Magister Visi Komputer & Ilmu Data
NHL Stenden University of Applied Sciences
Informasi kunci
Lokasi kampus
Leeuwarden, Belanda
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
1 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
EUR 2.530 / per year *
Tenggat waktu aplikasi
15 Aug 2024
Tanggal mulai paling awal
Sep 2024
* siswa Uni Eropa; Siswa non-UE: €11,800
pengantar
Sebagian besar data yang dihasilkan setiap hari adalah data gambar sehingga analisis data gambar adalah salah satu area fokus terpenting untuk Ilmu Data dan Kecerdasan Buatan modern. Bidang ini berkembang pesat dan permintaan akan profesional ilmu data gambar sangat tinggi. Program master 1 tahun ini diperuntukkan bagi lulusan yang ingin menjadi ahli di bidang deep learning dan computer vision.
Program ini mencakup mata pelajaran seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, visi komputer, matematika, dan pemrograman. Anda akan mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan untuk berhasil menemukan solusi untuk masalah kehidupan nyata, didukung oleh para ahli dalam jabatan profesor Computer Vision & Ilmu Data.
Study at <span translate="no">NHL Stenden</span> webinar
Bergabunglah dengan kami pada tanggal 11 April dari jam 15.00 hingga 16.00 (CET) untuk webinar online di mana tuan rumah siswa kami akan membantu Anda dalam petualangan Anda di dunia studi internasional. Dapatkan panduan, ajukan pertanyaan, dan cari tahu
Kesempatan berkarir
Masa depanmu
Teknologi AI merevolusi banyak sekali aplikasi dengan cara yang sebelumnya tidak terbayangkan. Apa yang beberapa tahun lalu dianggap mustahil, kini dapat diakses oleh semua orang. Di masa depan, AI akan menjadi kekuatan pendorong inovasi di hampir semua bidang. Sebagai profesional ilmu data gambar, Anda dapat menjadi bagian dari revolusi AI.
Kesempatan berkarir
Posisi khas yang dididik oleh program ini adalah spesialis analisis data gambar dalam departemen Penelitian & Pengembangan suatu organisasi. Tentu saja karir di bidang lain juga dapat ditekuni dan kemungkinan pengembangan lebih lanjut menuju gelar PhD setelah lulus juga terbuka.
Kurikulum
Cara praktis Anda belajar
Selama masa studi, Anda menjalankan tugas praktek dari perusahaan nyata, bekerja dalam kelompok dan dibina oleh dosen dan profesional dengan pengalaman profesional yang relevan. Ini adalah cara belajar, sebuah konsep pendidikan, yang kami sebut Pendidikan Berbasis Desain. Anda belajar memanfaatkan umpan balik untuk mengadaptasi ide-ide Anda dan menjadi lebih fleksibel, sekaligus mengembangkan keterampilan kerja tim dan kepemimpinan Anda.
Ada dunia untuk dijelajahi
Komunitas internasional kami menyatukan lebih dari 80 negara di kampus kami. Ini adalah lingkungan terbuka yang akan membantu Anda memperluas wawasan Anda dalam banyak hal. Kami juga menawarkan kesempatan untuk mempersiapkan Anda menghadapi lingkungan kerja antar budaya, seperti melalui program yang ditawarkan oleh RUN-EU.
Struktur kursus
Program ini berpusat pada empat hasil pembelajaran. Setiap semester yang perlu dibuktikan hanya tingkat kompleksitas dan independensinya yang berubah antar semester. Menampilkannya di tingkat akhir (master) di akhir program
- Hasil pembelajaran 1 - Desain dikembangkan dan diuji secara mandiri dan dalam tim Algoritme pembelajaran mesin yang benar secara metodologis yang mengotomatiskan inspeksi visual yang memenuhi spesifikasi pelanggan
- Hasil pembelajaran 2 - Membuat dan mengelola melalui kolaborasi dengan pakar domain, kumpulan data yang representatif dan seimbang dengan kualitas yang diperlukan untuk mengembangkan dan menguji algoritme pembelajaran mesin
- Hasil pembelajaran 3 - Mengoptimalkan algoritme, secara mandiri dan berdasarkan spesifikasi pelanggan dan menjadikannya dapat diskalakan sehingga dapat diterapkan dalam praktik
- Hasil pembelajaran 4 - Kembangkan diri Anda secara proaktif untuk menjamin kelayakan kerja Anda yang berkelanjutan dan berkontribusi pada pengembangan domain pengetahuan