Politecnico di Milano
MSc in Mathematical Engineering
Milan, Italia
DURASI
2 Years
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh
TENGGAT WAKTU APLIKASI
Request application deadline
TANGGAL MULAI PALING AWAL
Sep 2024
BIAYA PENDIDIKAN
EUR 3.898 / per year *
FORMAT STUDI
Campuran, Di kampus
* tuition fees for Non-EEA students correspond automatically to the full contribution of 3898,20€; tuition fees for EEA students range from about 895,20 € to 3898,20 € per year
pengantar
Mission and goals
This study programme aims at preparing professionals who are able to deal with complex design and managing problems by using advanced mathematical tools, yet with an engineering attitude. It combines a solid background in basic science with a sound knowledge of modern methods and technologies, with a persistent synergy between applied mathematics and engineering.
When applying, the prospective student has to choose one out of the following three tracks:
- Computational Sciences for Engineering
- Statistics
- Financial Mathematics
Penerimaan
Kurikulum
Tiga trek yang tersedia. Pelamar harus menentukan pilihan mereka dalam surat motivasi mereka.
Ilmu dan Teknik Komputasi
Topik utama:
- analisis matematis dan fungsional
- persamaan diferensial parsial dan perlakuan numeriknya
- mekanika fluida dan dinamika fluida komputasi
- algoritma dan komputasi ilmiah
Statistik Terapan
Topik utama:
- analisis matematis dan fungsional
- proses stokastis
- statistik terapan
- analisis data dan pemrosesan sinyal statistik
- Bayesian dan statistik komputasi
Keuangan Kuantitatif
Topik utama:
- analisis matematis dan fungsional
- persamaan diferensial stokastik dan model pasar keuangan
- keuangan matematika
- rekayasa keuangan
- keuangan komputasi
- analisis data dan pemrosesan sinyal statistik
Peringkat
Peringkat QS 2023 (Juni 2022)
- 1 di Italia
- peringkat 139 dunia
Kesempatan berkarir
Peluang profesional yang dibuka oleh program ini cukup beragam dan tersebar luas: divisi R&D di perusahaan manufaktur atau rekayasa yang menangani masalah komputasi yang kompleks atau yang memerlukan alat matematika tingkat lanjut; bank, perusahaan asuransi dan lembaga keuangan yang menggunakan keuangan kuantitatif untuk analisis atau perkiraan risiko; perusahaan yang memerlukan interpretasi statistik dan pemrosesan data kompleks, atau simulasi skenario; lembaga penelitian publik dan swasta dan laboratorium.