Untuk informasi lebih lanjut tentang program ini, silakan hubungi sekolah secara langsung.

Karir Pascasarjana

Lulusan biasanya mengikuti karir dalam pemrograman dan penelitian robotika, pengembangan game, sistem kontrol, rekayasa perangkat lunak, bisnis internet, layanan keuangan, komunikasi seluler, pemrograman, rekayasa perangkat lunak, dan banyak lagi. Sejumlah lulusan sebelumnya sekarang sedang belajar untuk PhD.

Tersedia beberapa pilihan beasiswa. Silakan periksa situs web universitas untuk informasi lebih lanjut.

Kursus ini juga tersedia dalam pilihan studi paruh waktu atau pembelajaran jarak jauh.

Pengajaran biasanya disampaikan melalui ceramah, seminar, tutorial, lokakarya, diskusi, dan paket e-learning. Penilaian hanya melalui kursus dan biasanya akan melibatkan kombinasi kerja individu dan kelompok, presentasi, esai, laporan dan proyek.

Materi pembelajaran jarak jauh disampaikan terutama melalui lingkungan belajar virtual kami. Buku, DVD, dan materi pembelajaran lainnya akan dikirimkan kepada Anda. Kami bertujuan untuk mereplikasi pengalaman di tempat semaksimal mungkin dengan menggunakan kelompok diskusi elektronik, mendorong kontak dengan tutor melalui berbagai media.

Pilihan studi yang fleksibel

• Pilihan studi full-time, paruh waktu atau pembelajaran jarak jauh tersedia; membuat kursus cocok untuk lulusan baru dan profesional dalam pekerjaan

Biaya kuliah 2021/22

• Siswa penuh waktu Inggris / UE: £ 8,170 per tahun
• Siswa paruh waktu Inggris / UE: £ 680 per 15 kredit
• Siswa internasional: £ 16.100 per tahun

# BBD0E0 »

Siswa sebelumnya telah menerbitkan makalah dengan pengawas proyek CCI mereka dan melanjutkan ke studi PhD.

Semester 1:

• Metode Penelitian Kecerdasan Komputasi merinci pendekatan kuantitatif dan kualitatif termasuk evaluasi laboratorium, survei, studi kasus, dan penelitian tindakan.
• Fuzzy Logic mempertimbangkan berbagai paradigma fuzzy yang telah ditetapkan sebagai alat komputasi.
• Pemrosesan Bahasa Alami berfokus pada Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) menggunakan Python. Ini menggunakan NLTK dan Pytorch. NLTK adalah platform terkemuka untuk NLP yang menyediakan sejumlah pustaka pemrosesan teks untuk klasifikasi, tokenisasi, stemming, penandaan, penguraian, dan penalaran semantik, pembungkus untuk pustaka NLP kekuatan industri. Pytorch menyediakan akses ke fungsi pembelajaran mendalam yang dapat diterapkan pada masalah NLP.
• Mobile Robots membahas arsitektur perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan untuk membangun sistem robot seluler.

Semester 2:

• Computational Intelligence Optimization (CIO) adalah subjek yang mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam algoritme untuk menyelesaikan masalah pengoptimalan yang tidak dapat diselesaikan dengan metode yang tepat. Jadi, CIO adalah subjek yang mendefinisikan dan merancang metaheuristik, yaitu algoritma tujuan umum. Hal ini menjadikan CIO sebagai subjek yang menangani masalah pengoptimalan di bidang teknik, ekonomi, dan ilmu terapan
• Artificial Neural Networks dan Deep Learning menilai komputasi jaringan saraf dari pendekatan teknik dan penggunaan jaringan untuk pemodelan kognitif.
• Kecerdasan Komputasi Terapan mempertimbangkan sistem berbasis pengetahuan; implikasi historis, filosofis, dan masa depan AI; kemudian berfokus pada penelitian dan aplikasi terkini di area tersebut
• Robot Seluler Cerdas mencakup penginderaan, representasi, pemodelan lingkungan, perilaku adaptif, dan perilaku sosial robot. ATAU
• Penambangan Data, Teknik, dan Aplikasi memeriksa alat dan teknik yang diperlukan untuk menambang sejumlah besar data yang dihasilkan di era informasi saat ini. Ini memberikan pengalaman praktis serta pertimbangan bidang penelitian dan aplikasi

Musim panas:

• Proyek Individu memberikan kesempatan untuk mendemonstrasikan keterampilan yang diperoleh dari kursus dalam kapasitas pemecahan masalah. Ini biasanya melibatkan analisis, desain dan implementasi sistem komputer.