MSc Terapan dalam Ilmu Data dan AI

Mulailah perjalanan ilmu data Anda dengan MSc Terapan kami dalam Ilmu Data & AI. Dapatkan keterampilan yang dicari dalam analitik, pembelajaran mesin, dan pemodelan kompleks, di 120 ECTS. Bergabunglah dengan kami di Paris, Nice Sophia Antipolis, atau online dan jadilah bagian dari 98% yang mendapatkan magang dalam waktu 6 bulan. Kurikulum kami diakui secara global dengan akreditasi RNCP 7, 3IA Cote d'Azur, dan Qualiopi.

fitur

• 120 ECTS
• Biaya kuliah: €17,850
• Bahasa: 100% Bahasa Inggris
• Magang 6 bulan

Mode Belajar

• Penuh Waktu (2 tahun)
• Magang (2 tahun)
• Dipercepat (9 + 6 bulan)
• SPOC (15 hingga 30 bulan)

Fitur Program

• 80% Siswa Internasional
• Rentang usia rata-rata 24-33 Tahun
• 7+ Proyek langsung

Akreditasi

RNCP 7:

RNCP adalah gudang nasional untuk sertifikasi profesional. Jadi, kursus dengan sertifikasi RNCP berlaku di seluruh dunia.

Label Pantai Gading 3IA:

Hal ini mengakui bahwa program tahunan mencakup lebih dari 50% konten AI dan menawarkan akses ke jaringan magang dan keterlibatan bisnis.

Qualiopi RNQ (Sistem Referensi Mutu Nasional):

Qualiopi adalah merek sertifikasi mutu untuk membuktikan kualitas layanan yang diberikan melalui pelatihan profesional, penilaian keterampilan, dll.

Sumber Daya untuk MSc Terapan dalam Ilmu Data dan AI

AWS Mendidik

AWS Educate, sebuah inisiatif dari Amazon Web Services (AWS), membekali siswa dan pendidik dengan sumber daya berharga, materi pelatihan, dan pengalaman langsung untuk mendorong pengembangan keterampilan komputasi awan dan memfasilitasi kesiapan karier di industri.

Azure untuk Pendidikan

Azure for Education memberi siswa perangkat lunak Microsoft, alat pengembang, dan sumber daya cloud untuk pembelajaran dan proyek, termasuk voucher $100.

Adaltas "Akses Cluster"

Memanfaatkan Hadoop dan Spark untuk pemrosesan data berskala besar, cluster cloud ini beroperasi pada tingkat tingkat perusahaan, menyediakan ketersediaan sepanjang waktu.

O'Reilly

O'Reilly adalah platform yang menawarkan konten berkualitas untuk belajar efektif. Ini menampilkan lebih dari 60.000 buku, 30.000 jam video, acara langsung, dan laboratorium interaktif yang mencakup komputasi awan, arsitektur perangkat lunak, bahasa pemrograman, pembelajaran mesin, dan banyak lagi.

Lisensi SAS

Setiap siswa MSc Terapan kami dalam Ilmu Data & AI menerima lisensi SAS, rangkaian perangkat lunak berbeda untuk analisis tingkat lanjut, intelijen bisnis, dan manajemen data.

Akses Moodle

Moodle menawarkan siswa akses komprehensif terhadap studi mereka: pemberitahuan, jadwal, kursus, ujian, sesi langsung, rekaman kuliah, dan penyerahan proyek.

Mendukung 5/7 "Zendesk"

Sumber daya yang memungkinkan siswa mengajukan pertanyaan atau mencari bantuan dalam tugas akademik, karier, atau administratif. Siswa juga dapat meninjau kembali jawabannya kapan pun diperlukan.

Akun email alumni, Lisensi Microsoft Windows dan Office 365

Semua mahasiswa DSTI menikmati akses email alumni seumur hidup dan diberikan lisensi Microsoft Windows dan Office 365.

Tujuan MSc Terapan dalam Ilmu Data & AI

Berikut ini adalah tujuan utama dari MSc Terapan dalam program Ilmu Data & AI Terapan:

• Mengasah Keterampilan Matematika Terapan. Program kami bertujuan untuk meningkatkan keterampilan matematika Anda dan penerapannya untuk menyelesaikan tantangan Ilmu Data dan AI yang rumit.
• Memahami Algoritma AI. Kursus kami berpusat pada memberikan siswa pemahaman mendalam tentang algoritma AI inti, yang mencakup pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dan pemrosesan bahasa alami.
• Menerapkan Arsitektur TI dan Big Data. Program kami membantu siswa dalam memanfaatkan keterampilan ilmiah mereka dengan mengajari mereka menganalisis, merancang, menerapkan, dan memantau kerangka kerja TI dan Big Data.
• Memahami Manajemen Proyek TI dan Aspek Hukum. Program kami memberikan pengetahuan tentang manajemen proyek TI dan implikasi hukum dari penanganan data, termasuk undang-undang privasi. Hal ini juga memperkenalkan pertimbangan etis dalam menambang data besar.

MSc Terapan dalam Ilmu Data & AI menawarkan peluang karir yang cemerlang. Hampir semua lulusan mendapatkan magang dalam waktu enam bulan di Eropa, dengan gaji bulanan sekitar EUR 1300.

• 98% Siswa mendapatkan tawaran magang dalam waktu 6 bulan
• 91% siswa mendapatkan magang di Eropa
• Gaji bulanan rata-rata EUR 1300
• Gaji awal rata-rata sebesar EUR 51K

Siswa MSc Terapan kami dalam Ilmu Data & AI bekerja sebagai

• Ilmu Data
• Konsultan
• Konsultan Data
• Analis Data Klinis
• Penelitian dan Penerapan dalam Ilmu Data
• Manajer Produk AI

Pengusaha siswa MSc Terapan kami dalam Ilmu Data & AI

• Adaltas
• Lab Agora
• jalan altar
• alternatif
• Otomatis AI
• AXA
• sumbu
• BEL
• BNP Parisbas
• Capgemini
• Medis Caranx
• KONSULTASI CCN
• CGG / Sercel
• Croda Internasional
• Danone
• DATATEGI
• Pemantauan Gigi
• penyembah
• eklipia
• Edenred
• EDF – Departemen Wijen
• Engie Digital
• Sistem EPAM
• bank euro
• Eurodisney
• Dalam Dhu
• Sistem IRTX
• Liebherr
• Jalan Logika
• Maiple (perusahaan keluarga) Konsultan
• McDermott
• Modis
• Teknologi Moten
• Grup NPD
• Penelitian2Kebebasan
• Jasa Teknik Safran
• Schneider Electric
• Masuk akal
• Menandakan
• Soladi
• Jalur Udara Internasional Swiss
• Energi Total
• Trimble Mensi
• Bank Dunia

Kurikulum MSc Terapan dalam Ilmu Data & AI

Kursus Pemanasan - 75 Jam / 6 ECTS

• Matematika terapan dasar (10 jam)
• Struktur data dan penerapan Machine Learning menggunakan Python & R (20 jam)
• Perkenalan pada:
  • Manajemen Data (5 jam)
  • Kesadaran AI (5 jam)
  • Arsitektur Komputer (5 jam)
  • Jaringan (5 jam)
  • Lab Sistem Komputer (10 jam)
  • Bersihkan IT (10 jam)
  • Dasar-Dasar Excel (5 jam)

Ilmu Data Inti & AI - 190 Jam / 24 ECTS

• Matematika Terapan untuk Ilmu Data (25 jam) - 3 ECTS
• Dasar-dasar Analisis Statistik dan Pembelajaran Mesin Bagian 1 (25 jam) - 3 ECTS
• Dasar-dasar Pembelajaran Mesin Analisis Statistik Bagian 2 (40 jam) - 4 ECTS
• Analisis Rangkaian Waktu (25 jam) – 3 ECTS
• SAS "Ketua DSTI Ekosistem SAS" (25 jam) - 3 ECTS
• Optimasi Berkelanjutan (25 jam) - 4 ECTS
• Jaringan Syaraf Tiruan (25 jam) - 4 ECTS

Rekayasa Data Inti - 250 Jam / 24 ECTS

• Rekayasa Perangkat Lunak - Bagian 1 & 2 (50 jam) - 5 ECTS
• Lab Pembelajaran Mesin Python (25 jam) - 4 ECTS
• MLOps oleh Adaltas (50 jam) - 4 ECTS
• Perselisihan Data dengan SQL (25 jam) - 3 ECTS
• Amazon AWS “Kursi DSTI Cloud-Computing” (50 jam) - 4 ECTS
• Ekosistem Big Data oleh Adaltas (50 jam) - 4 ECTS

Ilmu Data & AI Terapan - 210 Jam / 32 ECTS

• Analisis Statistik Tingkat Lanjut dan Pembelajaran Mesin (35 jam) - 4 ECTS
• Analisis Statistik Data Besar dan Dimensi Tinggi (25 jam) - 4 ECTS
• Analisis Kelangsungan Hidup Menggunakan R (25 jam) - 4 ECTS
• Masalah Invers & Asimilasi Data (25 jam) - 4 ECTS
• Database NoSQL untuk Pemodelan Berbasis Grafik (25 jam) - 4 ECTS
• Pembelajaran Mendalam (25 jam) - 4 ECTS
• Pemodelan Berbasis Agen (25 jam) - 4 ECTS
• Teknologi Web Semantik untuk pengembangan Ilmu Data (25 jam) - 4 ECTS

Metodologi Operasional – 50 Jam / 4 ECTS

• Hukum & Peraturan Data - Filsafat, Geopolitik & Etika (25 jam) - 2 ECTS
• Manajemen Proyek TI: PMP-PMI dan Pendekatan Agile (25 jam) - 2 ECTS

Sesi Dukungan 65 Jam

• Magang wajib 6 bulan – 30 ECTS

Teknologi dalam MSc Terapan dalam Ilmu Data & AI

• Python
• Pemrograman Basis SAS
• AmazonAWS
• Microsoft Azure
• C dan C++
• SQL
• R
• Neo4j
• Microsoft Azure
• Web semantik
• Hadoop
• Percikan

Struktur Program

MSc Terapan dalam Ilmu Data & AI adalah program komprehensif dengan 120 ECTS. Ini terdiri dari dua bagian: pertama, 840 jam kursus setara dengan 90 ECTS, dimulai dengan 75 jam Pemanasan DSTI untuk mempertajam keterampilan yang diperlukan, dan 65 jam sesi dukungan—kedua, magang selama 6 bulan, 30 ECTS yang dikreditkan untuk pengalaman praktis dalam ilmu data.

Mode Belajar

DSTI menawarkan MSc Terapan dalam Ilmu Data & AI dalam dua mode: Pendidikan Awal dan Pendidikan Berkelanjutan.

Pendidikan Awal

Pendidikan Awal dirancang untuk siswa berusia di bawah 30 tahun yang sedang menjalani transisi dari sekolah atau universitas, mempersiapkan mereka untuk menjadi profesional data yang mahir. Pilih antara dua opsi: Penuh Waktu atau Paruh Waktu (Magang).

Mode Penuh Waktu

Untuk pemula dalam Ilmu Data, kami menyarankan mode Penuh Waktu 2 tahun dengan opsi untuk dua magang terkait data, yang kedua bersifat wajib.

• Pemanasan: 3 Minggu
• Kursus Tahun 1 + magang opsional 4 hingga 6 bulan
• Kursus tahun ke-2 + magang wajib 6 bulan
• Paris dan Sophia Antipolis yang bagus
• On line

Mode Paruh Waktu (Magang).

Mode magang menggabungkan kerja paruh waktu dan studi, terbuka hanya untuk pelajar UE atau mereka yang memiliki visa jangka panjang di Perancis. Baca detailnya sebelum mendaftar.

• 2 minggu belajar dan 2 minggu bekerja di sebuah perusahaan
• Untuk siswa berusia kurang dari 30 tahun
• 2 tahun
• Paris dan Sophia Antipolis yang bagus
• Daring (dalam Perancis)

Melanjutkan pendidikan

Untuk profesional yang biasanya berusia 30 tahun ke atas, Pendidikan Berkelanjutan menyeimbangkan pertumbuhan karier dan komitmen kerja. Ini sempurna bagi mereka yang memiliki pengalaman atau pendidikan teknologi yang relevan, memungkinkan penyelesaian MSc Terapan dalam Ilmu Data & AI secara fleksibel di kampus atau online.

Dipercepat (9 + 6 bulan)

Dalam Pembelajaran yang Dipercepat, siswa menyelesaikan kursus dalam waktu sekitar 9 bulan, dan kemudian melakukan magang atau pekerjaan selama 6 bulan di bidang data, sehingga mengurangi waktu pemasaran.

• Pemanasan: 3 Minggu
• 9 bulan kursus kerja
• Magang wajib 6 bulan
• Paris dan Sophia Antipolis yang bagus
• On line

Kursus Online Mandiri (SPOC) (15 hingga 36 bulan)

SPOC sangat ideal bagi siswa yang menyeimbangkan studi dengan pekerjaan tetap. Kursus, diselesaikan antara 15-36 bulan melalui rekaman kuliah, dapat dilengkapi dengan sesi online langsung jika tersedia. Durasi kursus fleksibel sesuai kebutuhan siswa.

• 3 tonggak untuk belajar mandiri
• Magang wajib 6 bulan
• 15 hingga 36 bulan
• Asinkron
• Online berdasarkan permintaan dan ketersediaan bersama

Pembelajaran Campuran – Sandwich Paruh Waktu

DSTI menyediakan 'Paruh Waktu Sandwich' atau 'Contrat de Professionnalisation'. Opsi ini cocok bagi mereka yang berusia 30 tahun ke atas, penutur bahasa Prancis, dan individu yang merupakan warga negara UE/EEA atau pemegang visa jangka panjang di Prancis.