Thames Education Group Limited

MSc dalam Manajemen Data-Driven

Thames Education Group's MSc dalam Manajemen Data-driven bekerja sama dengan University of Buckingham berfokus pada keterampilan lunak dan keras esensial yang akan memungkinkan Anda untuk membawa karir Anda ke tingkat berikutnya. MSc ini sangat ideal bagi mereka yang memiliki kualifikasi tingkat sarjana dalam bisnis, ilmu data atau bidang terkait. Program ini dimulai pada Februari 2019 dan sejumlah tempat terbatas masih tersedia dengan biaya pengenalan sebesar £ 8.200 .

Kriteria penerimaan

Gelar sarjana, lebih disukai di bidang terkait.

Penutur bahasa Inggris non-pribumi:

• IELTS: 6.5
• Skor TOEFL 575 atau lebih untuk tes berbasis kertas, atau 232 atau lebih untuk tes berbasis komputer;

Atau setara.

Detail program

The MSc dalam program Manajemen Data-Driven berfokus pada bagaimana pengumpulan data saat ini banyak tersedia, mengelola dan menganalisis alat mengubah lanskap manajemen bisnis. Program ini dirancang untuk berfungsi sebagai batu loncatan bagi siswa yang ingin memulai karir mereka dalam peran yang membutuhkan pemahaman tentang alat dan teknik untuk menyampaikan wawasan bisnis dari aset data organisasi. Kami percaya bahwa di luar program-program Ilmu Data berbasis-keterampilan kuantitatif yang tersedia secara luas, ada kebutuhan yang muncul untuk program yang didedikasikan untuk orang-orang bisnis yang ingin memanfaatkan data dengan lebih baik dalam organisasi mereka.

Bagian pertama dari program ini berfokus pada ' keterampilan data ,' yaitu kompetensi yang diperlukan yang diperlukan untuk mengumpulkan dan menganalisis data numerik yang dihasilkan oleh perilaku bisnis sehari-hari. Bagian kedua dari program ini berfokus pada ' keterampilan manajemen ,' yaitu penerapan keterampilan teknis yang sebelumnya diperoleh dan kompetensi untuk situasi bisnis kehidupan nyata. Program ini diakhiri dengan proyek batu penjuru, baik disertasi berbasis teori tradisional atau laporan di mana siswa menafsirkan, menilai dan menyusun solusi untuk studi kasus bisnis.

The MSc dalam Manajemen Data-Driven bukanlah program Data Scientist atau Analis Bisnis - itu adalah program manajemen dengan fokus yang kuat pada bagaimana aset data dari suatu organisasi dapat disusun, dianalisis dan ditafsirkan untuk mendukung pengambilan keputusan dan memfasilitasi keunggulan kompetitif.

Dengan biaya kuliah adalah £ 8.200 , program ini bisa dibilang program MSc bisnis paling terjangkau di London.

Modul Semester 1

Kemampuan akademis

Tujuan dari modul ini adalah untuk membekali siswa dari berbagai latar belakang dalam hal budaya dan pengalaman akademik, dengan penelitian yang baik dan keterampilan argumentasi, bersama dengan mengembangkan pemikiran kritis mereka, membaca, dan keterampilan kuantitatif dasar. Referensi dan keterampilan menulis akademik juga ditinjau dan dikembangkan.

Pengambilan Keputusan dan Keterampilan Analitik

Tujuan utama dari modul ini adalah untuk membekali siswa dengan perspektif yang luas tentang metode kuantitatif yang penting dan alat untuk membantu mereka dalam proses pengambilan keputusan. Pengajaran berbasis spreadsheet (berdasarkan pada Microsoft Excel dan pada tingkat yang lebih rendah pada SPSS) berfokus pada konsep statistik standar. Siswa akan dapat menggunakan pendekatan analitis dalam pengaturan yang kompleks, mengumpulkan dan menafsirkan informasi di bawah batasan waktu serta mengidentifikasi dan menilai pilihan terhadap kriteria yang telah ditetapkan.

Dasar-dasar Manajemen Database

Modul ini memperkenalkan konsep dasar desain database, implementasi, dan manajemen. Ini memberikan gambaran tentang berbagai jenis database bersama dengan wawasan tentang pasar database saat ini. Database relasional dibahas secara rinci termasuk pemodelan E / R dan praktik implementasi dengan bantuan perangkat lunak manajemen basis data (Microsoft Access dan SQL).

Visualisasi Data dan Mendongeng

Setelah menyelesaikan modul, siswa akan dapat menyampaikan presentasi yang kreatif dan disesuaikan dengan baik dan akan dapat membuat dasbor yang berwawasan luas untuk menyoroti tren bisnis, peluang, dan tantangan. Bagian pertama dari modul akan fokus pada inti komunikasi lisan dan keterampilan presentasi dan membiasakan para siswa dengan fitur-fitur canggih dari alat-alat kontemporer untuk memberikan presentasi yang efektif, termasuk PowerPoint dan Prezi. Di bagian kedua dari modul, siswa akan belajar tentang aplikasi praktis dari analisis data Tableau dan platform visualisasi melalui studi kasus dan akan membuat laporan penelitian mereka sendiri.

Keterampilan Manajemen Organisasi dan Proyek (Keterampilan Bisnis pilihan)

Modul ini memfokuskan pada pengembangan pengetahuan lanjutan tentang alat dan teknik manajemen proyek kontemporer untuk memungkinkan siswa untuk secara kompeten pra-penilaian, merancang dan mengimplementasikan rencana proyek.

Analisis Pasar dan Persaingan (Keterampilan Bisnis elektif)

Modul ini berfokus pada penyediaan siswa dengan seperangkat keterampilan analitis penting untuk mengungkap dan menginterpretasikan intelijen sumber terbuka ketika melakukan analisis pasar dan persaingan. Siswa akan belajar tentang sumber informasi perusahaan dan pasar terkini, data statistik dan bisnis, serta berbagai platform dan teknik penelitian lainnya.

Modul Semester Kedua

Pengambilan keputusan keuangan berbasis data

Modul ini akan memperkenalkan siswa untuk menganalisis dan menafsirkan informasi akuntansi keuangan dan akan memberi mereka pemahaman menyeluruh tentang tantangan saat ini yang dihadapi dunia keuangan. Siswa akan mendapatkan wawasan tentang tren terbaru di fintech, kombinasi teknologi dan keuangan, serta alat yang memungkinkan evaluasi kinerja dan analisis, yang bertujuan untuk mendukung keputusan investasi.

Analisis Data Pelanggan

Modul ini mempersiapkan siswa untuk menanggapi tantangan yang ditimbulkan oleh semakin pentingnya saluran komunikasi digital dan penyebaran berbagai e-tools, seperti CRM atau paket analisis riset pasar. Siswa akan mendapatkan pengetahuan mendalam tentang teknik hubungan pemasaran, jaringan dan alat komunikasi pelanggan, penciptaan nilai melalui desain layanan dan pengiriman, dan wawasan yang komprehensif ke perangkat lunak CRM (Salesforce).

Pengelolaan Berdasarkan Data

Tujuan utama dari modul ini adalah untuk membekali siswa dengan gambaran luas dari strategi manajemen data-driven dan aplikasi perusahaan solusi intelijen bisnis. Kerangka teoritis dan praktis transformasi digital akan dibahas: bagaimana peningkatan aset data perusahaan dapat dimanfaatkan untuk berkontribusi pada keunggulan dan efisiensi kompetitif. Siswa akan memeriksa contoh nyata dari organisasi yang digerakkan oleh data dan menganalisis penggunaan dan pengaruh Pembelajaran Mesin dan Kecerdasan Buatan (AI) dalam berbagai industri dan konteks.

HRM yang berfokus pada data

Modul ini berfokus pada memungkinkan siswa untuk menganalisis secara kritis, menilai dan menyusun solusi untuk tantangan terkait manajemen sumber daya manusia di berbagai organisasi, dengan fokus khusus pada tantangan yang dibawa ke lapangan oleh ketersediaan luas berbagai e-tools. Modul ini bertujuan untuk memperkuat strategi siswa ketika menghadapi tantangan perekrutan dan retensi, mengelola skema penilaian dan remunerasi karyawan, menyiapkan kerangka kerja keterlibatan dan pelatihan karyawan, dan menciptakan budaya perusahaan yang berkinerja tinggi.

Keahlian Pemrograman elektif

• Pengantar Python
• Pengantar R

Proyek batu penjuru

Proyek Capstone adalah latihan kompleks yang dibangun di atas keterampilan yang diperoleh di bagian sebelumnya dari program ini. Siswa akan diminta untuk memilih format untuk karya akademis utama terakhir mereka: dapat berupa disertasi berbasis teori tradisional, kasus bisnis analisis data rinci yang disediakan oleh tutor mereka atau proposal bisnis, pasar atau proposal analisis industri. Siswa akan diminta untuk secara kritis menilai topik yang mereka pilih dengan menerapkan alat analisis data dan memberikan wawasan bisnis serta kemungkinan bidang pengembangan berdasarkan penelitian mereka.

Keterampilan kemampuan kerja

Program ini bertujuan untuk fokus pada beberapa keterampilan yang dapat dipindahtangankan yang penting bagi para manajer di hampir semua industri:

Keterampilan pemecahan masalah dikurasi melalui berbagai tugas interaktif dan simulasi. Siswa diharapkan untuk mengambil bagian aktif dalam seminar, semua diskusi yang terjadi dan juga melengkapi pengalaman belajar mereka dengan pembelajaran terpandu, membaca, dan analisis studi kasus.

Lisan, komunikasi tertulis dan keterampilan presentasi akan dipraktekkan dalam seminar interaktif, di mana siswa akan diharapkan untuk secara teratur berpartisipasi dalam diskusi terbuka dan debat, merumuskan pendapat dan menyajikannya secara individu dan dalam kelompok, menyampaikan presentasi dan briefing ke khalayak yang beragam budaya, dan menulis esai teoritis atau laporan bisnis secara profesional.

Keterampilan manajemen analitis dan data akan diperkuat dengan melibatkan materi persiapan online dan pendekatan berbasis praktik yang solid dalam sesi lab komputer.

Siswa akan secara teratur terlibat dalam proyek-proyek yang membutuhkan kerja sama tim dan pendekatan kolaboratif : mulai dari tugas kelompok, presentasi kelompok, permainan peran dan elemen pedagogi drama. Siswa akan diharapkan untuk mengambil bagian dalam kegiatan yang dipandu di kelasnya.

Metodologi pengajaran dan pengalaman belajar kami

Pendekatan kelas membalik adalah metodologi pengajaran yang relatif baru di mana gagasan konvensional pembelajaran berbasis kelas dibalik dan siswa diperkenalkan ke materi pembelajaran sebelum kelas, dengan waktu kelas kemudian digunakan untuk memperdalam pemahaman melalui diskusi dengan teman sebaya dan pemecahan masalah. kegiatan yang difasilitasi oleh guru. Pendekatan ini akan banyak digunakan selama program. Konsep ini memungkinkan pendekatan berbasis masalah di kelas, di mana siswa akan memiliki kesempatan untuk bekerja pada skenario kehidupan nyata dan studi kasus, praktek pemecahan masalah dan keterampilan peer-review kritis, bersama dengan keterampilan dan teknik kerja sama dan kolaborasi. Ini termasuk berbagai lokakarya, debat, simulasi, presentasi dan tugas kelompok, bersama dengan sesi lab komputer dan dalam kasus-kasus tertentu, kunjungan lapangan dan kuliah tamu.