Pavol Jozef Safarik University Faculty of Science

Magister Analisis Data dan Kecerdasan Buatan

Program studi Analisis Data dan Kecerdasan Buatan merupakan program studi interdisipliner yang memadukan secara seimbang pengetahuan matematika dan ilmu komputer. Interdisipliner memberikan peluang yang lebih besar bagi lulusan dalam pemilihan program studi lanjutan atau praktik.

Mengapa belajar dengan kami?

• Program studi baru. Kami menawarkan program studi baru Analisis Data dan Kecerdasan Buatan.
• laboratorium baru. Gunakan Laboratorium Keamanan Cyber, Laboratorium visi komputer dengan realitas virtual, Laboratorium Internet of Things, Laboratorium Analisis Data Cerdas, dan beberapa laboratorium lain di Taman Sains Universitas kami.
• Tradisi. Institut Ilmu Komputer memiliki lebih dari tiga puluh tahun tradisi dan pengalaman jangka panjang dalam mengajar ilmu komputer.
• Suasana keluarga. Di universitas kami, setiap siswa adalah individu yang dapat kami tangani secara individu dan kami dapat memecahkan masalah yang mungkin terjadi secara individu. Kami mendukung beberapa acara yang ditujukan khusus untuk siswa.
• Penelitian mutakhir tercermin dalam program studi. Para peneliti berspesialisasi dalam bidang penelitian terkemuka dan menggabungkan pengetahuan terkini ke dalam kurikulum. Pemrograman, analisis data, pembelajaran mesin, rekayasa perangkat lunak, keamanan komputer, jaringan saraf, dan banyak bidang lainnya segera disajikan kepada siswa di seminar dan kuliah.
• Kerjasama dengan praktek. Wilayah Košice mengalami ledakan teknologi informasi dan merupakan pusat dari beberapa perusahaan terkemuka. Kerjasama dengan mereka terjadi pada beberapa tingkatan – baik dalam bentuk mata pelajaran yang langsung diwujudkan oleh perusahaan, partisipasi di Košice IT Valley, atau dalam berbagai kegiatan yang didukung oleh perusahaan-perusahaan tersebut.

Rencana belajar

tahun pertama studi

• Algoritma kombinatorial, Proses acak, Metode statistik multivariat – dunia perlu dimodelkan dan dipahami dengan benar
• Seminar tentang Manajemen Data – kami akan melihat masalah praktis nyata dalam kerjasama dengan mitra
• Kompleksitas Komputasi, Pengorganisasian dan Pemrosesan Data, Sistem Paralel dan Terdistribusi – Bahkan kapasitas komputasi saat ini tidak cukup untuk semua jenis masalah, dan kemudian “alasan manusia harus datang”
• Pembelajaran Mesin – Sistem otonom dan pakar tidak dapat dibayangkan tanpa pembelajaran mesin hari ini

tahun ke-2 studi

• Jaringan saraf – jaringan saraf dalam merayakan kesuksesan satu demi satu dan setiap analis data harus mengendalikannya
• Perhitungan klasik dan kuantum – komputer kuantum bukan lagi mimpi utopis dan lulusan kami berjalan seiring waktu
• Algoritma perkiraan dan probabilistik – alat untuk memecahkan berbagai masalah tidak pernah cukup
  Seminar tentang Manajemen Data – kami akan melihat masalah praktis nyata dalam kerjasama dengan mitra
• Dan terlebih lagi, kami memiliki tawaran mata pelajaran lain dari berbagai bidang ilmu (tidak hanya di fakultas kami), di mana siswa dapat membuat profil individu.

Dan jika mereka mengetahui sesuatu yang lain atau melakukannya secara berbeda, maka kami akan menciptakan kondisi bagi siswa untuk menyelesaikan sebagian studi mereka di luar fakultas asal.