Master of Science dalam Komputasi - Ilmu Data
Zagreb, Kroasia
DURASI
2 Years
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh
TENGGAT WAKTU APLIKASI
Minta batas waktu aplikasi
TANGGAL MULAI PALING AWAL
Minta tanggal mulai paling awal
BIAYA PENDIDIKAN
EUR 5.970 / per year *
FORMAT STUDI
Di kampus
* 45.000 HRK (sekitar 6.000 EUR)
pengantar
Dunia modern ditandai dengan pertumbuhan eksponensial dalam jumlah data yang diambil dari berbagai sumber data. Pengumpulan, penyimpanan, dan pemrosesan data adalah elemen utama dari perdagangan dan sains masa kini, dengan adopsi yang cepat di berbagai bidang mulai dari analisis bisnis dan pemasaran hingga visi komputer dan pemrosesan bahasa alami. Mereka semua mengandalkan algoritma canggih, model, metode komputasi, dan sistem komputer yang efisien dan terukur - semuanya tercakup dalam program studi master Komputasi.
Ilmu data menggabungkan ilmu komputer dan statistik untuk mengungkap informasi yang bermakna dari data, yang pada akhirnya menghasilkan pengetahuan dan nilai baru dalam ekonomi digital dan global. Dengan meningkatnya jumlah data yang dihasilkan dan dikumpulkan setiap hari, ilmuwan data menjadi semakin penting baik di industri maupun akademisi. Profil ilmu data memberi siswa dasar yang kuat dalam matematika, pemodelan statistik, pembelajaran mesin, dan pengetahuan lain yang memungkinkan mereka mengembangkan solusi ilmu data untuk berbagai macam aplikasi, memecahkan masalah teknik tingkat lanjut, melakukan penelitian dan pengembangan, dan bertindak sebagai pemimpin dalam revolusi digital saat ini.
Penekanan tinggi ditempatkan pada keterampilan praktis dan pengembangan karir awal selama studi. Program studi juga memfasilitasi pengembangan soft engineering skill melalui rangkaian mata kuliah transversal , yang melengkapi pendidikan teknik dengan seperangkat keterampilan tambahan yang diperlukan untuk membentuk seorang insinyur sebagai pribadi yang utuh.
Galeri
Penerimaan
Kurikulum
Struktur Kursus
Panduan visual untuk program studi disajikan di bawah ini. Angka dalam baris mewakili semester akademik (dua semester per tahun, total dua tahun) dan angka dalam kolom mewakili poin ECTS (30 poin ECTS per semester).
Panduan visual menunjukkan struktur mata kuliah wajib. Untuk daftar lengkap mata kuliah pilihan dan transversal silakan kunjungi halaman program studi .
Seperti apa studi Anda dalam praktiknya?
Dalam program studi kami MSc Ilmu Data di FER, Anda akan memperoleh dasar yang kuat dalam mata kuliah matematika dan statistik yang merupakan prasyarat untuk pemahaman mendalam tentang sifat data dan strategi analisis data. Dosen dan peneliti kami bekerja di berbagai bidang menarik, sehingga Anda akan memiliki kesempatan untuk mempelajari lebih lanjut tentang aplikasi spesifik domain melalui berbagai mata kuliah pilihan, seminar, dan proyek.
Penasaran bagaimana mesin bisa memahami bahasa manusia? Para peneliti di TakeLab berkomitmen pada pemrosesan bahasa alami dan penelitian analisis teks yang canggih. Ingin tahu apakah sebenarnya ada "enam derajat pemisahan" antara Anda dan siapa pun di dunia? Kelompok riset SocialLab mencari jawaban atas pertanyaan tersebut dan pertanyaan lain mengenai jaringan sosial dan perilaku sosial manusia secara online. Jika mempelajari bagaimana komputer dapat belajar mendeteksi objek dalam gambar adalah hal yang mudah bagi Anda - Grup Pemrosesan Gambar mengembangkan metode visi komputer untuk gambar biomedis guna meningkatkan proses diagnostik. Penasaran dengan tantangan yang ditimbulkan oleh Big Data? StreamsLab kami akan memperkenalkan Anda pada platform dan teknologi Big Data terkemuka. Dan jika Anda tertarik dengan bioinformatika, LBCB dengan senang hati akan menunjukkan kepada Anda algoritma perakitan genom yang canggih. Bagi mereka yang lebih tertarik pada bidang keuangan, para peneliti di LAFRA mengajarkan mesin untuk memahami pasar keuangan dan risiko. Ini hanyalah beberapa laboratorium dan kelompok penelitian yang dapat Anda ikuti, dengan kesempatan untuk berpartisipasi dalam sejumlah proyek penelitian dan proyek industri terkait ilmu data yang didanai oleh Uni Eropa.
Kesempatan berkarir
Alumni FER adalah para profesional yang sangat dihargai tidak hanya di Kroasia tetapi juga di perusahaan teknologi tinggi di berbagai sektor di seluruh dunia. FER secara aktif bekerja sama dengan lebih dari 450 perusahaan, termasuk beberapa perusahaan teknologi tinggi paling signifikan dari Kroasia dan juga di seluruh dunia. Baik mahasiswa maupun perusahaan mendapatkan manfaat dari jaringan ini yang memberikan peluang untuk menghubungkan talenta terbaik yang sesuai dengan kebutuhan industri bahkan sebelum mahasiswa menyelesaikan studi mereka.
Sebagai seorang profesional ilmu data, Anda akan menjadi seorang insinyur dengan keterampilan teknis tingkat tinggi, yang mampu membangun algoritme kuantitatif yang kompleks untuk mengatur dan menganalisis informasi dalam jumlah besar di berbagai area aplikasi. Insinyur lulusan sangat diminati untuk posisi industri seperti ilmuwan data, ilmuwan pembelajaran mesin, analis data, insinyur data, analis bisnis, dan analis sistem komputer.
Siswa ditawari bimbingan karir awal melalui layanan Career Center , yang membantu siswa untuk terhubung dengan perusahaan melalui penyelenggaraan berbagai acara networking, seperti Job Fair dan Career Speed Dating .
Siswa sangat didorong untuk berpartisipasi dalam program magang untuk mendapatkan keunggulan kompetitif di pasar tenaga kerja saat masih belajar.
Sebagai Fakultas yang secara tradisional sangat menghargai komponen penelitian di tingkat internasional, mahasiswa juga dapat mengambil bagian dalam lebih dari 250 proyek penelitian dan pengembangan internasional dan nasional, baik penelitian ilmiah maupun proyek kolaborasi industri, yang dijalankan di FER setiap tahunnya.
Bagi mahasiswa yang memiliki aspirasi startup, inkubator startup yang ramah mahasiswa adalah tempat yang tepat untuk mengunjungi dan menjelajahi cakrawala baru.