Free University of Bozen-Bolzano
Magister Komputasi untuk Ilmu DataBolzano, Italia
DURASI
2 Years
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh
TENGGAT WAKTU APLIKASI
Minta batas waktu aplikasi *
TANGGAL MULAI PALING AWAL
Sep 2025
BIAYA PENDIDIKAN
EUR 1.200 / per year
FORMAT STUDI
Di kampus
* pendaftaran awal | pendaftaran akhir (hanya untuk warga negara Uni Eropa): 10 Juli 2024
pengantar
Program master kami akan memberi Anda kompetensi utama yang akan Anda perlukan untuk mengembangkan sistem informasi generasi mendatang yang digunakan untuk menggambarkan dan mengelola data, menemukan fakta dan hubungan baru dalam data, membuat prediksi, dan memberikan saran kepada pembuat keputusan.
Kita hidup dalam masyarakat digital . Aktivitas manusia dan otomatis terus menerus menghasilkan data, menyimpannya dalam format digital. Data ini berasal dari mana saja: sistem informasi perusahaan, media sosial, perangkat yang dapat dikenakan, dan masih banyak lagi.
Data seperti minyak mentah: tidak dimurnikan, tidak ada gunanya.
Dalam program kami, kami mengajarkan Anda bagaimana menjadi ilmuwan data komputasi, yaitu seorang ilmuwan komputer yang berspesialisasi dalam pengembangan sistem informasi generasi mendatang.
Ilmu data berada di antara ilmu komputer, matematika, dan domain aplikasi. Program studi kami mencakup semua bidang ini: ilmu komputer dan metode TI untuk mengelola dan merekayasa data yang besar dan kompleks, perangkat matematika untuk interpretasi dan analisis data, teknik kecerdasan buatan untuk mengekstrak wawasan dari data dan mendukung para pengambil keputusan, serta aspek-aspek interaksi manusia dan komputer. Anda akan berpartisipasi dalam penelitian mutakhir, dan menerapkan keterampilan Anda pada data nyata dari domain aplikasi yang sebenarnya, seperti sistem informasi bisnis, perjalanan dan pariwisata, bioinformatika, perawatan kesehatan, Internet of Things, industri 4.0, pertanian, dan banyak lagi.
Untuk tesis akhir Anda, Anda akan berkolaborasi dalam proyek penelitian dengan industri besar - seperti IBM, Oracle, dan Siemens, dan dengan lembaga penelitian terkemuka, seperti TU Wien, TU München, dan Politecnico di Milano.
Galeri
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
Kurikulum
Siswa dapat memilih antara dua kurikulum:
- Analisis Data berfokus pada interpretasi dan analisis data menggunakan teknik dari matematika, statistik, dan pembelajaran mesin, dan pada pengembangan aplikasi TI untuk mengambil dan mengeksplorasi data, mengekstraksi wawasan dari data, dan memvisualisasikan hasil yang diperoleh.
- Manajemen Data berkaitan dengan ilmu komputer dan metode kecerdasan buatan untuk pengembangan arsitektur TI dan sistem informasi yang mendukung pemodelan, akses, integrasi, dan pemrosesan data, serta pengambilan keputusan dan proses bisnis yang sesuai.
Siswa yang memilih untuk tidak mengikuti salah satu kurikulum yang diusulkan dapat menyesuaikan studi mereka dengan memilih dari mata kuliah khusus kurikulum dari kedua kurikulum tersebut.
Tahun pertama
- Teknologi Manajemen Data
- Matematika dan Statistik untuk Ilmu Data
- Pemrograman dan Visualisasi untuk Ilmu Data
- Visualisasi Data dan Pemrograman Eksplorasi untuk Ilmu Data
- Desain Sistem Informasi
- Kecerdasan buatan
- Pembelajaran mesin
- Teknologi Semantik
- Kursus khusus kurikulum*
Tahun kedua
- Kurasi Data, Persiapan Data dan Integrasi Profil Data
- Proyek Capstone
- Kursus khusus kurikulum*
- Kebebasan untuk memilih**
- Bahasa Inggris Tingkat Lanjut untuk Komunikasi Ilmiah
- Tesis
- *Kuliah khusus kurikulum
- Statistik Lanjutan
- Sistem Rekomendasi
- Belajar di dalam
** Siswa dapat memajukan atau menunda ujian Pilihan Bebas dengan bebas. Saran Pilihan Bebas: Pengambilan Informasi
Rencana Studi - Manajemen Data Kurikulum
Tahun pertama
- Teknologi Manajemen Data
- Matematika dan Statistik untuk Ilmu Data
- Pemrograman dan Visualisasi untuk Ilmu Data
- Visualisasi Data dan Pemrograman Eksplorasi untuk Ilmu Data
- Desain Sistem Informasi
- Kecerdasan buatan
- Pembelajaran mesin
- Teknologi Semantik
- Kursus khusus kurikulum
- Kursus khusus kurikulum
Tahun kedua
- Kurasi Data
- Persiapan Data dan Integrasi Profil Data
- Proyek Capstone
- Kursus khusus kurikulum*
- Kebebasan untuk memilih**
- Bahasa Inggris Tingkat Lanjut untuk Komunikasi Ilmiah
- Tesis
- *Kuliah khusus kurikulum
- Pemodelan Data dan ProsesAlgoritma Interaksi Manusia-Komputer untuk Ilmu Data
** Siswa dapat memajukan atau menunda ujian Pilihan Bebas dengan bebas.
Saran Pilihan Bebas: Transformasi Digital Perusahaan
Program Pertukaran dan Magang
Saat ini, kami menawarkan program pertukaran dengan universitas mitra di seluruh dunia dan kami adalah bagian dari jaringan besar kolaborasi dengan pemberi kerja di Italia dan luar negeri di mana Anda dapat melakukan magang opsional dengan maksimal 300 jam.
Biaya Pendidikan Program
Kesempatan berkarir
Lulusan memasuki pasar tenaga kerja sebagai Insinyur Pembelajaran Mesin dan Arsitek Data, dengan peran penting dalam pengembangan solusi TI untuk ilmu data.
Insinyur Pembelajaran Mesin banyak dicari dalam semua konteks bisnis dan organisasi, tidak terbatas pada TI, yang mana sangat penting untuk menganalisis, menafsirkan, dan mengekstrak pengetahuan dari data besar dan kumpulan data yang kompleks dan heterogen.
Arsitek Data memegang peran teknis dan koordinasi untuk pengelolaan data dalam perusahaan dan organisasi yang beroperasi di sektor TI, atau dengan jaringan sistem TI yang kompleks yang bergantung pada sumber data yang heterogen.
Bidang pekerjaan yang memungkinkan meliputi sektor keuangan, ritel, e-commerce, pemasaran, Industri 4.0, dan administrasi publik, tetapi juga ilmu terapan seperti fisika, biologi, kedokteran, ilmu hayati, dan ilmu lingkungan. Hal ini juga berlaku untuk lembaga ilmiah, laboratorium, dan universitas.
Di situs web AlmaLaurea, Anda dapat memeriksa data statistik luar biasa kami tentang kepuasan lulusan kami , dan kemampuan kerja mereka.
Testimoni Siswa
English Language Requirements
Buktikan kemahiran bahasa Inggris Anda dengan Tes Bahasa Inggris Duolingo! DET adalah tes bahasa Inggris online yang nyaman, cepat, dan terjangkau yang diterima oleh lebih dari 4.000 universitas (seperti ini) di seluruh dunia.