Goldsmiths, University of London
Ilmu Data MSc
London, Britania Raya
DURASI
Request duration
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh, Paruh waktu
TENGGAT WAKTU APLIKASI
Request application deadline
TANGGAL MULAI PALING AWAL
Request earliest startdate
BIAYA PENDIDIKAN
Request tuition fees
FORMAT STUDI
Pembelajaran jarak jauh
pengantar
Ilmu Data MSc
Ilmu Data MSc akan memberi Anda keterampilan teknis dan praktis untuk menganalisis data besar yang merupakan kunci sukses dalam bisnis masa depan, media digital, dan sains.
Tingkat di mana kami dapat membuat data semakin cepat. Menurut IBM, secara global, saat ini kami memproduksi lebih dari 2,5 triliun byte data per hari. Ini berkisar dari data biomedis hingga aktivitas media sosial dan pemantauan iklim hingga transaksi ritel. Data dalam jumlah besar ini memegang kunci sukses di banyak domain mulai dari bisnis dan pemasaran hingga pengobatan kanker atau mitigasi perubahan iklim.
Kecepatan kami menghasilkan data dengan cepat melampaui kemampuan kami untuk menganalisis dan menggunakannya. Sains dan industri membutuhkan generasi baru ilmuwan data yang menggabungkan keterampilan statistik analisis data dan keterampilan komputasi yang diperlukan untuk melakukan analisis ini dalam skala besar.
Ilmu Data MSc memberi Anda keterampilan ini.
Mempelajari Master ini, Anda akan mempelajari dasar matematika statistik, penambangan data, dan pembelajaran mesin, dan menerapkannya pada data dunia nyata yang praktis.
Selain keterampilan statistik ini, Anda akan mempelajari teknik komputasi yang diperlukan untuk menganalisis kumpulan data yang sangat besar secara efisien. Anda akan menerapkan keterampilan ini ke berbagai data dunia nyata, di bawah bimbingan para ahli di domain itu. Anda akan menganalisis tren di media sosial, membuat prediksi keuangan, dan mengekstrak informasi musik dari file audio.
Gelar akan berujung pada proyek akhir di mana Anda dapat menerapkan keterampilan Anda dan mengikuti minat spesialis Anda. Anda akan melakukan analisis baru dari data dunia nyata pilihan Anda.
Program ini meliputi:
- Landasan yang kokoh dalam teori penambangan data, statistik, dan pembelajaran mesin
- Aplikasi praktis dunia nyata seperti media sosial, data biomedis, dan data keuangan dengan Hadoop (digunakan oleh Yahoo!, Facebook, Google, Twitter, LinkedIn, IBM, Amazon, dan banyak lainnya), R dan perangkat lunak khusus lainnya
- Kesempatan untuk bekerja dengan perangkat lunak dunia nyata seperti Apache
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
Beberapa pilihan beasiswa tersedia. Silakan periksa situs web universitas untuk informasi lebih lanjut.
Kurikulum
Modul wajib
- Pembelajaran mesin
- Aplikasi Data Besar
- Pemrograman Data
- Topik Penelitian Ilmu Data
- Tugas Akhir Ilmu Data
- Statistik dan Penambangan Data Statistik
Modul opsi
- Kecerdasan buatan
- Desain Interaksi
- Jaringan Saraf
- Pemrograman R
- Visualisasi Data dan Web
- Pengantar Pemrosesan Bahasa Alami
- Analisis Data Geometris
Biaya Pendidikan Program
Kesempatan berkarir
Ilmu Data adalah salah satu sektor pekerjaan yang tumbuh paling cepat secara internasional. Big Data adalah bagian penting dari keuangan modern, ritel, pemasaran, sains, ilmu sosial, kedokteran, dan pemerintahan.
Studi tentang kombinasi bidang yang sudah lama ada seperti statistik, penambangan data, pembelajaran mesin, dan basis data dengan bidang yang sangat modern dan sangat terkait seperti manajemen dan analitik data besar, analisis sentimen, dan penambangan web sosial, menawarkan lulusan peluang bagus untuk mendapatkan keterampilan yang berharga dalam pemrosesan data tingkat lanjut.
Hal ini dapat menyebabkan berbagai pekerjaan potensial termasuk:
- Ilmuwan Data
- Analis Penambangan Data
- Analis Data Besar
- Pengembang Hadoop
- Pengembang Basis Data NoSQL
- Pemrogram R
- Pemrogram Python
- Peneliti Ilmu Data dan Penambangan Data
English Language Requirements
Buktikan kemahiran bahasa Inggris Anda dengan Tes Bahasa Inggris Duolingo! DET adalah tes bahasa Inggris online yang nyaman, cepat, dan terjangkau yang diterima oleh lebih dari 4.000 universitas (seperti ini) di seluruh dunia.