29 Kursus musim panas Gelar di Ilmu Komputer 2024
- Oxford, Britania Raya
Waktu penuh
2 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Tingkatkan keterampilan Anda dan kuasai inovasi perangkat lunak terbaru di sekolah musim panas Ilmu Komputer imersif Oxford Summer Courses. Tutor kami akan memperkenalkan Anda pada dasar-dasar subjek, yang dapat mencakup membangun kepercayaan diri dalam keterampilan pemrograman yang penting, mempelajari cara menjalankan tes yang layak, dan cara berbicara berbagai bahasa kode.
- Alfena, Portugal
Waktu penuh
2 bulan
Di kampus
Bahasa inggris
RobotCraft adalah program magang intensif dan kursus musim panas selama dua bulan. Setelah kesuksesan luar biasa dari edisi sebelumnya, edisi ke-7 RobotCraft akan datang pada musim panas 2022.
- Cergy, Perancis
Waktu penuh
3 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Sekolah Musim Panas kami bertujuan untuk mengembangkan pengetahuan akademik dan keterampilan profesional siswa dalam 2 topik utama yang terkait dengan Ilmu Komputer – Komputasi visual dan Kecerdasan buatan. Anda akan terlibat dalam berbagai proyek dengan staf pengajar dan Anda akan mengambil kursus dalam Komputasi Visual dan Kecerdasan Buatan, yang akan memberi Anda alat untuk membuat realitas virtual, permainan video, pembagian virtual, objek interaktif dan untuk mempelajari tentang metode pengoptimalan dan penambangan data. Sebagai modul tambahan, Bahasa Prancis sebagai Bahasa Asing akan disertakan untuk membantu Anda bersosialisasi dengan penduduk Prancis.
Sekolah Musim Panas Pengantar Pembelajaran Mesin di Geosains
University of Pisa Summer - Winter Schools & Foundation Course
Unggulan
- Pisa, Italia
Waktu penuh
5 hari
Pembelajaran jarak jauh, Di kampus
Bahasa inggris
Sekolah musim panas ini bertujuan untuk memberikan ikhtisar tentang metode pembelajaran mesin utama dan penerapannya pada data geofisika, geologis, dan lingkungan, dengan mempertahankan cita rasa yang lebih praktis.
- London, Britania Raya
4 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Kursus empat minggu intensif ini menawarkan landasan luas di banyak paket perangkat lunak desain utama yang digunakan oleh desainer dan ilustrator profesional. Uniknya untuk kursus perangkat lunak, biaya kuliah menawarkan penekanan kuat pada ide, proses, dan prinsip kreatif selain aspek pembelajaran Anda yang lebih teknis dan berfokus pada produksi.
- Zagreb, Kroasia
Waktu penuh
4 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Kecerdasan buatan telah menjadi konsep yang menarik selama lebih dari satu dekade, dan kami akhirnya semakin dekat untuk mewujudkan AI. Kami saat ini menyaksikan inovasi signifikan dalam berbagai teknologi yang semuanya terkait dengan pengaruh AI. Hal ini mendorong permintaan untuk memahami tidak hanya bagaimana menggunakan dan mengimplementasikan teknologi tersebut tetapi juga bagaimana konsep dasar dari komponen yang dipilih benar-benar bekerja. Untuk memahami sepenuhnya bagaimana AI akan memengaruhi pekerjaan di masa depan, modul ini berupaya mengeksplorasi fitur inti teknologi AI dari perspektif bisnis dan pengguna. Anda akan belajar mengapa aspek sosial AI itu penting dan betapa rumitnya menciptakan yang efisien. Bersiaplah untuk menggunakan keterampilan inovasi Anda dan tingkatkan dalam praktik. Setelah Anda memahami kompleksitas kunci AI dan mengaktifkan komponen, kami akan memulai diskusi tentang cara berhasil menerapkan AI dalam hidup kita. Proses pembuatan prototipe akan dimulai dengan pertanyaan sederhana: Bisakah Anda membuat skenario solusi AI yang sederhana namun efisien dengan mencakup semua aspek “penting”? Memilih model teknologi yang tepat atau paling tidak dapat diadopsi dapat menjadi sangat penting untuk mencapai kesuksesan. Anda akan dapat bermain dengan solusi menggunakan skenario yang telah disiapkan dan membuat skenario Anda sendiri dengan mempertimbangkan target pelanggan/ industri tertentu. Setelah Anda menguasai eksperimen, Anda akan mendorong imajinasi Anda hingga batasnya dan membuat cerita Anda sendiri, membagikannya, dan meningkatkan keterampilan AI Anda dalam grup. Terakhir, Anda akan dapat menggunakan keterampilan ini untuk mempelajari cara menjalankan bisnis dengan cepat dan efisien. Kemudian kita akan siap untuk melihat ke masa depan. Apa yang bisa terjadi dalam satu tahun atau lebih? Bagaimana kasus-kasus ini berkembang dan seberapa cepat keterampilan kita saat ini menjadi usang? Kerjasama tim dan penawaran individu akan dipresentasikan untuk mentor dan evaluasi rekan. Saat-saat yang menyenangkan sudah di depan mata, biarkan modul ini mengungkapkan manfaat dan risiko AI serta gunakan keterampilan yang Anda perlukan di masa mendatang.
- Zagreb, Kroasia
Waktu penuh
4 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Apakah Anda ingin menghabiskan empat minggu di institusi pendidikan tinggi swasta No. 1 di Kroasia untuk belajar tentang tren digital terkini di lingkungan internasional dengan orang-orang dari seluruh dunia? Habiskan bulan Juli di Aljabar dan kuasai keterampilan digital inovatif yang diinginkan oleh setiap raksasa industri teknologi!
- Amsterdam, Belanda
Waktu penuh
2 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Mulailah perjalanan yang mencerahkan dengan Kursus Musim Panas kami dalam Pengodean Kreatif, di mana peserta terlibat dalam proses eksplorasi dan eksperimental, memanfaatkan kode sebagai media dinamis untuk mengekspresikan ide-ide inovatif dan membuat proyek seni yang menawan secara visual.
- Stanford, Amerika Serikat
Waktu penuh
8 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.
- Zagreb, Kroasia
Waktu penuh
4 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Modul ini menyajikan inti penting untuk semua programmer hardcore, dengan prasyarat yang sangat kuat dan pengetahuan yang sangat baik tentang bahasa pemrograman Java dan C#. Oleh karena itu, setelah berhasil menyelesaikan modul, tanpa terkecuali, para siswa akan menyaksikan lompatan kuantum mereka sendiri dalam pengetahuan, mempelajari bahasa pemrograman Kotlin dan arsitektur seluler Android. Maksud dan tujuan utama dari modul ini adalah pengenalan yang tepat dan menyeluruh untuk pengembangan aplikasi seluler. Karena popularitas yang semakin meningkat, penggunaan yang meluas, berbagai perangkat target dan sifatnya yang open source, platform yang dipilih adalah Android, dan bahasa pemrogramannya adalah Kotlin. Ekosistem Android terdiri dari 4 pilar yang harus dibiasakan oleh siswa – Aktivitas, Layanan, Penerima Siaran, dan Penyedia Konten. Dengan pengetahuan yang tepat tentang ekosistem, menggunakan perpustakaan berorientasi seluler dan mengikuti standar pengembangan terbaru, bersama dengan penggunaan Kotlin yang canggih dan canggih, para siswa mampu memberikan proyek yang sangat skalabel yang dapat berfungsi sebagai kerangka kerja pribadi untuk mengembangkan aplikasi Android.
- Stanford, Amerika Serikat
Waktu penuh
8 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Topiknya meliputi penghitungan dan kombinatorik, variabel acak, probabilitas bersyarat, independensi, distribusi, ekspektasi, estimasi titik, dan teorema limit. Penerapan probabilitas dalam ilmu komputer termasuk pembelajaran mesin dan penggunaan probabilitas dalam analisis algoritma. Prasyarat: 103, 106B atau X, kalkulus multivariat pada level MATH 51 atau CME 100 atau setara.
- Johannesburg, Afrika Selatan
Waktu penuh
3 minggu
Di kampus
Bahasa inggris
Program ini bagi mereka yang memiliki gelar sarjana di bidang IT, Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Statistik atau bidang terkait yang akan memiliki kesempatan untuk memperoleh pengetahuan praktis tentang kecerdasan komputasi dan keterampilan tingkat tinggi yang diperlukan oleh industri. Ini akan memungkinkan siswa untuk memahami konsep kecerdasan komputasi seiring dengan tren dalam ilmu data.
Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Teori dan Praktek
Lady Margaret Hall, University of Oxford
Unggulan
- Oxford, Britania Raya
Waktu penuh
3 minggu
Pembelajaran jarak jauh, Di kampus
Bahasa inggris
Di era teknologi pintar dan otomasi yang semakin berkembang, kita telah melihat potensi transformatif dari Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin di berbagai bidang seperti keuangan, kedokteran, dan manufaktur. Kursus ini menawarkan pengenalan langsung ke bidang penelitian yang berfokus pada masa depan.
Kecerdasan Buatan Tingkat Lanjut dan Pembelajaran Mesin: Visi Komputer
Lady Margaret Hall, University of Oxford
Unggulan
- Oxford, Britania Raya
Waktu penuh
3 minggu
Pembelajaran jarak jauh, Di kampus
Bahasa inggris
Dari mobil self-driving dan augmented reality hingga pencitraan medis cerdas yang membantu dokter mengidentifikasi penyakit dengan lebih cepat, computer vision adalah bidang yang berkembang pesat dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Dalam kursus ini, siswa yang sudah memahami landasan teori utama kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan mendalami lebih dalam kemampuan menarik dari bidang penelitian ini dan penerapannya.
- Rennes, Perancis
- Nice, Perancis + 5 more
Waktu penuh
6 hari
Di kampus
Bahasa inggris
Pengembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi berdasarkan Fisika Kuantum akan secara dramatis mengubah beberapa domain kunci untuk Ekonomi masa depan: (i) beberapa perhitungan yang sangat lambat ketika diselesaikan dengan komputer klasik akan dipercepat secara dramatis oleh komputer kuantum baru, (ii) banyak simulasi yang lebih tepat dari sistem kompleks yang sangat fisik akan diaktifkan oleh simulator kuantum, (iii) peningkatan sensitivitas sistem metrologi akan dicapai oleh sensor kuantum, dan, (iv) komunikasi internet akan lebih aman dengan penerapan dan penyebaran kriptografi kuantum baru sistem. Sistem berbasis Quantum baru ini tidak akan menggantikan Sistem Informasi dan Komunikasi Klasik tetapi akan dijalankan bersama dengan mereka dengan meningkatkannya di mana Sistem Klasik menunjukkan kelemahan kritis, karena ketidakmungkinan mensimulasikan beberapa sistem biokimia dalam sistem farmasi, mencapai pengertian skala nano. besaran fisik, memecahkan beberapa masalah komputasi keras, atau menjamin komunikasi aman yang tidak dapat diuraikan oleh pihak ketiga.