubungan dalam kumpulan data besar.
- Pengembangan alat: gunakan, kembangkan, dan tingkatkan algoritme dan alat komputer cerdas agar kuat, fleksibel, dan skalabel
- Pembelajaran mesin: melatih dan menguji alat dan aplikasi pada data yang relevan dan bersih
- Komunikasi: menafsirkan, memvisualisasikan, dan mengomunikasikan temuan penting dari analisis data
- Pengambilan keputusan: mendukung dan meningkatkan proses pengambilan keputusan