MSc dalam Ilmu Data Kesehatan
University of St Andrews
Informasi kunci
Lokasi kampus
Saint Andrews, Britania Raya
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
1 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
GBP 29.950 *
Tenggat waktu aplikasi
08 Aug 2024
Tanggal mulai paling awal
Sep 2024
* luar negeri / dalam negeri: £11,680
pengantar
MSc dalam Ilmu Data Kesehatan mengeksplorasi prinsip-prinsip dan praktik kesehatan digital serta keterampilan terapan yang umumnya dibutuhkan untuk karir kesehatan digital.
Rincian kursus
Layanan kesehatan sedang diubah oleh teknologi digital dan analisis data besar. Pada MSc Ilmu Data Kesehatan, Anda akan mengeksplorasi prinsip dan praktik implementasi kesehatan digital.
Highlight
- Ditujukan untuk siswa yang ingin berkarir di bidang ilmu data dan kesehatan digital
- Karakter interdisipliner membantu Anda mengembangkan pemahaman yang lebih menyeluruh tentang pertanyaan dan konsep kesehatan digital
- Komponen terapan memberikan keterampilan praktis dalam analisis data medis dan penggunaan teknologi digital untuk mengatasi tantangan layanan kesehatan
- Tautan dengan Institut Diagnosis Dini Sir James Mackenzie membawa Anda ke dalam kontak dengan penelitian kesehatan digital terkini di berbagai disiplin ilmu
- Kami memperkenalkan program PhD yang didanai penuh pada tahun 2024, yang tersedia secara eksklusif untuk didaftarkan oleh mahasiswa Ilmu Data Kesehatan kami.
MSc dalam Ilmu Data Kesehatan dibedakan berdasarkan karakter interdisiplinernya dan penekanan pada keterampilan terapan yang akan menjadi nilai khusus jika Anda ingin berkarir di bidang kesehatan digital.
Teknologi digital mengubah layanan kesehatan. Hal ini memungkinkan diagnosis yang lebih cepat dan pengobatan penyakit yang lebih baik, mendukung peningkatan dalam perawatan pasien, dan menjadikan layanan kesehatan lebih efisien. Transformasi tersebut menciptakan kebutuhan akan tenaga profesional yang memahami teknologi medis yang ada dan memiliki keterampilan serta keahlian untuk mengembangkan teknologi baru, menganalisis data medis, dan memberikan masukan bagi kebijakan mengenai analisis data medis. Mahasiswa dari MSc Ilmu Data Kesehatan akan dapat mengisi peran tersebut.
Di MSc, Anda akan belajar tentang dasar-dasar teoritis kesehatan digital. Anda akan melihat berbagai bentuk data kesehatan, teknologi yang menghasilkannya, metode yang digunakan untuk pemrosesan dan analisis, dan bagaimana data digital diintegrasikan ke dalam pengambilan keputusan klinis. Secara khusus, Anda akan mengembangkan apresiasi terhadap tantangan dalam menangani, menyimpan, dan menganalisis data besar dalam konteks layanan kesehatan.
Pemahaman tentang prinsip-prinsip ini memberikan dasar untuk mempelajari penerapan praktis kesehatan digital dan mengembangkan pemahaman Anda tentang bagaimana konsep kesehatan digital dapat diterapkan untuk memecahkan masalah medis di dunia nyata. Anda akan mempelajari keterampilan praktis dalam analisis data medis dan penggunaan teknologi digital untuk mengatasi tantangan perawatan kesehatan. Anda akan mengembangkan pemahaman Anda tentang teknik pemrosesan data medis secara terprogram seperti data genetik, gambar medis, dan tanda-tanda vital pasien. Anda juga akan belajar tentang tata kelola kesehatan digital dan pertimbangan etis yang mungkin timbul saat merancang dan melaksanakan studi analisis data medis.
Perhatian khusus diberikan pada pelatihan analisis citra medis, bioinformatika, dan pemodelan serta analisis data medis seperti catatan pasien. Pembelajaran teoretis diterapkan pada studi kasus dunia nyata, dan Anda akan mengembangkan pemahaman tentang perspektif praktisi dan industri serta pekerjaan yang diperlukan di seluruh akademisi dan sektor lain untuk memajukan kesehatan digital. Secara lebih luas, Anda akan mengembangkan keterampilan praktis dalam menjelaskan konsep kesehatan digital kepada audiens yang berbeda dan menerjemahkan pemikiran akademis mengenai digital menjadi rekomendasi bagi pembuat kebijakan dan praktisi.
Kesehatan digital pada dasarnya bersifat interdisipliner. MSc ini menyatukan staf akademik, kolega Layanan Kesehatan Nasional (NHS) dan mitra industri untuk memberikan pembelajaran yang lebih luas yang mencakup masalah klinis nyata serta solusi yang dapat diberikan oleh kesehatan digital.
Dengan cara ini, Anda akan mendapatkan perspektif kritis mengenai prinsip dan praktik kesehatan digital. Anda akan didorong untuk mengembangkan pemahaman interdisipliner yang lebih menyeluruh tentang pertanyaan dan konsep kesehatan digital. Melalui pengajaran berbasis penelitian dari para sarjana yang bekerja di berbagai mata pelajaran termasuk ilmu komputer, kedokteran, dan statistik, Anda akan memperoleh apresiasi terhadap aspek teknis, klinis, dan analitis kesehatan digital dan belajar bagaimana mendiskusikan secara kritis solusi kesehatan digital dari berbagai perspektif disiplin ilmu.
Modul opsional memungkinkan Anda menjelajahi topik-topik seperti penemuan pengetahuan dan penambangan data yang akan memperluas pembelajaran Anda di bidang-bidang utama dan selanjutnya mengembangkan karakter interdisipliner studi Anda.
MSc dalam Ilmu Data Kesehatan memiliki hubungan dekat dengan Institut Diagnosis Dini Sir James Mackenzie. Institut ini menyatukan para peneliti dari berbagai disiplin ilmu dan membangun reputasi internasional St Andrews dalam diagnosis digital, penelitian data kesehatan, dan biofotonik. Tautan ini akan membawa Anda ke dalam kontak dengan penelitian kesehatan digital terkini, memberikan studi Anda kekayaan dan kedalaman yang luar biasa.
Penerimaan
Kurikulum
Modul yang diterbitkan di bawah ini adalah contoh dari apa yang telah diajarkan pada tahun akademik sebelumnya dan mungkin dapat berubah sebelum Anda memulai program Anda.
Semester 1
MSc disusun berdasarkan campuran modul wajib dan opsional:
- Prinsip Ilmu Data Kesehatan: mengeksplorasi landasan teori ilmu data kesehatan dan kesehatan digital; siswa mempertimbangkan berbagai bentuk data kesehatan, teknologi dan metode untuk pemrosesan dan analisis, dan integrasi data digital dalam pengambilan keputusan klinis
Siswa biasanya akan diminta untuk menyelesaikan modul berikut kecuali mereka memiliki pengalaman yang signifikan dalam statistik dan pemrograman:
- Analisis Data Pengantar: mencakup konsep statistik penting dan metode analisis yang relevan dengan analisis komersial
dan salah satu dari berikut ini:
- Pemodelan, Desain, dan Pemrograman berorientasi objek: memperkenalkan dan memperkuat pemodelan, desain, dan implementasi berorientasi objek untuk memberikan dasar keterampilan yang sama, memungkinkan siswa untuk menyelesaikan tugas pemrograman dalam modul MSc lainnya. Modul ini mengasumsikan sejumlah besar pengalaman pemrograman sebelumnya yang setara dengan menyelesaikan gelar sarjana di bidang Ilmu Komputer
- Prinsip dan Praktek Pemrograman: memperkenalkan pemikiran komputasi dan keterampilan pemecahan masalah kepada siswa yang tidak memiliki atau sedikit pengalaman pemrograman sebelumnya.
Semester 2
- Praktik Ilmu Data Kesehatan: melihat penerapan praktis ilmu data kesehatan dan kesehatan digital; siswa mempelajari keterampilan praktis dalam analisis data medis dan penggunaan teknologi digital untuk mengatasi tantangan perawatan kesehatan
- Pencitraan dan penginderaan biomedis: mencakup dasar-dasar pemrosesan gambar dan sinyal, dengan cara kerja berbagai jenis modalitas pencitraan medis (seperti MRI, CT, PET, ultrasound, dan pencitraan optik) beserta kegunaan dan batasannya dalam lingkungan klinis. Terakhir, jaringan saraf konvolusional (CNN) diperkenalkan sebagai cara untuk mengklasifikasikan gambar medis
Semua mahasiswa biasanya akan mengambil modul pemrograman dan metode kuantitatif pada Semester 1 kecuali mereka memiliki latar belakang yang memadai dalam ilmu komputer dan analisis data atau statistik. Modul-modul ini melengkapi modul inti.
Pilihan
Semua mahasiswa biasanya akan mengambil modul pemrograman dan metode kuantitatif pada Semester 1 kecuali mereka memiliki latar belakang yang memadai dalam ilmu komputer dan analisis data atau statistik. Modul-modul ini melengkapi modul inti.
Selain modul wajib dan modul pemrograman dan metode kuantitatif, Anda akan menyelesaikan satu atau dua modul opsional lainnya. Modul opsional memungkinkan Anda untuk membentuk gelar berdasarkan minat pribadi dan profesional Anda.
Modul opsional diharapkan akan ditawarkan di bidang-bidang berikut:
- Analisis data
- Visualisasi informasi dan analisis visual
- Pembelajaran mesin
- Prinsip dan praktik pemrograman.
Proyek gelar
Bagian terakhir dari MSc adalah proyek akhir gelar. Ini berbentuk periode penelitian yang diawasi di mana Anda akan mengeksplorasi topik ilmu data kesehatan secara mendalam.
Melalui proyek ini, Anda akan menunjukkan kemampuan Anda untuk melakukan analisis kritis yang berkelanjutan, mengembangkan dan meningkatkan keterampilan penelitian Anda, dan menghasilkan karya tulis yang lebih panjang yang menunjukkan pemahaman tingkat tinggi tentang bidang studi Anda.
Anda dapat memilih untuk mempresentasikan proyek akhir gelar Anda sebagai salah satu dari berikut ini:
- Laporan kebijakan yang menekankan kemampuan Anda untuk menilai secara kritis kebijakan kesehatan digital dan membuat rekomendasi yang meyakinkan untuk perubahan kebijakan
- Portofolio multi-media yang menekankan kemampuan Anda menyajikan konsep kesehatan digital dengan cara yang menarik dan memikat
- Disertasi tertulis yang menekankan kemampuan Anda untuk merencanakan dan melaksanakan penelitian akademis yang ketat.
Jika siswa memilih untuk tidak menyelesaikan persyaratan proyek untuk MSc, tersedia exit award yang memungkinkan kandidat yang memenuhi syarat untuk menerima Diploma Pascasarjana. Dengan memilih exit award, Anda akan menyelesaikan gelar Anda pada akhir semester kedua studi dan menerima PGDip, bukan MSc.
Pengajaran
Format pengajaran
Modul yang diajarkan diambil selama dua semester – September hingga Desember (Semester 1) dan Januari hingga Mei (Semester 2). Periode bulan Juni sampai Agustus digunakan untuk menyelesaikan proyek akhir gelar.
Setiap modul yang diajarkan akan menggunakan metode belajar mengajar yang sesuai dengan tujuannya. Ini mungkin termasuk seminar, lokakarya, ceramah, tutorial, dan studi mandiri.
Penilaian
Metode penilaian yang digunakan dapat berupa esai, laporan, presentasi, latihan praktek, latihan reflektif, dan ujian.
Beasiswa dan Pendanaan
University of St Andrews berkomitmen untuk menarik mahasiswa terbaik, apa pun kondisi keuangannya.
University of St Andrews menawarkan beasiswa pascasarjana dan penghargaan finansial lainnya. Hal ini dapat dilakukan selain pendanaan eksternal atau penghargaan dari badan pemerintah. Ini juga dapat mencakup (seluruhnya atau sebagian) biaya sekolah, pemeliharaan (biaya hidup termasuk akomodasi), atau keduanya.
Beasiswa tersedia berdasarkan prestasi akademis dan kebutuhan finansial. Ada beasiswa yang tersedia untuk status biaya dalam dan luar negeri. Tim beasiswa merekomendasikan untuk membaca ketentuan setiap penghargaan dengan cermat dan mengajukan permohonan ke berbagai sumber pendanaan.
Beasiswa pascasarjana
Studi pascasarjana adalah investasi dalam pengembangan intelektual dan potensi karir Anda. University of St Andrews memberikan beasiswa untuk membantu sebanyak mungkin mahasiswa melanjutkan pendidikan tinggi.
Ketersediaan beasiswa mungkin bergantung pada bidang studi atau status biaya Anda (misalnya, apakah Anda pelajar 'Rumah' atau 'Luar Negeri').
Biaya Pendidikan Program
Kesempatan berkarir
Reputasi global University of St Andrews membuat lulusannya sangat dihargai oleh para pemberi kerja. MSc dalam Ilmu Data Kesehatan ditujukan untuk siswa yang ingin berkarir di bidang kesehatan digital, dan Anda akan mengembangkan keterampilan yang umumnya dibutuhkan untuk karir terkait kesehatan digital di lingkungan layanan kesehatan, perusahaan farmasi, industri teknologi medis, dan pemerintahan.
Selain memperluas pengetahuan subjek Anda dan menerapkan teknik penelitian dan penyelidikan yang sudah ada, Anda akan mengembangkan dan menunjukkan keterampilan penting termasuk:
- Pemikiran kritis dan kreativitas
- Analisis dan penilaian
- Pemecahan masalah dan pengambilan keputusan
- Kepemimpinan pribadi dan manajemen proyek
- Komunikasi antarpribadi dan kerja sama tim.
Pelajaran lanjutan
St Andrews menawarkan lingkungan penelitian yang dinamis dan merangsang. Salah satu kekuatan besar dari gelar penelitian kami adalah suasana perguruan tinggi yang memungkinkan akses ke keahlian di luar supervisor formal Anda dan kemampuan untuk melakukan penelitian interdisipliner.
Mahasiswa penelitian didukung oleh tim pengawas selama masa studi mereka dan dinilai melalui tesis substansial dari penelitian asli.
English Language Requirements
Buktikan kemahiran bahasa Inggris Anda dengan Tes Bahasa Inggris Duolingo! DET adalah tes bahasa Inggris online yang nyaman, cepat, dan terjangkau yang diterima oleh lebih dari 4.000 universitas (seperti ini) di seluruh dunia.