Heriot-Watt University Dubai

BSc (Hons) dalam Ilmu Data

Ikhtisar

Ilmu data adalah inti dari analisis data modern dan revolusi teknik, mengubah data menjadi kecerdasan dan informasi untuk pengambilan keputusan dan untuk memecahkan masalah yang kompleks dan beraneka segi. Ini adalah disiplin ilmu muda, dan permintaan akan keahlian dalam semua aspek ilmu data berkembang sangat cepat. Karena permintaan global yang kuat ini, peran data scientist sering kali digolongkan sebagai karier yang paling menjanjikan dan secara konsisten menduduki peringkat teratas untuk pekerjaan terbaik, dengan para profesional di bidangnya melaporkan permintaan tinggi, gaji tinggi, dan kepuasan kerja yang tinggi.

Program BSc dalam Ilmu Data didasarkan pada dasar matematika dan statistik yang kuat dan menekankan komputasi data skala besar menggunakan bahasa pemrograman yang paling relevan dan mutakhir. Bergantung pada minat mereka, lulusan dapat mencari pekerjaan di bidang bisnis, keuangan, pemerintahan, sains, transportasi, forensik, energi, lingkungan atau penelitian akademis.

Tiga tahun pertama program ini dirancang untuk memberikan keterampilan dan pengetahuan inti yang diperlukan dalam matematika, ilmu komputer, probabilitas, statistik, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan. Tahun keempat menawarkan opsi untuk fokus pada pembelajaran mesin tingkat lanjut, algoritme dan aplikasi statistik, rekayasa data, aspek matematika dari struktur data atau aplikasi hingga kecerdasan buatan.

Kualitas pengajaran

Kami bangga dapat memberikan siswa keterampilan yang berguna baik komputasi dan matematika yang dapat digunakan untuk menemukan informasi menarik dalam kumpulan data besar baik secara statis maupun dinamis secara real-time. Keterampilan ini dapat digunakan untuk menemukan pekerjaan yang menguntungkan dan menarik di industri dan perdagangan.

Tautan dengan industri

Kami memiliki hubungan yang sangat kuat dengan organisasi dan industri eksternal, dengan perwakilan lebih dari 30 perusahaan dan organisasi yang menghadiri dewan penasihat industri kami. Sebagian besar penelitian kami bekerja sama dengan perusahaan komputasi terkemuka dan siswa sangat menghargai pengajaran yang dipandu oleh penelitian oleh staf kami yang antusias.

Klub Teknologi Pimpinan Mahasiswa

Student Lead Technology Club kami adalah inisiatif untuk mendukung siswa dalam menggunakan teknologi (baik perangkat keras, data, atau perangkat lunak) untuk mengeksplorasi penggunaan dan pengembangan kode untuk platform baru, sebagai bagian dari kursus yang diajarkan atau sebagai proyek pribadi.

Isi kursus

Tahun pertama

Semester 1

• Kursus wajib: Kalkulus A, Praxis, Pengembangan Perangkat Lunak 1
• Kursus pilihan: Logika dan Bukti, Pengantar Ilmu Statistik A

Semester 2

• Kursus wajib: Kalkulus B, Matematika Diskrit, Pengembangan Perangkat Lunak 2, Pengantar Ilmu Statistik B

Tahun kedua

Semester 1

• Mata kuliah wajib: Kalkulus dan Analisis Real A, Aljabar Linear, Probabilitas dan Statistik A, Pengantar Struktur Data dan Algoritma

Semester 2

• Mata kuliah wajib: Struktur Data dan Algoritma, Sistem Manajemen Database, Probabilitas dan Statistik B, Analisis Numerik A

Tahun ketiga

Semester 1

• Kursus wajib: Pembelajaran Mesin Statistik, Kecerdasan Buatan dan Agen Intel, Rekayasa Perangkat Lunak, Metode Statistik Lanjutan

Semester 2

• Kursus wajib: Pengembangan Profesional, Inferensi Bayesian dan Matematika Comp, Analisis Visualisasi Data, Model Statistik B

Tahun keempat

Semester 1

• Mata kuliah wajib: Optimasi, Data Engineering Pipelines, Disertasi A
• Kursus opsional: Pemrograman Industri, Perhitungan Statistik, Proses Stochastic

Semester 2

• Mata kuliah wajib: Big Data Management, Advanced Machine Learning, Dissertation B
• Kursus opsional: Analisis Visualisasi Data, Analisis Teks Terapan, Rangkaian waktu

Persyaratan bahasa inggris

Di mana bahasa Inggris bukan media pengajaran di sekolah menengah, pelamar harus menunjukkan kemahiran bahasa Inggris yang setara dengan IELTS 6.0 Academic (tanpa unsur di bawah 5.5).

Batas waktu aplikasi

Kampus Dubai kami mengoperasikan proses penerimaan sepanjang tahun bergulir: segera setelah satu intake ditutup kami mulai menerima aplikasi untuk yang berikutnya. Anda juga dapat menunda tanggal mulai hingga satu tahun.

Sebagian besar siswa menerapkan 6-10 bulan sebelum asupan yang mereka pilih. Kami dapat menerima aplikasi hingga 3 minggu sebelum dimulainya setiap asupan tetapi Anda harus mencatat bahwa aplikasi yang terlambat hampir pasti akan berarti keterlambatan dalam penyediaan layanan administrasi penting, seperti kartu matrikulasi siswa Anda (tanpanya Anda tidak akan dapat mengakses perpustakaan atau layanan online).