Magister Ilmu Komputer: Internet of Things
Malmö, Swedia
DURASI
2 Years
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh
TENGGAT WAKTU APLIKASI
Minta batas waktu aplikasi
TANGGAL MULAI PALING AWAL
02 Sep 2024
BIAYA PENDIDIKAN
SEK 290.000 / per course *
FORMAT STUDI
Di kampus
* biaya sekolah penuh
pengantar
Salah satu tren terpenting dalam teknologi informasi dan komunikasi adalah peningkatan luar biasa dalam jumlah perangkat yang terhubung ke internet (30 miliar pada tahun 2025, menurut prediksi industri). Area teknologi yang sedang berkembang pesat ini biasanya disebut sebagai Internet of Things (IoT). Pertumbuhan pesat IoT, yang sering disebut sebagai gelombang keempat digitalisasi, merupakan tren penting global yang menyentuh hampir semua aspek kehidupan masyarakat.
Ilmu Komputer: Internet of Things, Program Master (dua tahun) mempersiapkan mahasiswa untuk berkarir di industri global yang berkembang pesat. Permintaan akan orang-orang yang memiliki keterampilan teknik IoT diperkirakan akan meningkat secara dramatis. Inovasi masa depan di bidang IoT diharapkan dapat mempercepat pertumbuhan sektor IoT. Hal ini akan mengarah pada meningkatnya permintaan di masyarakat akan pengembang sistem IoT yang memiliki keterampilan dalam rantai nilai IoT yang lengkap dan pada saat yang sama juga memahami aspek bisnis IoT. Program master yang baru dan unik ini dirancang untuk memenuhi permintaan akan pengembang sistem IoT dan oleh karena itu telah dibentuk untuk mengatasi beberapa tantangan utama yang telah disoroti oleh akademi dan industri tentang IoT. Ini termasuk keamanan, privasi, manajemen data besar, interoperabilitas, model bisnis, dan kegunaan.
Mahasiswa akan memperdalam pemahaman dan keterampilan mereka dengan mempraktikkan metode dan teknologi yang digunakan oleh para ahli industri di garis depan penelitian dan pengembangan IoT. Program ini memiliki elemen teori dan praktik. Kursus ini berfokus pada aspek teknologi utama dan tantangan yang relevan bagi pengembang sistem IoT di masa depan. Ini termasuk perangkat yang terhubung dengan sumber daya terbatas; paradigma komputasi baru; pengalaman pengguna; kecerdasan buatan (AI) dan manajemen data; arsitektur perangkat lunak dan keamanan, inovasi, dan model bisnis.
Penerimaan
Kurikulum
Siswa akan belajar bagaimana menerapkan pengetahuan dan keterampilan dalam praktik, terutama dengan mengerjakan kasus-kasus IoT nyata baik dari industri maupun sektor publik. Melalui proyek kolaboratif dengan pemangku kepentingan eksternal, para siswa membangun repertoar keterampilan yang banyak dicari dan kemampuan untuk memecahkan masalah IoT tertentu.
Dalam mata kuliah Pengantar IoT, siswa akan mendapatkan gambaran umum tentang bidang IoT. Hal ini mencakup keterampilan teknis tentang bagaimana IoT dapat diintegrasikan ke dalam berbagai jenis layanan, pengetahuan tentang berbagai peluang dan risiko yang terkait dengan teknologi, dan bagaimana IoT berhubungan dengan tujuan global untuk pembangunan berkelanjutan.
Kursus Pembuatan Prototipe IoT dan Pengalaman Pengguna IoT memperkenalkan teknik umum untuk mendeskripsikan dan memvisualisasikan ide konsep dan mengembangkan prototipe. Kursus ini juga mencakup berbagai pendekatan pengujian pengguna untuk memvalidasi relevansi dan desain sistem IoT. Tujuannya adalah untuk memberikan siswa pemahaman yang baik tentang apa yang dimaksud dengan pengalaman pengguna yang baik dan desain sistem IoT.
Tujuan dari mata kuliah AI dan Manajemen Data untuk IoT adalah untuk mengembangkan pengetahuan mahasiswa dalam penerapan kecerdasan buatan, metode pemrosesan data, dan sistem penyimpanan data yang terkait dengan aplikasi IoT.
Kursus Arsitektur dan Keamanan Perangkat Lunak untuk IoT mencakup arsitektur perangkat lunak dan keamanan sistem berbasis IoT. Hal ini mencakup keterampilan teknis serta pemahaman umum tentang risiko dan peluang yang terkait dengan sistem IoT dan bagaimana sistem tersebut dirancang dan digunakan.
Dalam kursus Proyek Inovasi IoT, siswa menerapkan pengetahuan dan keterampilan dari bagian program sebelumnya dan menggunakan pengetahuan baru dari penelitian untuk mengembangkan proyek inovasi bisnis di bidang IoT tertentu. Proyek ini dapat fokus pada manajemen proyek dan penelitian dan pengembangan berbasis data, kecerdasan buatan, desain interaksi, arsitektur sistem, jaringan sensor atau protokol, dan standar.
Pada semester akhir, tesis master memungkinkan mahasiswa lebih mengembangkan kemampuannya berpikir kritis, argumentasi, dan pemecahan masalah dengan melakukan karya ilmiah mandiri di bidang ilmu komputer. Hal ini dilakukan dengan fokus khusus pada Internet of Things, termasuk aspek sosial seperti keberlanjutan dan kesetaraan.
Musim Gugur 2023 - Semester 1
- Pengantar IoT (DA640E), 15 SKS, wajib
- Prototipe IoT dan Pengalaman Pengguna (DA641E), 15 kredit, wajib
Musim Semi 2024 - Semester 2
- AI dan Manajemen Data untuk IoT (DA642E), 15 SKS, wajib
- Arsitektur dan Keamanan Perangkat Lunak untuk IoT (DA643E), 15 kredit, wajib
Musim Gugur 2024 - Semester 3
- Metodologi penelitian (DA645E), 7,5 SKS, wajib
- Inovasi dan Model Bisnis untuk IoT (DA644E), 7,5 SKS, wajib
- Proyek Inovasi IoT (DA646E), 15 SKS,
Musim Semi 2025 - Semester 4
- Tesis master di IoT (dua tahun) (DA647E), 30 sks, wajib
Hasil Program
Pengetahuan dan pengertian
Untuk mendapatkan gelar master dalam ilmu komputer, siswa harus:
- Menunjukkan pengetahuan dan pemahaman ilmu komputer, termasuk pengetahuan luas tentang ilmu komputer dan pengetahuan tingkat lanjut yang signifikan tentang sub-bidang Internet of Things, serta wawasan mendalam tentang penelitian dan pengembangan saat ini, dan
- Tunjukkan pengetahuan metodologis tingkat lanjut dalam ilmu komputer.
Keterampilan dan kemampuan
Untuk mendapatkan gelar master dalam ilmu komputer, siswa harus:
- Menunjukkan kemampuan untuk mengintegrasikan pengetahuan secara kritis dan sistematis dan menganalisis, menilai, dan menangani fenomena, isu, dan situasi yang kompleks, bahkan dengan informasi yang terbatas,
- Menunjukkan kemampuan untuk secara kritis, mandiri, dan kreatif mengidentifikasi dan merumuskan pertanyaan, merencanakan dan, dengan metode yang memadai, melaksanakan tugas-tugas lanjutan dalam jangka waktu tertentu dan dengan demikian berkontribusi pada pengembangan pengetahuan, serta mengevaluasi pekerjaan ini,
- Menunjukkan kemampuan untuk, baik dalam konteks nasional dan internasional, secara lisan dan tertulis, dengan jelas menjelaskan dan mendiskusikan kesimpulan mereka serta pengetahuan dan argumen yang menjadi dasar mereka dalam dialog dengan kelompok yang berbeda, dan Target kualitatif
- Tunjukkan keterampilan yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam penelitian dan pengembangan, atau untuk bekerja secara mandiri dalam kegiatan lain yang memenuhi syarat.
Penghakiman dan pendekatan
Untuk mendapatkan gelar master dalam ilmu komputer, siswa harus:
- Menunjukkan kemampuan untuk melakukan penilaian dalam ilmu komputer tentang aspek disiplin ilmu, sosial, dan etika yang relevan, dan menunjukkan kesadaran akan aspek etika pekerjaan penelitian dan pengembangan,
- Menunjukkan wawasan tentang kemungkinan dan keterbatasan ilmu pengetahuan, perannya dalam masyarakat, dan tanggung jawab masyarakat atas penggunaannya, dan
- Menunjukkan kemampuan untuk mengidentifikasi kebutuhan mereka sendiri akan pengetahuan lebih lanjut dan mengambil tanggung jawab untuk pengembangan pengetahuan mereka.
Kesempatan berkarir
Setelah lulus, jalur industri atau penelitian
Dikembangkan bekerja sama dengan perusahaan mitra, program master memenuhi permintaan di pasar tenaga kerja. Oleh karena itu, setelah lulus dari program ini, para siswa akan dapat bekerja tidak hanya di industri tetapi juga di organisasi sektor publik.
Bagi mahasiswa yang ingin melanjutkan dunia akademis sebagai peneliti, kedekatan program ini dengan pusat penelitian Internet of Things and People (IoTaP) di Universitas Malmö menawarkan lulusan kemungkinan yang baik untuk melanjutkan studi doktoral.