Gelar Sarjana di bidang Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data
Barcelona, Spanyol
DURASI
4 Years
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh
TENGGAT WAKTU APLIKASI
Minta batas waktu aplikasi
TANGGAL MULAI PALING AWAL
Minta tanggal mulai paling awal
BIAYA PENDIDIKAN
EUR 14.220 / per year
FORMAT STUDI
Di kampus
pengantar
Di dunia yang didorong oleh teknologi dan semakin pentingnya kecerdasan buatan (AI) di semua industri, menjadi penting untuk memiliki pengetahuan tentang kecerdasan buatan dan ilmu data. Dengan gelar Sarjana Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data dari La Salle - Universitat Ramon Llull, Anda akan memperoleh pengetahuan dan keterampilan di bidang ini, memungkinkan Anda untuk mengatasi tantangan yang kompleks dan memimpin inovasi di era AI.
Anda akan menjelajahi berbagai bidang seperti pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, visi komputer, dan robotika, yang memungkinkan Anda untuk memahami dan menerapkan AI dalam berbagai konteks.
Anda akan dipersiapkan untuk mengambil keuntungan dari peluang yang ditawarkan oleh AI dan ilmu data dalam dunia bisnis. Anda akan dapat mengembangkan sistem cerdas, merancang solusi yang disesuaikan untuk perusahaan dan organisasi, mengoptimalkan proses, membuat keputusan berdasarkan data yang tepat, dan memimpin proyek-proyek inovatif.
Selain itu, Sarjana Kecerdasan Buatan dan Ilmu Data akan memungkinkan Anda untuk memainkan peran penting dalam revolusi teknologi saat ini, membuka pintu ke berbagai sektor, seperti kesehatan, energi, perdagangan, keuangan, pemerintah, dan administrasi publik, pemasaran dan periklanan, manufaktur, dan pertanian.
Kurikulum
Metodologi
Metodologi yang Anda gunakan untuk menerima pelatihan di La Salle akan sangat praktis berdasarkan:
- Pelatihan berfokus pada pembelajaran melalui tantangan.
- Pekerjaan laboratorium sebagai elemen kunci untuk asimilasi konsep.
- Penyelesaian masalah.
- Pengembangan latihan praktek yang melengkapi landasan teori.
- Kerja kooperatif untuk mempromosikan kerja tim dan mengembangkan keterampilan interpersonal.
- Pembelajaran berbasis proyek adalah salah satu metodologi pembelajaran aktif yang paling banyak digunakan di tingkat ini.
Kredit: 240 ECTS
Tahun 1
Semester 1
- Pemikiran dan kreativitas I (2)
- Dasar-dasar pemrograman I (6)
- Landasan matematika (6)
- Aljabar linier (6)
- Logika komputasi (6)
- Kecerdasan buatan dan pertimbangan etisnya (4)
Semester 2
- Pemikiran dan kreativitas I (2)
- Dasar-dasar pemrograman II (6)
- Probabilitas dan statistik (6)
- Infrastruktur komputasi (6)
- Kalkulus diferensial dan integral (6)
- Desain dan kegunaan (6)
Tahun 2
Semester 1
- Pemikiran dan kreativitas II (2)
- Pemrograman tingkat lanjut dan struktur data (6)
- Metode matematika (6)
- Administrasi Bisnis (6)
- Metode analisis dan visualisasi data tingkat lanjut (6)
- Sistem berbasis pengetahuan (6)
Semester 2
- Pemikiran dan kreativitas II (2)
- Undang-undang Kecerdasan Buatan (4)
- Sistem operasi (6)
- Desain dan pemrograman berorientasi objek (6)
- Pembelajaran mesin (6)
- Basis Data (6)
Tahun 3
Semester 1
- Pemikiran dan Kreativitas III (3)
- Optimasi (6)
- Bahasa pemrograman (6)
- Metodologi perangkat lunak (3)
- Menghitung infrastruktur untuk kecerdasan buatan (6)
- Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam (6)
Semester 2
- Pemikiran dan Kreativitas III (3)
- Proyek kecerdasan buatan (6)
- Sistem otonom dan robotika (6)
- Penglihatan buatan (6)
- Pemrosesan bahasa alami (6)
- Manajemen proyek (6)
Tahun 4
Semester 1
Subjek Pilihan:
- Manajemen rantai pasokan (6)
- Spesialisasi AI I (6)
- Ilmu data diterapkan pada biomedis (6)
- Strategi pemasaran digital (6)
- Robotika medis (6)
- Pemrosesan audio dengan pembelajaran mesin (6)
- Prinsip interaksi manusia-mesin (6)
- Perkiraan deret waktu (6)
- AI untuk proses bisnis (6)
- Spesialisasi AI IV (6)
- Pemrosesan sinyal dan gambar medis (6)
- Keamanan siber dengan pembelajaran mesin (6)
- Spesialisasi AI II (6)
- Spesialisasi AI III (6)
- Transformasi digital pusat kesehatan (6)
- Robotika tingkat lanjut (6)
- Analisis keuangan (6)
- Spesialisasi AI V (6)
- Manajemen rantai pasokan (6)
- Spesialisasi AI I (6)
- Ilmu data diterapkan pada biomedis (6)
- Strategi pemasaran digital (6)
- Robotika medis (6)
- Pemrosesan audio dengan pembelajaran mesin (6)
- Prinsip interaksi manusia-mesin (6)
- Perkiraan deret waktu (6)
- AI untuk proses bisnis (6)
- Spesialisasi AI IV (6)
- Pemrosesan sinyal dan gambar medis (6)
- Keamanan siber dengan pembelajaran mesin (6)
- Spesialisasi AI II (6)
- Spesialisasi AI III (6)
- Transformasi digital pusat kesehatan (6)
- Robotika tingkat lanjut (6)
- Analisis keuangan (6)
- Spesialisasi AI V (6)
Semester 2
- Tesis Akhir (15)
- Magang (15)
Hasil Program
- Untuk melatih para ahli dalam kecerdasan buatan: Siswa akan dilatih untuk mendapatkan pemahaman mendalam tentang konsep teoritis dan praktis kecerdasan buatan dan ilmu data, yang mencakup bidang-bidang seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, pemrosesan bahasa alami, dan visi komputer.
- Mengembangkan keterampilan teknis tingkat lanjut: Siswa akan dilatih untuk memperoleh keterampilan teknis yang kuat dalam pemrograman, matematika, statistik, dan algoritma, memungkinkan mereka merancang, mengimplementasikan, dan mengevaluasi algoritma kecerdasan buatan.
- Mendorong penelitian dan inovasi: Penelitian dan inovasi akan dirangsang di kalangan siswa, memotivasi mereka untuk mengatasi masalah-masalah yang menantang dan berkontribusi pada kemajuan terus-menerus di bidang kecerdasan buatan.
- Menerapkan kecerdasan buatan di berbagai industri: Siswa akan dipersiapkan untuk menerapkan pengetahuan mereka tentang kecerdasan buatan di berbagai sektor, seperti kesehatan, energi, perdagangan, keuangan, administrasi pemerintahan dan publik, pemasaran dan periklanan, manufaktur, dan pertanian, untuk memecahkan masalah nyata. permasalahan dunia dalam berbagai konteks.
- Mempromosikan etika dan tanggung jawab dalam kecerdasan buatan: Siswa akan ditanamkan pemahaman mendalam tentang etika dan tanggung jawab dalam pengembangan dan penerapan sistem kecerdasan buatan, mendorong praktik dan refleksi etis dalam aktivitas terkait mereka.