Gelar Sarjana Ilmu Data

Gelar ini ditujukan untuk semua siswa SMA yang bercita-cita menjadi ilmuwan data. Dengan demikian, siklus studi ini cocok untuk semua siswa yang ingin memperoleh pelatihan mendalam dalam teknik sains data dan kecerdasan buatan terkini, berdasarkan penalaran logis otomatis, metode dan teknik manajemen data, serta aplikasi pembelajaran mesin.

Kursus ini bertujuan untuk melatih para profesional yang sangat terspesialisasi yang akan memungkinkan organisasi memanfaatkan sejumlah besar data yang mereka miliki saat ini.

Rencana studi sesuai dengan 180 ECTS, dimana 150 ECTS sesuai dengan unit kurikuler wajib (5 semester pertama) dan 30 ECTS sesuai dengan unit kurikuler opsional (semester terakhir kursus), yang akan dipilih oleh setiap Siswa, dari antara a berbagai unit kurikuler yang tersedia.

Tahun pertama - Semester Musim Gugur

• Arsitektur Komputer
• Aspek dasar ilmu data
• Sistem Informasi
• Pengantar Pemrograman
• Aljabar linier

Tahun pertama - Semester Musim Semi

• Algoritma dan Struktur Data
• Pengantar Kecerdasan Buatan
• Pengantar Pemikiran Komputasi dan Ilmu Data
• Analisis Matematika I
• Analisis Matematika II
• Pengembangan Pribadi I
• Statistik dan Distribusi Probabilitas

Tahun ke-2 - Semester Musim Gugur

• Pemrosesan awal dan visualisasi data
• Database
• Pembelajaran Mesin I
• Pemrograman untuk Ilmu Data
• Inferensi Statistik

Tahun ke-2 - Semester Musim Semi

• Penyimpanan Data Besar
• Metode Peramalan
• Pembelajaran Mesin II
• Algoritma Optimasi
• Analisis regresi

Tahun ke-3 - Semester Musim Gugur

• Analisis Data Besar
• Proyek Capstone
• Belajar di dalam
• Aspek Etis, Sosial, dan Hukum dari Kecerdasan Buatan
• Pengembangan Pribadi II
• Penambangan Teks

Tahun ke-3 - Semester Musim Semi: Mahasiswa harus memilih 30 ECTS dari berbagai unit kursus berikut:

• Proyek Inovasi Digital
• Kewirausahaan dan Analisis Proyek
• Analisis Geospasial
• Hukum Informatika dan Informasi
• Seminar Sistem Informasi
• Teknologi Informasi, Tata Kelola, dan Manajemen Pelayanan
• Manajemen Inovasi
• Analisis Jaringan
• Kecerdasan Proses
• Manajemen risiko
• Web Analytics
• Pemasaran Web dan E-bisnis

Gelar sarjana dalam Ilmu Data bertujuan untuk memperkuat langkah peralihan antara pengumpulan data dan pengambilan keputusan berdasarkan data tersebut, yaitu untuk mengembangkan metode lanjutan dalam ilmu data dan kecerdasan buatan. Untuk tujuan ini, program studi terutama mengadopsi perspektif teknis. Tujuannya adalah untuk memberikan pengetahuan mendalam tentang metodologi dan konsep dasar, untuk membekali siswa dengan kemampuan untuk memperbarui pengetahuan teknis yang lebih spesifik, dan untuk mengikuti perkembangan pesat sektor ini.

Dalam konteks ini, lulusan Ilmu Data harus:

• Memahami landasan teori statistik, Pembelajaran Mesin, dan metode Kecerdasan Buatan
• Identifikasi dan pahami algoritma yang paling efisien untuk setiap masalah spesifik
• Rancang dan kembangkan algoritme ilmu data yang canggih
• Bekerja sama dengan spesialis TI untuk mengintegrasikan algoritme Ilmu Data ke dalam sistem yang ada
• Identifikasi pola yang mendasarinya dan ekstrak informasi berguna dari sejumlah besar data heterogen yang ada di organisasi
• Mahir dalam prosedur statistik, kerangka kerja, teknik pembelajaran mesin, dan sistem yang umum digunakan
• Merangsang minat untuk mengikuti kemajuan ilmu pengetahuan di bidang Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan.

Gelar Sarjana Ilmu Data memungkinkan integrasi cepat di berbagai sektor kegiatan, yaitu: Perusahaan Teknologi Informasi, Perusahaan Komunikasi, Perbankan, Asuransi, Ritel, Telekomunikasi, Perusahaan Utilitas, Perusahaan Biomedis, Farmasi, Administrasi Publik dan Perusahaan industri . Peluang profesional utama adalah:

• Analis Data Besar
• Ilmu Data
• Insinyur Data
• Spesialis dalam Sistem Kecerdasan Buatan
• Spesialis dalam Pembelajaran Mesin
• Spesialis dalam pengembangan Algoritma Pembelajaran Otomatis.