NOVA IMS - Information Management School
NOVA Information Management School ( NOVA IMS ) adalah sekolah di NOVA University Lisbon yang didedikasikan khusus untuk ilmu data, kecerdasan buatan, dan manajemen informasi . Sejak tahun 1989, sekolah ini telah mempersiapkan para profesional dan peneliti untuk mengubah data menjadi pengetahuan yang berharga , menciptakan dampak nyata dalam masyarakat, bisnis, dan kebijakan publik.
Dengan lebih dari 4.300 mahasiswa dari 98 negara , 30% di antaranya mahasiswa internasional, NOVA IMS dikenal karena pengajaran yang inovatif , keunggulan ilmiah , dan hubungan yang erat dengan industri . Institusi ini menjalin kemitraan strategis dengan universitas-universitas terkemuka di Amerika, Asia, dan Eropa , memperkuat mobilitas akademik dan penelitian kolaboratif.
Identitas Data Visionaries mencerminkan ambisi ini: melihat melampaui permukaan, menemukan kejelasan dalam kompleksitas, dan mengubah data menjadi pengetahuan yang berdampak nyata .
Misi
NOVA IMS mendidik para pemimpin global dan bertanggung jawab secara sosial di bidang ilmu data, kecerdasan buatan, dan manajemen informasi, menggabungkan keahlian teknis tingkat lanjut dengan fokus etika dan keberlanjutan yang kuat. Dengan tujuan ini, NOVA IMS berupaya menjadi lembaga rujukan kelas dunia dalam mempersiapkan para profesional dan peneliti yang mentransformasi organisasi, menciptakan nilai ekonomi, dan meningkatkan kualitas hidup masyarakat .
Strategi dan Tujuan
Strategi NOVA IMS dibangun berdasarkan empat pilar utama:
- Keunggulan akademis dan ilmiah – pengajaran inovatif, penelitian terkemuka, dan hubungan yang kuat dengan praktik profesional.
- Dampak nyata bagi masyarakat – pengembangan solusi terapan yang meningkatkan kehidupan masyarakat dan mendukung keberlanjutan.
- Internasionalisasi – kemitraan dengan universitas-universitas ternama, program bersama, dan mobilitas global bagi mahasiswa dan dosen.
- Inovasi berkelanjutan – pembaruan kurikulum yang terus-menerus, pendekatan pembelajaran hibrida baru, dan penggunaan data tingkat lanjut untuk mempersonalisasi pembelajaran.
Pilar-pilar ini memperkuat kualitas akademik dan ilmiah, memperluas jangkauan global, dan memastikan bahwa pengetahuan yang dihasilkan dapat diterjemahkan menjadi solusi praktis.
Dalam kerangka kerja ini, identitas Data Visionaries terwujud: melihat melampaui permukaan, memberikan kejelasan pada kompleksitas, dan mengubah data menjadi pengetahuan dengan dampak nyata dan berkelanjutan di dunia nyata.
