Bachelor of Science dalam Kecerdasan Buatan

Struktur program

Selama tahun pertama perkuliahan, mahasiswa memperdalam pengetahuannya dalam teknologi pemrograman, merancang dan menganalisis algoritma, dasar-dasar rekayasa perangkat lunak, merancang dan memodelkan sistem TI. Artinya, mahasiswa mendapatkan ilmu yang diperlukan bagi para spesialis IT di bidang apapun dan meningkatkan kompetensi umum mereka sebagai pengembang sistem perangkat lunak dan perancang solusi di bidang informatika. Sejak tahun kedua, siswa mempelajari topik-topik kecerdasan buatan, seperti pemrosesan dan analisis data, pemrosesan dan analisis gambar, algoritma pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam. Mereka juga belajar merancang dan mengembangkan solusi dan sistem berbasis AI.

Pengetahuan luar biasa tentang teknologi pemrograman, algoritma kecerdasan buatan, keterampilan praktis dalam menciptakan solusi kecerdasan buatan.

Setelah lulus, siswa dapat menerapkan keterampilan praktis pemrograman, algoritma, dan implementasi sistem untuk mewujudkan sistem cerdas yang hemat biaya dan dibantu manusia yang memecahkan masalah dunia nyata dan menciptakan ekosistem kecerdasan buatan yang berkelanjutan.

Program ini menerima siswa yang menunjukkan prestasi akademik tinggi dan sangat menyukai matematika dan pemrograman. Motivasi yang baik mengarah pada lingkungan yang kreatif dan berorientasi pada hasil yang membantu menyerap pengetahuan dan keterampilan yang diperlukan dengan sempurna.

Selama belajar, siswa memiliki kesempatan untuk mendapatkan pengalaman praktis dalam memimpin perusahaan Lituania dan asing yang menerapkan solusi di bidang rekayasa perangkat lunak, teknologi informasi, dan bidang kecerdasan buatan.

Keterampilan

Pengetahuan luar biasa tentang teknologi pemrograman, algoritma kecerdasan buatan, keterampilan praktis dalam menciptakan solusi kecerdasan buatan.

Setelah lulus, siswa dapat menerapkan keterampilan praktis pemrograman, algoritma, dan implementasi sistem untuk mewujudkan sistem cerdas yang hemat biaya dan dibantu manusia yang memecahkan masalah dunia nyata dan menciptakan ekosistem kecerdasan buatan yang berkelanjutan.

Saat mengembangkan solusi TI, perusahaan semakin dihadapkan pada tugas yang membutuhkan pengetahuan dan kompetensi di bidang kecerdasan buatan: pengenalan gambar, klasifikasi objek, identifikasi struktur proses, optimalisasi proses, analisis pengecualian, dan banyak lagi. Saat ini, ada kekurangan orang-orang yang profesional dalam pengembangan aplikasi dan pada saat yang sama mampu memahami potensi kecerdasan buatan dan menggunakannya untuk membuat produk TI akhir. Menurut statistik Forum Ekonomi Dunia, permintaan akan spesialis semacam itu di pasar tenaga kerja saat ini sangat tinggi dan hanya akan meningkat di masa depan. Gaji karyawan tersebut tetap termasuk yang tertinggi di Lithuania dan Eropa.

Seorang lulusan dapat bekerja sebagai:

• Arsitek Solusi AI;
• Analis AI;
• Pengembang Sistem Intelijen;
• Pengembang Sistem TI;
• Pengembang Sistem Bantuan;
• Pemelihara Sistem Intelijen.