Gelar Master dalam bidang Kecerdasan Buatan yang Dapat Dijelaskan dalam Manajemen Perawatan Kesehatan
University of Pavia
Informasi kunci
Lokasi kampus
Pavia, Italia
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Pembelajaran jarak jauh
Durasi
18 bulan
Kecepatan
Paruh waktu
Biaya pendidikan
EUR 4.900
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
pengantar
Gelar Master dalam Kecerdasan Buatan yang Dapat Dijelaskan dalam Manajemen Perawatan Kesehatan Calon mahasiswa yang terhormat: kami menawarkan program pelatihan online interdisipliner dalam ilmu data, AI, dan perawatan kesehatan. Anda akan belajar tentang peran dan aplikasi kecerdasan buatan dalam biomedis. Anda akan dapat mengidentifikasi peluang dan tantangan dalam mengimplementasikan teknologi berbasis data baru yang menarik dalam lingkungan medis. Kami akan mengajarkan Anda cara menganalisis dataset yang besar, heterogen, dan kompleks yang mewakili sektor kesehatan, menginterpretasikan hasilnya, dan mengkomunikasikannya kepada para pemangku kepentingan. Program kami berfokus pada teknik AI yang canggih, mengidentifikasi aplikasi AI saat ini dan kemungkinan aplikasi AI di masa depan. Kurikulumnya bersifat praktis dan langsung, dengan menekankan pada implikasi etis dan sosial dari aplikasi AI.
Program master sepenuhnya online (80% dalam pembelajaran jarak jauh dan 20% online tetapi langsung). Tingkat partisipasi yang dibutuhkan: 75%. Oleh karena itu, program ini cocok untuk peserta yang bekerja sambil mengikuti master xAIM.
Ikhtisar
Pentingnya kecerdasan buatan (AI) semakin meningkat di seluruh dunia. Potensinya juga semakin terlihat dengan adanya tantangan di sektor kesehatan.
Oleh karena itu, sangat penting untuk mengatasi kurangnya keterampilan digital di bidang ini dengan melatih profesional kesehatan yang berkualifikasi di bidang AI dan ilmuwan komputer di bidang kesehatan.
Dengan program master baru kami, kami ingin mengatasi masalah ini.
Program master online kami bertujuan untuk menciptakan lingkungan interdisipliner di mana para siswa dilatih untuk bekerja di persimpangan antara Ilmu Data, AI, dan Perawatan Kesehatan. Mahasiswa akan mempelajari dasar-dasar Machine Learning dan Data Science sehingga mereka dapat menangani dan menganalisis set data yang besar, heterogen, dan kompleks yang mewakili sektor kesehatan. Konsep-konsep dari sektor kesehatan diajarkan untuk meningkatkan pemahaman mereka dan memungkinkan mereka untuk menginterpretasikan data dan hasilnya. Seluruh program akan menempatkan fokus yang kuat pada keadaan seni saat ini dan kemungkinan aplikasi AI di masa depan dalam perawatan kesehatan, karena tujuan penting dari program master ini adalah untuk memberikan pengetahuan praktis dan kemampuan untuk menerapkan keterampilan yang diperoleh. Untuk melengkapi kurikulum, akan ada penekanan kuat pada implikasi etika dan sosial dari aplikasi AI.
Penerimaan
Kurikulum
Program master terdiri dari tiga semester. Dua yang pertama mencakup masing-masing tiga modul wajib dan total empat pilihan pilihan. Sekitar 80% konten disampaikan melalui metode pengajaran asynchronous, seperti video pendek atau kuis, dan 20% disampaikan melalui seminar interaktif. Semester ketiga didedikasikan untuk menulis tesis master. Selain itu, magang selama 450 jam diharapkan selesai pada Maret 2024. Bahasa pengantarnya adalah bahasa Inggris. Kursus individu ditanggung oleh fakultas dari universitas yang berpartisipasi.
Semester pertama
Mata Kuliah Wajib | Mata kuliah pilihan |
|
|
Semester kedua
Mata Kuliah Wajib | Mata kuliah pilihan |
|
|