Gelar Master dalam Kecerdasan Buatan untuk Sains & Teknologi (Gelar Bersama)
University of Pavia
Informasi kunci
Pilih lokasi
Lokasi kampus
Pavia, Italia
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
2 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Sep 2024
pengantar
Gelar Master dalam Kecerdasan Buatan untuk Sains & Teknologi (Gelar Bersama)
Kecerdasan Buatan MSc untuk Sains & Teknologi ditawarkan bersama oleh University of Milan-Bicocca, University of Milan Statale, & University of Pavia seluruhnya dalam bahasa Inggris.
Program master menawarkan pendekatan 360 derajat dan antar-disiplin untuk mempelajari kecerdasan buatan. Siswa akan belajar menerapkan AI secara efektif dalam mengejar solusi inovatif dalam bidang sains dan teknologi.
Selama studi mereka, mereka akan menangani isu-isu lanjutan dalam ilmu komputer, matematika, statistik, dan fisika, sambil memperoleh pemahaman tentang administrasi bisnis, manajemen, dan aspek hukum AI, yang kemudian segera dipraktikkan melalui salah satu jalur studi individu.
Pekerjaan kelas dan laboratorium akan berlangsung di masing-masing dari tiga lokasi kampus, dan diajarkan dalam bahasa Inggris, untuk menumbuhkan lingkungan akademik internasional yang asli, dan untuk mempersiapkan siswa untuk pekerjaan profesional di tingkat global.
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
- Pembebasan Biaya: pembebasan pembayaran biaya kuliah Universitas;
- Beasiswa EDiSU Pavia: Beasiswa Edisu terbuka untuk semua pelamar tingkat yang mencakup akomodasi di Tempat Tinggal; satu kali makan per hari di kantin; sejumlah uang, sesuai dengan keadaan ekonomi siswa.
- “INVESTASIKAN BAKAT ANDA DI ITALIA”: Kementerian Luar Negeri Italia menawarkan beasiswa kepada pelamar dari negara tertentu, memenuhi beberapa persyaratan prestasi dan mendaftar di 3 program Magister (Teknik elektronik; Bisnis internasional dan kewirausahaan; Ekonomi, keuangan dan integrasi internasional) dan 1 Program Kejuruan (Kerja Sama dan Pengembangan).
- “BELAJAR DI ITALIA”: Kementerian Luar Negeri Italia juga memberikan beasiswa kepada pelamar dari negara tertentu, memenuhi beberapa persyaratan prestasi dan mendaftar di program Magister dan PhD.
Kurikulum
Kecerdasan Buatan MSc untuk Sains & Teknologi dimulai dengan serangkaian kursus umum yang sesuai dengan 42 kredit yang harus diselesaikan oleh semua siswa. Melalui pekerjaan ini, siswa akan mendapatkan garis dasar interdisipliner umum pengetahuan. Setelah itu, siswa akan memilih jalur (yang dialokasikan 36 kredit) di antara yang berikut:
- Aplikasi industri dan lingkungan
- Sistem pintar tertanam
- Pemrosesan sinyal dan gambar untuk digunakan dalam kesehatan masyarakat dan lingkungan
- Pemodelan sistem kompleks dan teknologi kuantum
Hasil Program
Setelah menyelesaikan program ini, lulusan akan diberikan gelar Master of Science dalam Kecerdasan Buatan untuk Sains & Teknologi.
Biaya Pendidikan Program
Kesempatan berkarir
Lulusan dapat menjelajahi berbagai peluang karir di berbagai industri. Bidang AI berkembang pesat, dan ada permintaan yang meningkat untuk para profesional dengan keahlian dalam teknik dan teknologi AI. Berikut beberapa jalur karir potensial untuk lulusan di bidang ini: AI Research Scientist, Data Scientist, Machine Learning Engineer.
Lulusan dapat bekerja sebagai spesialis AI industri, mengoptimalkan proses dan mengembangkan solusi AI untuk industri manufaktur, logistik, dan energi. Alternatifnya, mereka bisa menjadi analis data lingkungan, menganalisis data lingkungan dan mengembangkan solusi berkelanjutan menggunakan teknik AI.
Pilihan lainnya adalah mengkhususkan diri sebagai insinyur sistem AI tersemat, menerapkan algoritme AI pada sistem tersemat untuk aplikasi seperti kendaraan otonom dan perangkat pintar. Lulusan juga dapat berkontribusi pada bidang komputasi kuantum yang muncul sebagai spesialis komputasi kuantum, memajukan pengembangan algoritme kuantum, masalah pengoptimalan, atau solusi kriptografi.
Namun, penting untuk dicatat bahwa keterampilan AI bersifat serbaguna, dan lulusan juga dapat menemukan peluang yang tersebar di berbagai jalur atau di bidang terkait lainnya, bergantung pada minat dan permintaan mereka di pasar kerja.