Erasmus School of Economics - Erasmus University Rotterdam
MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics
Rotterdam, Belanda
DURASI
1 Years
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh
TENGGAT WAKTU APLIKASI
01 May 2024
TANGGAL MULAI PALING AWAL
Sep 2024
BIAYA PENDIDIKAN
EUR 2.314 / per year *
FORMAT STUDI
Di kampus
* statutory fee: dutch / EEA students; institutional fee: dutch / EEA students: € 12.600; non-EEA students: € 16.100
pengantar
Whether you buy something online, take the train, or make an insurance claim, virtually everything you do contributes to the vast amount of data collected. Clever analysts help companies and organizations to benefit from this important resource. In the Data Science and Marketing Analytics program at Erasmus School of Economics, students focus on the tools and skills that are needed to analyze so-called Big Data and turn it into meaningful insights.
Data Science and Marketing Analytics combines theory and practice from computer science, marketing, economics, and statistics in such a way that the potential of Big Data and AI can be used successfully to create greater value for consumers and firms. It offers our students a thorough understanding and knowledge of a wide range of techniques that can all handle the large and heterogeneous data sources that are prevalent in many modern business settings.
This provides the foundation needed by students to select the right method, from simple summary statistics to advanced machine learning and AI approaches, for the right question to obtain relevant business insights. During the program students are already challenged to successfully complete a company project where they use real company data and data science methods to gain relevant marketing insights. The company projects of the past years showcase the broad relevance of the knowledge students acquire in the program, with cases including, among others:
- Understanding why and when customers unsubscribe from the company newsletter
- Using social media sentiments to predict ad campaign effectiveness for a charity
- Building a recommendation system for products on a website
- Analyzing the impact of angry/emotional calls on on-call service agent productivity
- Optimize the customer journey through attribution modeling
- Prioritizing restaurants for acquisition on a food delivery platform
Why study Data Science and Marketing Analytics in Rotterdam?
By combining the computer science and statistical expertise of our renowned Econometrics Institute with the business insights of top researchers of the Marketing Department, we have created a program that offers a unique combination of profound insights into data science and artificial intelligence with a clear view of the application of these methods in practice. Students also bring their knowledge and skills to practice, as the program includes real-life cases in close cooperation with companies and non-profits eager to interact with the students.
In addition, Rotterdam is a vibrant, multicultural city that is at the forefront of exciting developments in industry, logistics, science, culture, and architecture.
Penerimaan
Kurikulum
Dapatkan MSc Anda di bidang Ekonomi dan Bisnis dengan fokus khusus pada Ekonomi Pasar dan Organisasi, dengan terlibat dalam kurikulum komprehensif dengan total 60 kredit ECTS.
Program ini menggabungkan kursus dari ilmu data dan pemasaran menjadi satu spesialisasi master yang koheren yang berfokus pada penggunaan data untuk memecahkan tantangan bisnis. Karena tidak diperlukan pengetahuan tingkat lanjut sebelumnya, mata kuliah inti di bidang ilmu komputer dan data menjadi dasar untuk seminar tingkat lanjut. Yang terakhir mengeksplorasi metode pembelajaran mesin canggih dan menerapkannya pada masalah bisnis kehidupan nyata.
Spesialisasi master ini terdiri dari mata kuliah inti, seminar, pilihan, dan tesis master yang didistribusikan dalam 5 blok selama 8 minggu. Di blok pertama, 3 mata kuliah inti masing-masing 4 SKS akan memperkenalkan Anda pada berbagai pengetahuan dan keterampilan yang akan Anda peroleh dan sempurnakan dalam Ilmu Data Master dan Analisis Pemasaran.
Blok kedua dan ketiga dimulai dengan fokus mempelajari metode baru, diikuti dengan seminar di mana Anda akan menangani masalah bisnis kehidupan nyata, menguji metode dan keterampilan yang diperoleh di blok sebelumnya. Seminar interaktif ini merupakan komponen yang sangat penting dari program kami. Anda akan terlibat penuh waktu dalam seminar untuk seluruh blok, memungkinkan Anda mendalami materi, dipandu oleh para dosen. Untuk kursus intensif ini, partisipasi aktif dan komitmen yang kuat adalah suatu keharusan.
Di blok keempat, Anda akan mengikuti satu mata kuliah terakhir dan memilih satu mata kuliah pilihan.
Anda seharusnya sudah mulai memikirkan tesis master Anda pada bulan Januari tetapi blok 4 dan 5 akan didedikasikan sepenuhnya untuk tugas ini, yang didasarkan pada penelitian yang Anda lakukan sendiri di bawah pengawasan anggota staf akademik kami. Erasmus Research & Business Support (ERBS) menawarkan sesi persiapan pasar kerja di blok 5.
Kurikulum terdiri dari:
- 50% ilmu komputer/pembelajaran mesin
- 50% pemasaran/bisnis
Ikhtisar Kursus
- Tuan Lepas Landas
- Pengantar Ilmu Data
- Pengambilan Keputusan Pemasaran Strategis
- Pemrograman untuk Ilmu Data dan Analisis Pemasaran
- Seminar Ilmu Data untuk Analisis Pemasaran
- Seminar Studi Kasus dalam Ilmu Data dan Analisis Pemasaran
- Analisis Teks untuk Pemasaran
- Pilihan
- Tesis Master Ilmu Data dan Analisis Pemasaran
Siswa Ideal
Apakah ini pilihan yang tepat untuk Anda?
Apakah Anda tertarik mempelajari keterampilan pemrograman yang memungkinkan Anda mengumpulkan, membersihkan, dan menganalisis data tersebut? Apakah Anda memiliki ketekunan dan kepercayaan diri yang dibutuhkan untuk memperoleh keterampilan dalam menerapkan dan menyesuaikan metode pembelajaran mesin terbaru dalam lingkungan bisnis? Dalam program ini, Anda akan dapat memanfaatkan semua ini dengan baik.
Ciri-ciri berikut akan memberi Anda manfaat yang baik untuk mempelajari Ilmu Data dan Analisis Pemasaran di Erasmus School of Economics:
- Ambisi Anda adalah memberikan jawaban berbasis data terhadap masalah bisnis
- Berada di garis depan perkembangan analisis data menarik bagi Anda
- Berpikir analitis adalah keahlian Anda
- Anda tidak takut dengan beberapa notasi matematika
- Anda merasa nyaman bekerja dalam bahasa Inggris.
Kesempatan berkarir
Ilmuwan data dijuluki sebagai karier terseksi di abad ke-21, menurut Harvard Business Review. Mengingat meningkatnya kesadaran akan kemungkinan pemanfaatan ilmu data dan kecerdasan buatan untuk analisis pemasaran dan analisis bisnis secara umum, keterampilan ilmu data yang diperoleh selama program Ilmu Data dan Analisis Pemasaran diharapkan dapat memberikan lulusan prospek kerja yang sangat baik.
Saat mengunjungi Rotterdam, Trevor Hastie, Profesor Statistik di Universitas Stanford dan pakar terkenal di bidang Ilmu Data, berkomentar: 'Big Data ada di mana-mana - ia mendorong penelusuran web, periklanan web, dan keuangan kuantitatif, dan lain-lain. industri. Ilmu Data memainkan peran mendasar dalam Ekonomi Baru ini. Dengan sejarahnya yang kuat dalam pemodelan data, Erasmus School of Economics siap untuk melatih generasi baru ilmuwan data.'
Meskipun banyak orang mungkin mengasosiasikan ilmuwan data dengan perusahaan seperti Google atau Facebook, sebenarnya ada banyak bidang lain di mana lulusan kami dapat memberikan nilai tambah yang signifikan. Semua perusahaan yang berorientasi pada konsumen seperti perusahaan ritel, transportasi, keuangan, perawatan kesehatan, dan konsultasi memiliki kebutuhan akan keterampilan Anda yang meningkat pesat. Di perusahaan-perusahaan ini, ilmuwan data terlibat dalam menganalisis data penjualan dan kinerja, merancang kampanye (online), mempelajari kinerja mereka, meningkatkan penargetan pelanggan, dan membuat proses penjualan lebih efektif. Banyak bisnis dan organisasi yang membentuk atau memperluas tim dalam analisis bisnis, analisis pelanggan, dan analisis pemasaran.
Sebagian besar alumni kami mendapatkan pekerjaan dalam waktu dua bulan setelah lulus. Mereka sering kali bekerja sebagai konsultan, analis data, atau ilmuwan data. Perusahaan tempat mereka bekerja antara lain:
- Ritel: Nike, Coolblue, KPN
- Konsultasi: Accenture, Deloitte, EY, PwC, Bain & Perusahaan
- Transportasi: KLM, Ryanair
- Keuangan: ABN AMRO, ING, PGGM, Adyen