Saint Andrews, Britania Raya
DURASI
2 tahun
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh
TENGGAT WAKTU APLIKASI
07 Aug 2025
TANGGAL MULAI PALING AWAL
Sep 2025
BIAYA PENDIDIKAN
GBP 25.880 *
FORMAT STUDI
Di kampus
* luar negeri / dalam negeri: £11,680
pengantar
Pelajari metode statistik modern yang saat ini digunakan oleh para profesional di bidang ekologi, termasuk cara merumuskan masalah, melakukan analisis yang tepat, dan mengkomunikasikan hasil secara efektif kepada berbagai khalayak. Untuk menyeimbangkan teori dan penerapan, peluang penempatan akan tersedia di organisasi mitra di Inggris dan luar negeri.
Rincian kursus
MSc dalam Ekologi Statistik adalah program pengajaran satu tahun yang dijalankan oleh Sekolah Matematika dan Statistik.
Kursus ini bertujuan untuk memberi Anda pemahaman yang baik tentang dasar-dasar statistik metode modern dalam ekologi statistik, keterampilan untuk menggunakan metode ini secara efektif, dan pengalaman dalam menerapkannya pada masalah dunia nyata, di bawah pengawasan para ahli, beberapa di antaranya terkemuka. peneliti di bidang ini.
Highlight
- Memperkenalkan konsep dan metode utama dalam ekologi statistik dan memberikan gambaran umum di lapangan
- Diajarkan oleh staf di Pusat Penelitian Pemodelan Ekologi dan Lingkungan (CREEM), yang memiliki pengalaman lebih dari dua dekade dalam mengembangkan, menerapkan, dan mengajarkan metode dalam ekologi statistik
- Modul inti di Semester 1 memberikan landasan statistik yang kuat untuk modul spesialis di kemudian hari
- Penempatan opsional dengan kolaborator di Inggris dan luar negeri sebagai bagian dari disertasi penelitian musim panas yang diawasi; menghubungkan pelatihan teoritis dengan studi lapangan nyata dan profesional
- Format disertasi fleksibel, yang dapat mencakup pembuatan podcast, halaman web, poster, laporan lapangan, materi pelatihan, atau film pendek.
Penerimaan
Kurikulum
Modul yang diterbitkan di bawah ini adalah contoh dari apa yang telah diajarkan pada tahun akademik sebelumnya dan mungkin dapat berubah sebelum Anda memulai program Anda.
Wajib
Siswa biasanya mengambil modul berikut. Namun, siswa dengan pelatihan atau pengalaman statistik yang memadai mungkin dikecualikan dari salah satu atau kedua modul pertama yang tercantum di bawah ini dan sebagai gantinya dapat mengambil modul opsional lainnya.
- Analisis Data Pengantar: Meliputi konsep statistik penting dan metode analisis yang relevan dengan analisis komersial.
- Pemodelan Statistik Terapan menggunakan GLM: Meliputi aspek utama model linier dan model linier umum, termasuk spesifikasi model, berbagai opsi untuk pemilihan model, penilaian model, dan alat untuk mendiagnosis kesalahan model.
- Perangkat Lunak untuk Analisis Data: Meliputi aspek komputasi praktis dari analisis data statistik.
- Pemodelan Dinamika Populasi Satwa Liar: Memperkenalkan siswa pada metode membangun model matematika dinamika populasi satwa liar dan menyesuaikan model ini dengan beragam data dari survei satwa liar.
- Memperkirakan Kelimpahan Hewan dan Keanekaragaman Hayati: Memperkenalkan jenis metode survei utama untuk populasi satwa liar.
Pilihan
Sebagai bagian dari pilihan opsional mereka, semua siswa harus mengambil:
- Modul apa pun yang berfokus pada statistik pada level 5000 di Sekolah (yang memiliki kode modul yang dimulai dengan MT57 dalam katalog modul, atau ID5059).
- Satu modul tambahan pada level 3000, 4000, atau 5000 di Sekolah (yang kode modulnya diawali dengan MT3, MT4, atau MT5 di katalog modul).
Siswa juga memiliki pilihan untuk mendaftar di modul berikut yang ditawarkan oleh Sekolah Biologi:
- Biologi Populasi
- Bioakustik Tingkat Lanjut untuk Ilmu Mamalia Laut
Harap diingat bahwa kedua modul Biologi hanya tersedia dengan batasan jumlah siswa Biologi yang diprioritaskan.
Siswa yang telah dibebaskan dari mengambil salah satu atau kedua 'Analisis Data Pengantar' atau 'Pemodelan Statistik Terapan Menggunakan GLM dapat memilih modul lain yang relevan dalam statistik.
Semua siswa disarankan untuk memasukkan salah satu dari dua modul berikut dalam pilihan mereka:
- Analisis Data Lanjutan
- Analisis Multivariat
Disertasi
Selama tiga bulan terakhir kursus, mahasiswa MSc menyelesaikan disertasi atau disertasi portofolio yang akan diserahkan pada akhir Agustus. Disertasi diawasi oleh anggota staf pengajar yang akan memberi nasihat mengenai pilihan mata pelajaran dan memberikan bimbingan sepanjang kemajuan disertasi.
Beberapa opsi penempatan di organisasi-organisasi di Inggris tersedia untuk menangani berbagai masalah dunia nyata yang ditentukan oleh organisasi-organisasi tersebut. Penempatan dapat berkisar dari beberapa kunjungan ke organisasi hingga dihosting oleh organisasi untuk sebagian besar disertasi. Siswa dalam penempatan akan diawasi bersama oleh para ilmuwan di organisasi dan staf St Andrews. Penempatan internasional juga akan tersedia, dengan pengaturan pengawasan serupa. Penempatan internasional memerlukan biaya tambahan.
Jika siswa memilih untuk tidak menyelesaikan persyaratan disertasi untuk MSc, tersedia exit award yang memungkinkan kandidat yang memenuhi syarat untuk menerima Diploma Pascasarjana. Dengan memilih exit award, Anda akan menyelesaikan gelar Anda pada akhir semester kedua studi dan menerima PGDip, bukan MSc.
Pengajaran
Format pengajaran
Kursus ini terdiri dari dua semester kursus yang diajarkan diikuti oleh disertasi yang dilakukan selama bulan-bulan musim panas.
Modul dan materi pelajaran diajarkan melalui:
- Kuliah
- Diskusi satu-ke-satu
- Seminar
- Tutorial diskusi kelompok kecil
Penilaian
Anda dapat dinilai berdasarkan pengetahuan dan pemahaman Anda tentang kursus melalui:
- Pemeriksaan
- Kursus
- Tes kelas
- Presentasi
- Esai penelitian
- Proyek Penelitian.
Beasiswa dan Pendanaan
University of St Andrews berkomitmen untuk menarik mahasiswa terbaik, apa pun kondisi keuangannya.
University of St Andrews menawarkan beasiswa pascasarjana dan penghargaan finansial lainnya. Hal ini dapat dilakukan selain pendanaan eksternal atau penghargaan dari badan pemerintah. Ini juga dapat mencakup (seluruhnya atau sebagian) biaya sekolah, pemeliharaan (biaya hidup termasuk akomodasi), atau keduanya.
Beasiswa tersedia berdasarkan prestasi akademis dan kebutuhan finansial. Ada beasiswa yang tersedia untuk status biaya dalam dan luar negeri. Tim beasiswa merekomendasikan untuk membaca ketentuan setiap penghargaan dengan cermat dan mengajukan permohonan ke berbagai sumber pendanaan.
Beasiswa pascasarjana
Studi pascasarjana adalah investasi dalam pengembangan intelektual dan potensi karir Anda. University of St Andrews memberikan beasiswa untuk membantu sebanyak mungkin mahasiswa melanjutkan pendidikan tinggi.
Ketersediaan beasiswa mungkin bergantung pada bidang studi atau status biaya Anda (misalnya, apakah Anda pelajar 'Rumah' atau 'Luar Negeri').
Kesempatan berkarir
Keahlian statistik sangat dihargai dalam ekologi dan konservasi, dengan metode ekologi modern menjadi semakin kuantitatif. Oleh karena itu tentu saja persiapan yang sangat baik untuk berkarir sebagai ilmuwan di:
- Lembaga lingkungan pemerintah
- Industri
- Konsultasi
- Organisasi satwa liar, konservasi, dan lingkungan
Lulusan juga dapat bekerja sebagai manajer satwa liar, menggunakan keterampilan analitis mereka untuk menginformasikan keputusan manajemen dengan lebih baik.
Pelajaran lanjutan
The MSc dalam Ekologi Statistik mempersiapkan siswa untuk studi pascasarjana lebih lanjut dalam ekologi kuantitatif, konservasi, atau statistik yang diterapkan pada masalah ekologi.
MSc diajarkan oleh anggota Pusat Penelitian Pemodelan Ekologi dan Lingkungan (CREEM) yang terkemuka di dunia, dan lulusan dapat melanjutkan pendidikan mereka dengan mendaftar untuk gelar PhD di CREEM atau di departemen statistik, biologi, satwa liar, ekologi, atau konservasi di seluruh dunia. .