The George Washington University - Columbian College of Arts & Sciences
MS in Data Science
- Washington, Amerika Serikat
- Online USA
MSc
DURASI
3 semester
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh, Paruh waktu
TENGGAT WAKTU APLIKASI
TANGGAL MULAI PALING AWAL
BIAYA PENDIDIKAN
USD 1.885 / per credit
FORMAT STUDI
Di kampus
Menggambar pada statistik, ilmu komputer, dan matematika, Master of Science dalam Ilmu Data berfokus pada penggunaan efektif beragam informasi yang diambil dari ilmu alam dan sosial. Karena sifat kurikulum yang bersifat interdisipliner dan akses unik terhadap lembaga dan organisasi luar yang kolaboratif, program ini menawarkan pengalaman yang kaya dan langsung.
Siswa dilengkapi dengan alat terbaru untuk analisis dan visualisasi data dan mendalami topik yang kompleks, seperti cara mengidentifikasi pola dari sejumlah besar data. Kursus juga mencakup pembelajaran mesin dan bahasa pemrograman Python, JavaScript, dan R.
Kursus Departemen Ilmu Data
- DATS 6101 Pengantar Ilmu Data
- Pergudangan dan Analisis Data DATS 6102
- DATS 6103 Pengantar Penambangan Data
- DATS 6201 Aljabar Linier Numerik dan Optimasi
- Pembelajaran Mesin DATS 6202 I
- Pembelajaran Mesin DATS 6203 II
- DATS 6401 Visualisasi Data Kompleks
- DATS 6402 Komputasi Kinerja Tinggi dan Komputasi Paralel
- DATS 6450 Topik dalam Ilmu Data
Contoh kursus yang akan dipilih setelah berkonsultasi dengan penasihat Anda
- MATEMATIKA 6522 Pengantar Analisis Angka
- STAT 6207 Metode Komputasi Statistik
- STAT 6214 Model Lini Terapan
- STAT 6242 Grafik Regresi / Regresi Nonparametrik
- ECON 8375 Ekonometrika I
- ECON 8376 Ekonometrika II
- ECON 8377 Ekonometrika III
- ECON 8378 Prakiraan Ekonomi
- GEOG 6304 Sistem Informasi Geografis I
- GEOG 6306 Sistem Informasi Geografis II
- GEOG 6307 Pemrosesan Gambar Digital
- PSC 8120 Model Nonlinier
- PSC 8132 Analisis Jaringan
- PSC 8185 Topik dalam Analisis Politik Empiris dan Formal
Proyek Capstone
Sebagai puncak dari program master, siswa mendaftar di kursus batu penjuru tiga kredit dan menghabiskan semester terakhir mereka menerapkan keterampilan dan pengetahuan yang mereka pelajari dalam analisis data. Untuk batu penjuru, siswa bekerja dalam kelompok pada aplikasi praktis dari prinsip-prinsip ilmu data. Proyek tim Capstone dipilih melalui konsultasi dengan instruktur kursus.
Tujuan pembelajaran
Siswa yang menyelesaikan MS dalam Ilmu Data diperlengkapi untuk menerapkan teknik ilmu data untuk memecahkan masalah dunia nyata, mengomunikasikan temuan, dan mempresentasikan temuan tersebut secara efektif menggunakan alat visualisasi data.
Secara khusus, siswa lulus dengan:
- Pengetahuan kerja yang menyeluruh tentang teknik analisis data statistik
- Pengalaman dengan alat perangkat lunak penambangan data
- Pengalaman dengan alat dan teknologi mutakhir untuk menganalisis data besar
- Keterampilan praktis untuk memvisualisasikan dan mengubah data
- Keterampilan komunikasi dan bekerja secara efektif dalam tim
Area Fokus
Gelar master dan program sertifikat pascasarjana menggabungkan kursus dari empat bidang:
- Metode: Dasar-dasar pengelolaan data dan analitik data; keahlian mendalam dalam bahasa pemrograman yang penting untuk ilmu data, termasuk Python, JavaScript, dan R
- Aplikasi: Mata kuliah pilihan dalam ilmu data yang diterapkan pada domain pengetahuan tertentu, seperti astrofisika, ilmu politik, dan geografi
- Keterampilan: Kerja tim, manajemen proyek, dan keterampilan komunikasi
- Teknologi: Paparan langsung ke data dan perangkat lunak serta bahasa visualisasi