University of Helsinki

Master in Life Science Informatics

Program Magister Informatika Life Science memiliki empat bidang peminatan, yang disebut jalur studi. Selama semester musim gugur pertama, setiap jalur studi memberi Anda kursus pengantar. Pada awal semester musim semi, Anda diasumsikan telah memutuskan bidang spesialisasi (jalur studi) Anda.

• Bioinformatika dan Kedokteran Sistem
• Biomatematika
• Biostatistics
• Informatika Eko-evolusi

The Master's degree comprises 120 credits and it is possible to complete the programme in two years. The degree includes min 85 credits of advanced studies in life science informatics and can include up to 35 credits from other studies.

1. At least 85 cr of advanced studies, including:

• introductory core courses, min 15 cr
• study track-specific courses, min 35 cr, which include
  • min 15 cr dari daftar mata kuliah yang ditentukan oleh jalur studi siswa
  • kursus lanjutan lainnya dari jalur studi siswa, dari jalur studi lain atau dari program lain yang disetujui oleh mentor akademik siswa
  • Master’s thesis, 30 cr
  • Master's seminar, 5 cr

2. Other studies 0-35 cr, which may be

• a study module of a minor subject
  • Modul belajar adalah paket kursus yang disetujui. Seorang mahasiswa LSI mungkin, misalnya, ingin mengambil modul studi ilmu komputer atau matematika. Modul-modul ini disediakan oleh program Master terkait.
  • courses chosen freely from other Master's programmes
  • courses from other disciplines (these may be BSc level courses)
  • a study module of exchange studies
  • Students can include 15-30 cr of studies completed at an exchange destination of the University of Helsinki in their degree as an optional study module.
  • language courses
  • work experience
  • a course organised by the Faculty of Science on sustainability
  • Kursus tingkat BSc dalam matematika, statistik, dan ilmu komputer dapat disetujui jika perlu (ini tergantung pada konten gelar BSc siswa)

The courses of the Master’s Programme in Life Science Informatics include lectures, exercise classes, and the study of the literature. Most courses award credits based on exams or project assignments. Some courses are completed by independent study and literature-based exams.

The courses are organised into four study tracks: Biomathematics, Biostatistics, Ecological Informatics, and Bioinformatics and Systems Medicine. All study tracks are taught by internationally highly recognised research groups and give a strong basis for pursuing a PhD:

Bio­mathem­at­ics

Jalur studi ini berfokus pada pemodelan matematika dengan penekanan pada ekologi. Kursus pengantar biologi matematika dan pemodelan matematika memiliki relevansi yang luas karena model merupakan inti dari teori dan juga statistik Bayesian modern. Kursus selanjutnya meliputi matematika penyakit menular, ekologi spasial, model populasi stokastik, teori permainan, dan dinamika adaptif; ini mengasumsikan latar belakang matematika dan ditawarkan juga melalui Program Magister Matematika dan Statistik. Kursus diberikan hanya dua tahun sekali tetapi dalam siklus yang dapat diandalkan sehingga setiap siswa dapat mengambil kursus apa pun dalam 2 tahun studi Magister. Secara keseluruhan, jalur studi ini menawarkan pengetahuan yang sangat mendalam di bidang ekologi matematika dengan keterampilan yang dapat ditransfer dalam pemodelan.

Bio­s­tat­ist­ics

Jalur studi ini mempelajari cara membuat kesimpulan statistik berprinsip dalam situasi kehidupan nyata. Luasnya biostatistik ditunjukkan oleh kursus pengantar 'Topik dalam biostatistik'. Kursus khusus meliputi epidemiologi statistik, genetika populasi, studi asosiasi genom dan desain eksperimen. Kursus terapan dilengkapi dengan kursus lanjutan di bidang matematika dan statistik, seperti statistik komputasi, statistik dimensi tinggi, dan analisis sejarah peristiwa. Kursus di jalur biostatistik mengubah Anda menjadi ahli dalam analisis data menggunakan perangkat lunak untuk komputasi statistik, yang merupakan keterampilan yang sangat dihormati di bidang kuantitatif.

Ecological In­form­at­ics

In this study track, you specialise in mathematical, statistical and machine learning methods in ecology. In a nutshell, ecology studies the distribution and abundance of species and their interactions with other species and the environment. As a scientific field, it has a key role in our ability to respond to the challenges posed by global change. In turn, mathematical and statistical modelling as well as machine learning are essential for analyzing large ecological data sets. In the ecological informatics study track, you will be trained in the latest methods and techniques of analysis in the field. In addition to courses provided by the Master's Programme in Life Science Informatics, your methodological skills will be strengthened by courses from the Master's Programme in Mathematics and Statistics and your ecological understanding will be strengthened by courses from the Master's Programme in Ecology and Evolutionary Biology.

Bioin­form­at­ics and Systems Medicine

Jalur studi ini menggabungkan keahlian dari ketiga Fakultas yang terlibat dalam Program Magister, Fakultas Sains, Kedokteran dan Ilmu Biologi dan Lingkungan. Setelah kursus pengantar bioinformatika dan biologi sistem, kami menawarkan kursus analisis genom, pembelajaran mesin, penambangan data klinis, dan kedokteran sistem. Misalnya, kami menawarkan algoritme yang disesuaikan dengan biologi dan studi pembelajaran mesin untuk menganalisis data biologi molekuler serta pendekatan komputasi yang memungkinkan interpretasi data biomedis dengan throughput tinggi yang diperoleh dari pasien. Studi di bidang Bioinformatika dan Kedokteran Sistem mempersiapkan Anda untuk posisi sebagai ahli bioinformatika di laboratorium penelitian biologi atau biomedis, bekerja dengan memproses, menganalisis, dan menafsirkan data molekuler atau klinis yang besar.

Mas­ter's thesis

Program ini mencakup tesis Master wajib dan proyek penelitian ilmiah. Proyek ini dapat bersifat teoretis atau praktis, termasuk analisis data biologis atau medis dari proyek penelitian yang sedang berlangsung. Tesis yang dihasilkan adalah karya tertulis yang menunjukkan kemampuan Anda dalam penalaran ilmiah dan keakraban Anda dengan literatur ilmiah yang relevan.

You will be appointed a supervisor who will hold regular meetings with you to ensure that your thesis work is proceeding smoothly and on schedule. The thesis is worth 30 credits (ECTS), corresponding to full-time studies during one semester. Although the thesis is an independent work, it is often done as part of a research group.

Mengapa Life Science Informatika?

Sebagai lulusan program Informatika Ilmu Kehidupan, Anda akan:

• Memiliki pengetahuan dan kemampuan kelas satu untuk berkarir dalam penelitian ilmu kehidupan dan dalam tugas ahli di sektor publik dan swasta
• Kompetensi untuk bekerja sebagai anggota kelompok ahli
• Memiliki pemahaman tentang aspek regulasi dan etika penelitian ilmiah
• Memiliki keterampilan komunikasi dan interpersonal yang sangat baik untuk pekerjaan di lingkungan profesional internasional dan interdisipliner
• Memahami prinsip-prinsip umum pemodelan matematika, komputasi, analisis probabilistik dan statistik data biologis, dan menjadi ahli dalam satu bidang spesialisasi tertentu dari program LSI
• Memahami penalaran logis di balik ilmu eksperimental dan mampu menilai secara kritis informasi berbasis penelitian
• Telah menguasai penelitian ilmiah, menggunakan investigasi atau eksperimen secara sistematis untuk menemukan pengetahuan baru
• Memiliki kemampuan untuk melaporkan hasil dengan cara yang jelas dan mudah dipahami untuk kelompok sasaran yang berbeda
• Memiliki kesempatan yang baik untuk melanjutkan studi Anda untuk gelar doktor

Setelah menyelesaikan Program Magister Informatika Ilmu Hayati (LSI) , Anda memiliki peluang bagus untuk mendaftar dan melakukan studi pascasarjana baik di University of Helsinki , di universitas lain di Finlandia, atau di luar negeri. Sebagai lulusan, Anda juga bisa mendapatkan pekerjaan, misalnya di perusahaan sektor kesehatan, seperti bioindustri.