Jaringan Syaraf Sekolah Musim Panas untuk Arkeolog, dengan Python

Arkeologi berkaitan dengan studi tentang masa lalu manusia, yang dilakukan melalui sisa-sisa material, yaitu artefak yang diproduksi, digunakan, dan dibuang pada zaman kuno. Salah satu tugas terpentingnya adalah mengklasifikasikan artefak, menentukan kronologi, atribusi budaya, bentuk, fungsi dan ciri-ciri lainnya. Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam adalah alat yang ampuh untuk mendukung dan memfasilitasi tugas-tugas tersebut, seringkali memakan waktu dan sangat bergantung pada pengetahuan dan keahlian sebelumnya.

Summer School ini menggambarkan penggunaan jaringan saraf untuk menganalisis dan mengklasifikasikan data multimodal, seperti gambar, tabel, teks. Hal ini dilakukan, dengan pendekatan langsung, melalui Python, salah satu bahasa pemrograman utama AI dan Ilmu Data, termasuk beragam alat pembelajaran mendalam dan arsitektur jaringan. Untuk melakukan dan mendukung analisis dan klasifikasi data yang berasal dari tabel, gambar, dan teks secara efektif, para arkeolog modern harus mampu menangani konsep dan alat yang berkaitan dengan teknologi baru. Keterampilan seperti ini tidak terdapat dalam latar belakang arkeologi standar, meskipun keterampilan tersebut sangat penting bahkan untuk berinteraksi secara efektif dengan para ahli TIK.

Sekolah Musim Panas akan berlangsung selama 60 jam dan akan berlangsung dari 17 Juni hingga 28 Juni 2024, di Departemen Peradaban dan Bentuk Pengetahuan Universitas Pisa, Italia.

Daftar Pustaka: Stevens E., Antoga L., Viehmann T., Deep Learning with Pytorch, Manning (2020).

Program ini juga akan diaktifkan dalam mode pembelajaran jarak jauh (platform TIM).

Tujuan

Sekolah Musim Panas akan memungkinkan peserta untuk mengeksplorasi dan memvisualisasikan data dengan Python, menyiapkan dan melatih jaringan saraf dari awal dan/atau dengan memodifikasi jaringan yang telah dilatih sebelumnya (pembelajaran transfer), untuk melakukan tugas klasifikasi berdasarkan gambar dan/atau teks. Hal ini dibangun berdasarkan paradigma baru, yang mempertimbangkan para arkeolog sebagai produsen dan pengguna data arkeologi digital.

Mahasiswa, lulusan, kandidat PhD, dan post-docs di bidang arkeologi atau terkait dengan Warisan Budaya.

Sekolah Musim Panas akan memungkinkan peserta untuk mengeksplorasi dan memvisualisasikan data dengan Python, menyiapkan dan melatih jaringan saraf dari awal, dan/atau memodifikasi jaringan yang telah dilatih sebelumnya (pembelajaran transfer), untuk melakukan tugas klasifikasi berdasarkan gambar dan/atau teks. Hal ini dibangun berdasarkan paradigma baru, yang mempertimbangkan para arkeolog sebagai produsen dan pengguna data arkeologi digital.