MSc dalam Ilmu Sosial Komputasi

Gunakan metode statistik dan komputasi untuk memahami masyarakat dan perilaku manusia. Program ini mempersiapkan Anda untuk memanfaatkan data kompleks dan alat komputasi canggih untuk menjawab pertanyaan sosial penting ini dan lainnya.

Peningkatan integrasi teknologi ke dalam kehidupan kita telah menciptakan volume data yang belum pernah terjadi sebelumnya tentang perilaku manusia sehari-hari. Kumpulan data sosial terperinci yang terkait dengan pilihan, afiliasi, preferensi, dan minat sekarang diarsipkan secara digital oleh penyedia layanan internet, perusahaan media, perusahaan sektor swasta lainnya, dan pemerintah. Pendekatan komputasi baru berdasarkan pemodelan prediktif, simulasi berbasis agen, analisis teks, dan ilmu jaringan memungkinkan untuk menganalisis data ini dengan cara yang berwawasan dan baru.

Ini adalah kesempatan untuk mengembangkan keterampilan dalam teknik komputasi mutakhir serta landasan yang kuat dalam prinsip dan praktik penelitian sosial kontemporer. Pelatihan metode kuantitatif program ini akan membantu Anda memanfaatkan data kompleks dan menggunakannya untuk mengeksplorasi teori sosial dan pertanyaan mendasar tentang masyarakat manusia. Pelatihan teoritis dan substantif program ini akan memperkenalkan Anda pada prinsip-prinsip penyelidikan sosial dan teori perilaku manusia dan membantu Anda menerapkan keterampilan teknis Anda untuk isu-isu sosial yang mendesak seperti segregasi etnis di sekolah, kesenjangan pendapatan, kewirausahaan, perubahan politik, dan difusi budaya.

Peluang masa depan

Keterampilan yang Anda kembangkan dalam teori sosial dan analisis data selama program sangat diminati di sektor swasta dan pemerintah. Lulusan akan memenuhi syarat untuk mengejar penelitian ilmu sosial dalam sejumlah peran: analis data, analis pemasaran, peneliti penjualan, peneliti pengalaman pengguna, analis kebijakan, dll. Setelah lulus, Anda juga akan memenuhi syarat untuk mendapatkan banyak gelar Ph.D. program.

Silabus dan detail mata kuliah

Rincian kursus

Program ini berjalan selama dua tahun dan mencakup 120 kredit, termasuk tesis.

Selama tahun pertama Anda, Anda mendapatkan perspektif tentang filosofi ilmu sosial, dasar dalam ilmu pengambilan keputusan manusia, dan kerangka kerja untuk menghubungkan perilaku individu dengan hasil dalam sistem sosial. Anda juga akan belajar menerapkan metode komputasi lanjutan — termasuk pemodelan pilihan diskrit, analisis jaringan sosial, simulasi berbasis agen, dan pembelajaran mesin — untuk menarik kesimpulan tentang perilaku tingkat mikro dan hasil tingkat makro.

Dengan landasan ini, Anda menghabiskan semester ketiga mengumpulkan pengetahuan kritis tentang teori-teori utama dan penelitian kontemporer di bidang yang relevan dengan ilmu sosial akademis, pemerintahan, dan industri. Selama semester ketiga, Anda juga mempunyai pilihan untuk belajar di luar negeri di institusi mitra.

Pada semester akhir, Anda mengintegrasikan pengetahuan, keterampilan, dan pendekatan teoretis yang dikumpulkan dalam tiga semester pertama dengan menulis tesis master. Sebagai bagian dari tesis Anda, Anda melakukan penelitian komputasi orisinal, yang membahas topik ilmiah sosial yang Anda pilih.

fancycrave1 / pixabay

Silabus

pengantar

Program Master dalam Ilmu Sosial Komputasi (CSS) adalah program siklus kedua yang mengarah ke Gelar Master of Science dalam Ilmu Sosial Komputasi. Selama program, siswa berlatih untuk menerapkan metode komputasi untuk menganalisis kumpulan data yang besar dan kompleks terkait dengan perilaku sosial manusia, dan untuk sampai pada penjelasan yang didasarkan secara teoritis dan empiris dari hasil sosial seperti segregasi etnis di sekolah, ketidaksetaraan pendapatan, pertumbuhan dan kelangsungan hidup perusahaan, politik perubahan dan penyebaran budaya. Dalam prosesnya, siswa dilantik ke dalam domain penelitian multidisiplin dalam ilmu sosial yang menghubungkan sosiologi, ilmu politik, ekonomi, ilmu manajemen, dan disiplin terkait dengan inovasi teknis dalam matematika, statistik, dan ilmu komputer. Program ini menyediakan:

1. berlandaskan filosofi penelitian ilmu sosial, dengan perhatian khusus diberikan pada potensi ilmiah, batasan praktis, dan risiko etika dari kumpulan data digital yang terus berkembang yang menggambarkan perilaku manusia;
2. pemahaman yang dipandu secara teoritis dan empiris tentang pengambilan keputusan manusia dan proses kognitif, termasuk bias kognitif, yang memandu pilihan dan interaksi sosial;
3. kerangka kerja untuk menghubungkan tindakan sosial tingkat mikro dari individu, keluarga, perusahaan, dan aktor sosial lainnya, dan hasil sosial tingkat makro seperti segregasi, ketidaksetaraan, evolusi budaya, dan perubahan industri;
4. pelatihan formal dalam komponen metodologi utama ilmu sosial komputasi, termasuk metode statistik tradisional, analisis jaringan, simulasi komputer, pemodelan berbasis agen, pengikisan web, dan pembelajaran mesin;
5. keterampilan praktis untuk mengimplementasikan desain penelitian ilmu sosial intensif secara komputasi dengan menggunakan metode yang sesuai;
6. latar belakang yang luas dalam teori dan temuan empiris di bidang substantif utama penelitian akademis dalam ilmu sosial, dengan koneksi ke aplikasi non-akademis.

Program ini memenuhi syarat siswa untuk terlibat dalam penelitian dan produksi pengetahuan dalam ilmu sosial akademik, sektor swasta, dan sektor publik.

Tujuan

Kualifikasi Nasional menurut Undang-Undang Pendidikan Tinggi Swedia

Pengetahuan dan pengertian

Untuk Master of Science (120 sks) siswa harus

• mendemonstrasikan pengetahuan dan pemahaman dalam Ilmu Sosial Komputasi, termasuk pengetahuan luas bidang ini dan pengetahuan khusus tingkat tinggi di bidang tertentu serta wawasan tentang penelitian dan pengembangan pekerjaan saat ini, dan
• mendemonstrasikan pengetahuan metodologis khusus dalam Ilmu Sosial Komputasi, dengan referensi khusus pada tradisi kritis ilmu sosial dan humaniora.

Kompetensi dan keterampilan

Untuk Master of Science (120 sks) siswa harus

• mendemonstrasikan kemampuan untuk secara kritis dan sistematis mengintegrasikan pengetahuan dan menganalisis, menilai dan menangani fenomena, masalah dan situasi yang kompleks bahkan dengan informasi yang terbatas
• menunjukkan kemampuan untuk mengidentifikasi dan merumuskan masalah secara kritis, mandiri, dan kreatif serta merencanakan dan, dengan menggunakan metode yang tepat, melaksanakan tugas-tugas lanjutan dalam jangka waktu yang telah ditentukan sehingga berkontribusi pada pembentukan pengetahuan serta kemampuan untuk mengevaluasi pekerjaan ini
• mendemonstrasikan kemampuan berbicara dan menulis baik secara nasional maupun internasional untuk melaporkan dengan jelas dan mendiskusikan kesimpulannya serta pengetahuan dan argumen yang mendasari mereka dalam dialog dengan audiens yang berbeda, dan
• mendemonstrasikan keterampilan yang dibutuhkan untuk berpartisipasi dalam pekerjaan penelitian dan pengembangan atau pekerjaan otonom dalam beberapa kapasitas lain yang memenuhi syarat.

Penghakiman dan pendekatan

Untuk Master of Science (120 sks) siswa harus

• menunjukkan kemampuan untuk membuat penilaian dalam Ilmu Sosial Komputasi berdasarkan isu-isu disipliner, sosial, dan etika yang relevan dan juga untuk menunjukkan kesadaran akan aspek etika pekerjaan penelitian dan pengembangan
• menunjukkan wawasan tentang kemungkinan dan keterbatasan penelitian, perannya dalam masyarakat, dan tanggung jawab individu atas bagaimana penelitian tersebut digunakan, dan
• mendemonstrasikan kemampuan untuk mengidentifikasi kebutuhan pribadi akan pengetahuan lebih lanjut dan bertanggung jawab atas pembelajarannya yang berkelanjutan.

Metode mengajar dan bekerja

Metode pengajaran program ini selaras dengan tiga keahlian luas yang diberikan pelatihan: pemahaman teoretis, keterampilan analisis data praktis, dan evaluasi kritis. Landasan teoritis diberikan dalam perkuliahan, di mana siswa menjadi berpengalaman dalam teori-teori sosial yang penting, perdebatan ilmu sosial kontemporer, dan premis teoritis teknik komputasi dan statistik.

Pengalaman praktis dalam analisis data diberikan di laboratorium komputer. Selama laboratorium, penerapan teknik pada data nyata didemonstrasikan oleh instruktur, dan siswa berlatih menerapkan dan memperluas teknik ini. Di laboratorium itulah siswa belajar untuk menguasai perangkat lunak yang umum digunakan oleh ilmuwan sosial komputasi.

Keterampilan evaluasi kritis dikembangkan dalam suasana seminar. Selama seminar, siswa belajar bagaimana memahami penelitian sosial kontemporer, mensintesis wawasan dari penelitian ini, dan mengevaluasi kekuatan dan kelemahan studi tertentu atau rangkaian penelitian sosial. Siswa melakukan ini terutama melalui membaca artikel penelitian dan secara aktif memperdebatkan manfaat penelitian ini dengan sesama siswa. Perhatian khusus diberikan pada artikel dan teks yang menggunakan pendekatan komputasi.

Selain perkuliahan, laboratorium, dan seminar, mahasiswa diharapkan dapat belajar mandiri. Hal ini termasuk membaca artikel penelitian ilmu sosial dan teks metodologis yang masih ada serta menyelesaikan tugas yang dibawa pulang yang dirancang untuk memberi siswa lebih banyak latihan dalam menerapkan teknik komputasi.

Penelitian

Institut Sosiologi Analitik

IAS melakukan penelitian mutakhir mengenai masalah sosial, politik, dan budaya yang penting. Penelitian ini bersifat sosiologis - dalam makna aslinya dan dipahami secara luas.

Dinamika Budaya

Merumuskan dan menguji teori pengaruh teman sebaya di antara konsumen budaya yang saling berhubungan, misalnya lagu, buku, film, dll. untuk memahami kemunculan lagu-lagu hits, pembentukan artis dan genre baru, dan perubahan budaya secara lebih umum.

Dinamika Organisasi

Menyelidiki bagaimana organisasi dan industri baru diciptakan dan berkembang, bagaimana dinamika pasar tenaga kerja memengaruhi segregasi tenaga kerja di seluruh organisasi, dan pendekatan komputasi terhadap pengambilan keputusan kelompok dan organisasi.

Analisis Teks Komputasi

Analisis komputasi menawarkan cara-cara baru untuk mendapatkan makna dari teks. Kami menggunakan kumpulan teks yang besar sebagai sensor sosial untuk mengukur apa yang dirasakan, dipikirkan, dan dibicarakan orang, yang memungkinkan kami melacak munculnya pemahaman sosial bersama.

Dinamika Segregasi

Menelaah bagaimana kelompok etnis, ekonomi, dan gender yang berbeda menjadi terpisah di ruang kota, sekolah, dan perusahaan, serta konsekuensi dari segregasi ini bagi mereka yang terkena dampaknya.

Analisis Jaringan Sosial

Mengembangkan dan menerapkan metode baru untuk mengkaji pembentukan ikatan sosial dan konsekuensi ikatan tersebut terhadap pola segregasi, ketidaksetaraan, polarisasi, dan perubahan sosial.