Ilmu Data - BSc (Hons)
DURASI
3 Years
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh
TENGGAT WAKTU APLIKASI
Minta batas waktu aplikasi
TANGGAL MULAI PALING AWAL
Minta tanggal mulai paling awal
BIAYA PENDIDIKAN
EUR 18.600 / per year
FORMAT STUDI
Di kampus
pengantar
Ilmu Data - BSc (Hons)
Ilmu data menggabungkan teknologi komputasi yang kuat, metode statistik yang canggih, dan pengetahuan subjek yang ahli untuk menganalisis dan mendapatkan wawasan praktis dari sejumlah besar data yang dihasilkan oleh masyarakat modern.
Kursus baru ini menggabungkan keahlian ahli statistik dan matematika terkenal secara internasional, ilmuwan komputer, dan pembelajar mesin untuk memastikan bahwa Anda mengembangkan keahlian dan keterampilan kuantitatif yang diperlukan untuk karier masa depan yang sukses di bidang tersebut.
Anda akan memperoleh pemahaman sistematis tentang aspek-aspek utama pengetahuan yang terkait dengan ilmu data dan kemampuan untuk menerapkan pendekatan yang sudah ada secara akurat. Anda belajar menganalisis dan memecahkan masalah menggunakan keterampilan tingkat tinggi dalam penghitungan dan manipulasi materi di bidang berikut: penambangan dan pemodelan data, teknik kecerdasan buatan/pembelajaran mesin statistik, dan analisis data besar.
Galeri
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
We have a range of subject-specific awards and scholarships for academic, sporting and musical achievement.
Kurikulum
Stage 1
Compulsory modules
- Computers and the Cloud
- Mathematical Methods 1
- Introduction to Object-oriented Programming
- Probability
- Databases and the Web
- Statistics
- Data Science Practise
- Programming for Artificial Intelligence
Stage 2
Compulsory modules
- Database Systems
- Fundamentals of Artificial Intelligence
- Pemodelan Prediktif dan Eksplanatif dalam Konteks
- Optimasi untuk Analisis Data
- Preparing for Professional Practice
- Algorithms
Stage 3
Compulsory modules
- Natural Computation
- Machine Learning and Deep Learning
- Natural Language Processing
- Pembelajaran Mesin Bayesian
- Data Science Project
Biaya Pendidikan Program
Kesempatan berkarir
Anda lulus dengan dasar yang kuat dalam dasar-dasar ilmu data dan berbagai keterampilan profesional, termasuk:
- Programming
- Modelling
- Desain.
Untuk membantu Anda menarik perhatian para pemberi kerja, Anda juga mempelajari keterampilan penting yang dapat dipindahtangankan yang penting bagi semua lulusan. Keterampilan ini meliputi kemampuan untuk:
- Think critically
- Komunikasikan ide dan opini Anda
- Menganalisis situasi dan memecahkan masalah
- Bekerja secara mandiri atau sebagai bagian dari tim.
Anda juga dapat memperoleh keterampilan tambahan dengan mendaftar di salah satu kegiatan Kent Extra kami, seperti belajar bahasa atau menjadi sukarelawan.
Penempatan industri dapat meningkatkan studi Anda secara signifikan dan berdampak dramatis pada pilihan pascasarjana Anda.
Program delivery
How you'll study
- Lectures
- Seminars
- Tutorials
- Independent Study
- Group Work
Teaching and assessment
Teaching
Pengajaran didasarkan pada ceramah, dengan kelas praktik dan seminar, tetapi kami juga memperkenalkan cara mengajar yang lebih inovatif, seperti lingkungan belajar virtual dan bimbingan berbasis kerja.
Academic support
We provide excellent support for you throughout your time at Kent. This includes access to web-based information systems, podcasts and web forums for students who can benefit from extra help. We use innovative teaching methodologies, including BlueJ and LEGO© Mindstorms for teaching Java programming.
Teaching staff
Staf kami telah menulis buku teks yang diakui secara internasional untuk mempelajari pemrograman, yang telah diterjemahkan ke dalam delapan bahasa dan digunakan di seluruh dunia.
Contact hours
Bagi mahasiswa yang belajar penuh waktu, setiap tahun akademik program akan mencakup 1200 jam belajar yang mencakup jam tatap muka langsung dan jam belajar privat. Rincian jam yang tepat akan bergantung pada mata kuliah dan akan bervariasi menurut modul.
Methods of assessment will vary according to subject specialism and individual modules.
Please refer to the individual module details under Course Structure.