12 Kursus musim panas Gelar di Studi Teknologi Ilmu Data 2024
Kursus Musim Panas dalam Metode Kuantitatif Terapan untuk Menganalisis Data Bisnis
Vrije University - Summer & Winter graduate programs
Unggulan
- Amsterdam, Belanda
Waktu penuh
2 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Kursus Musim Panas dalam Metode Kuantitatif Terapan untuk Menganalisis Data Bisnis berfokus pada penyediaan perspektif terapan pada analisis data untuk bisnis, menekankan metodologi untuk mengevaluasi beragam tipe data yang ditemui dalam pekerjaan sehari-hari, termasuk data pembelian pelanggan, survei, dan data situs web.
Sekolah Musim Panas Ilmu Kedokteran: Ilmu Data dan AI dalam Kesehatan
University of Groningen
Unggulan
- Groningen, Belanda
Waktu penuh
5 hari
Di kampus
Bahasa inggris
Kemajuan pesat dalam ilmu data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan (AI) membutuhkan generasi baru dokter dan ilmuwan (klinis), yang mampu mengembangkan dan memperkenalkan model prediksi dan strategi pengobatan baru dalam perawatan kesehatan. Oleh karena itu, Pusat Medis Universitas Groningen (UMCG) menyelenggarakan Sekolah Musim Panas yang baru #39;Ilmu Data dan AI dalam Kesehatan#39;.
Kursus Musim Panas dalam Analisis Data di R
Vrije University - Summer & Winter graduate programs
Unggulan
- Amsterdam, Belanda
Waktu penuh
2 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Dalam Kursus Musim Panas Analisis Data di R, peserta akan mengeksplorasi keberadaan data di mana-mana dan perlunya keterampilan analitis penting untuk mengekstraksi wawasan berharga. Kursus ini memanfaatkan beragam paket R, yang dibuat oleh banyak sekali programmer aktif, menjadikan R alat serbaguna untuk spektrum teknik analisis data. Dari pengujian hipotesis mendasar hingga metode lanjutan seperti regresi linier umum dan analisis multivariat, termasuk analisis komponen utama, analisis faktor, dan pengelompokan, peserta akan segera menerapkan pengetahuan yang diperoleh melalui latihan singkat menggunakan Rmarkdown.
- Zagreb, Kroasia
Waktu penuh
4 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Keterampilan bercerita adalah salah satu keterampilan yang paling penting saat ini – keterampilan yang harus kita latih. Jika digabungkan dengan data, cerita dapat menjadi alat yang ampuh dalam industri digital. Modul ini bertujuan untuk mengajari Anda cara berpikir out of the box dan membuat cerita menarik dan relevan menggunakan data.
- Stanford, Amerika Serikat
Waktu penuh
8 minggu
Pembelajaran jarak jauh
Bahasa inggris
Overview of supervised learning, with a focus on regression and classification methods. The syllabus includes linear and polynomial regression, logistic regression, and linear discriminant analysis; cross-validation and the bootstrap, model selection and regularization methods (ridge and lasso); nonlinear models, splines and generalized additive models; tree-based methods, random forests and boosting; support-vector machines; Some unsupervised learning: principal components and clustering (k-means and hierarchical). Computing is done in R, through tutorial sessions and homework assignments. This math-light course is offered remotely only via video segments (MOOC style).
- Stanford, Amerika Serikat
Waktu penuh
8 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Penambangan data digunakan untuk menemukan pola dan hubungan dalam data. Penekanannya adalah pada kumpulan data besar yang kompleks seperti yang ada di database yang sangat besar atau melalui penambangan web. Topik: pohon keputusan, aturan asosiasi, pengelompokan, metode berbasis kasus, dan visualisasi data.
- Stanford, Amerika Serikat
Waktu penuh
8 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
- Stanford, Amerika Serikat
Waktu penuh
8 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Ruang probabilitas sebagai model fenomena dengan keteraturan statistik. Ruang diskrit (binomial, hipergeometri, Poisson). Ruang kontinu (normal, eksponensial) dan kepadatan. Variabel acak, ekspektasi, independensi, probabilitas bersyarat. Pengantar hukum bilangan besar dan teorema limit pusat.
- Stanford, Amerika Serikat
Waktu penuh
8 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Rantai Markov waktu diskrit dan kontinu, proses Poisson, jalan acak, proses percabangan, waktu lintasan pertama, perulangan dan kefanaan, distribusi stasioner. Siswa master non-Statistik mungkin ingin mempertimbangkan untuk mengambil STATS 215 sebagai gantinya.
Lviv data sekolah musim panas ilmu
Faculty of Applied Sciences - Ukrainian Catholic University
Unggulan
- Lviv, Ukraina
Waktu penuh
14 hari
Di kampus
Bahasa inggris
Lviv data Sains Summer School adalah sebuah inisiatif pendidikan dari Applied Sciences Departemen Universitas Katolik Ukraina. Para peserta Summer School - mahasiswa, mahasiswa PhD, profesional muda - studi state-of-the-art metode dan alat Data Science, Machine Learning, Business Analytics.
Pembelajaran Mesin yang Sadar akan Sumber Daya - Sekolah Musim Panas Internasional ke-6 2022
TU Dortmund University
Unggulan
- Dortmund, Jerman
Waktu penuh
5 hari
Campuran
Bahasa inggris
Sekolah Musim Panas Internasional ke-6 tentang Pembelajaran Mesin Sadar Sumber Daya (REAML 2022) akan diadakan tahun ini dari 12-16 September 2022.Sekolah memberikan kuliah tentang penelitian terbaru dalam pembelajaran mesin, biasanya dengan twist pada konsumsi sumber daya dan bagaimana hal ini dapat dikurangi.
Pembelajaran Digital, Lokakarya Musim Panas Kopenhagen 2020: Sistem Visualisasi
Copenhagen Institute of Interaction Design
Unggulan
- Copenhagen, Denmark
Waktu penuh
5 hari
Pembelajaran jarak jauh
Bahasa inggris
Ungkap sistem yang kompleks dan visualisasikan interaksinya. Bereksperimen dan bayangkan kembali melalui intervensi, algoritme, model, dan simulasi. Komunikasikan pemahaman Anda melalui visualisasi sistem yang kuat.