21 Kursus musim panas Gelar di Kecerdasan Buatan 2024

Kursus musim panas Gelar di Kecerdasan Buatan 2024Filter
    • Stanford, Amerika Serikat

    Waktu penuh

    8 minggu

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Bersiaplah untuk menjelajahi masa depan komputasi kinerja tinggi (HPC) dan kecerdasan buatan (AI) serta pengaruhnya terhadap cara kita hidup, bekerja, dan belajar, dengan Seri Seminar Musim Panas HPC-AI oleh Stanford High-Performance Computing Center dan the Dewan Penasihat HPC-AI. Kursus 1 unit ini dirancang untuk memberikan wawasan praktis dan kepemimpinan pemikiran serta mendiskusikan topik-topik yang sangat penting bagi masyarakat.

  • Kursus Musim Panas RobotCraft

    Ingeniarius Education

    • Alfena, Portugal

    Waktu penuh

    2 bulan

    Di kampus

    Bahasa inggris

    RobotCraft adalah program magang intensif dan kursus musim panas selama dua bulan. Setelah kesuksesan luar biasa dari edisi sebelumnya, edisi ke-7 RobotCraft akan datang pada musim panas 2022.

    • Prague, Ceko

    Waktu penuh

    10 hari

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Kursus musim panas ini akan memperkenalkan siswa pada penerapan praktis AI, khususnya model AI generatif, di berbagai fungsi bisnis. Siswa akan belajar bagaimana memanfaatkan alat dan teknik bertenaga AI untuk mendorong inovasi, meningkatkan operasi bisnis, dan menciptakan keunggulan kompetitif. Melalui studi kasus dan proyek praktik, siswa akan memperoleh pemahaman komprehensif tentang cara menerapkan dan mengatur solusi AI secara efektif dalam konteks bisnis.

    • Barcelona, Spanyol

    Paruh waktu

    2 minggu

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Summer Junior in Creativity and Artificial Intelligence adalah kursus dalam bahasa Inggris yang mengundang Anda untuk mengeksplorasi kemungkinan besar kecerdasan buatan untuk mengembangkan dan meningkatkan proyek-proyek kreatif Anda. Dalam konteks di mana alat digital mengubah cara ide dihasilkan dan dikembangkan, pengalaman ini akan memberikan Anda pengetahuan umum tentang alam semesta AI generatif dan beberapa aplikasinya di bidang kreativitas.

    • Zagreb, Kroasia

    Waktu penuh

    4 minggu

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Kecerdasan buatan telah menjadi konsep yang menarik selama lebih dari satu dekade, dan kami akhirnya semakin dekat untuk mewujudkan AI. Kami saat ini menyaksikan inovasi signifikan dalam berbagai teknologi yang semuanya terkait dengan pengaruh AI. Hal ini mendorong permintaan untuk memahami tidak hanya bagaimana menggunakan dan mengimplementasikan teknologi tersebut tetapi juga bagaimana konsep dasar dari komponen yang dipilih benar-benar bekerja. Untuk memahami sepenuhnya bagaimana AI akan memengaruhi pekerjaan di masa depan, modul ini berupaya mengeksplorasi fitur inti teknologi AI dari perspektif bisnis dan pengguna. Anda akan belajar mengapa aspek sosial AI itu penting dan betapa rumitnya menciptakan yang efisien. Bersiaplah untuk menggunakan keterampilan inovasi Anda dan tingkatkan dalam praktik. Setelah Anda memahami kompleksitas kunci AI dan mengaktifkan komponen, kami akan memulai diskusi tentang cara berhasil menerapkan AI dalam hidup kita. Proses pembuatan prototipe akan dimulai dengan pertanyaan sederhana: Bisakah Anda membuat skenario solusi AI yang sederhana namun efisien dengan mencakup semua aspek “penting”? Memilih model teknologi yang tepat atau paling tidak dapat diadopsi dapat menjadi sangat penting untuk mencapai kesuksesan. Anda akan dapat bermain dengan solusi menggunakan skenario yang telah disiapkan dan membuat skenario Anda sendiri dengan mempertimbangkan target pelanggan/ industri tertentu. Setelah Anda menguasai eksperimen, Anda akan mendorong imajinasi Anda hingga batasnya dan membuat cerita Anda sendiri, membagikannya, dan meningkatkan keterampilan AI Anda dalam grup. Terakhir, Anda akan dapat menggunakan keterampilan ini untuk mempelajari cara menjalankan bisnis dengan cepat dan efisien. Kemudian kita akan siap untuk melihat ke masa depan. Apa yang bisa terjadi dalam satu tahun atau lebih? Bagaimana kasus-kasus ini berkembang dan seberapa cepat keterampilan kita saat ini menjadi usang? Kerjasama tim dan penawaran individu akan dipresentasikan untuk mentor dan evaluasi rekan. Saat-saat yang menyenangkan sudah di depan mata, biarkan modul ini mengungkapkan manfaat dan risiko AI serta gunakan keterampilan yang Anda perlukan di masa mendatang.

  • Sekolah Musim Panas AI di Malta

    GBSB Global Business School

    • Birkirkara, Malta

    Waktu penuh

    1 pekan

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Sekolah Musim Panas GBSB Global memberikan kesempatan yang sempurna bagi siswa internasional untuk memanfaatkan liburan mereka dan memulai pendidikan mereka. Ini adalah kesempatan luar biasa bagi siswa untuk benar-benar memanfaatkan sumber daya mereka untuk maju. Tahun ini kami menawarkan Anda untuk mempelajari topik paling trendi tahun ini - Kecerdasan Buatan.

    • Barcelona, Spanyol

    Waktu penuh

    1 pekan

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Sekolah Musim Panas GBSB Global memberikan kesempatan yang sempurna bagi siswa internasional untuk memanfaatkan liburan mereka dan memulai pendidikan mereka. Ini adalah kesempatan luar biasa bagi siswa untuk benar-benar memanfaatkan sumber daya mereka untuk maju. Tahun ini kami menawarkan Anda untuk mempelajari topik paling trendi tahun ini - Kecerdasan Buatan.

    • Groningen, Belanda

    Waktu penuh

    5 hari

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Kemajuan pesat dalam ilmu data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan (AI) membutuhkan generasi baru dokter dan ilmuwan (klinis), yang mampu mengembangkan dan memperkenalkan model prediksi dan strategi pengobatan baru dalam perawatan kesehatan. Oleh karena itu, Pusat Medis Universitas Groningen (UMCG) menyelenggarakan Sekolah Musim Panas yang baru #39;Ilmu Data dan AI dalam Kesehatan#39;.

  • Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin: Teori dan Praktek

    Lady Margaret Hall, University of Oxford

    • Oxford, Britania Raya

    Waktu penuh

    3 minggu

    Pembelajaran jarak jauh, Di kampus

    Bahasa inggris

    Di era teknologi pintar dan otomasi yang semakin berkembang, kita telah melihat potensi transformatif dari Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin di berbagai bidang seperti keuangan, kedokteran, dan manufaktur. Kursus ini menawarkan pengenalan langsung ke bidang penelitian yang berfokus pada masa depan.

  • AI4Keberlanjutan

    EIT Digital Summer School

    • Milan, Italia

    Waktu penuh

    5 hari

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Selamat datang di program Sekolah Musim Panas kami yang inovatif, yang dirancang khusus untuk siswa dan profesional berpikiran maju yang ingin memanfaatkan kekuatan Kecerdasan Buatan (AI) dalam memajukan tujuan Kesepakatan Hijau. Program unik ini menggabungkan pengetahuan teknis mutakhir dengan kecerdasan kewirausahaan, menawarkan kepada para peserta pengalaman pembelajaran yang komprehensif mengenai teknologi AI dan penerapannya dalam keberlanjutan.

    • Oxford, Britania Raya

    Waktu penuh

    3 minggu

    Pembelajaran jarak jauh, Di kampus

    Bahasa inggris

    Dari mobil self-driving dan augmented reality hingga pencitraan medis cerdas yang membantu dokter mengidentifikasi penyakit dengan lebih cepat, computer vision adalah bidang yang berkembang pesat dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Dalam kursus ini, siswa yang sudah memahami landasan teori utama kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan mendalami lebih dalam kemampuan menarik dari bidang penelitian ini dan penerapannya.

    • Stanford, Amerika Serikat

    Waktu penuh

    8 minggu

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Dengan perkembangan AI generatif terkini, nilai kreativitas manusia semakin menjadi fokus. Kursus ini mengambil pelajaran dari kreativitas dalam seni untuk mengajarkan metode kreativitas kepada mahasiswa teknik yang berasal dari musisi dan seniman. Agar mahasiswa teknik kami mempelajari kreativitas sebagai keterampilan yang dapat dibedakan dan dibedakan dari kecerdasan buatan generatif, kursus ini mengeksplorasi, misalnya, anatomi lagu pop Hollywood dan proses di balik penciptaan seni yang berdampak global.

  • Psikologi Komputasi dan Kecerdasan Buatan

    Lady Margaret Hall, University of Oxford

    • Oxford, Britania Raya

    Waktu penuh

    3 minggu

    Pembelajaran jarak jauh, Di kampus

    Bahasa inggris

    Kursus dimulai dengan pengenalan Psikologi Komputasi dan Kecerdasan Buatan, mengeksplorasi cara-cara di mana model komputasi berbasis proses dapat digunakan untuk mewakili cara kerja otak manusia, menggunakan algoritma untuk mensimulasikan aspek kognisi dan memprediksi perilaku. Kita kemudian akan beralih ke bagaimana model tersebut berkorelasi dengan neurobiologi, jaringan sel dan sinyal sebenarnya yang membentuk otak, menyelidiki model neuron, bagaimana jaringan saraf melakukan komputasi, dan teori pembelajaran neuropsikologis.

    • Oxford, Britania Raya

    Waktu penuh

    3 minggu

    Pembelajaran jarak jauh, Di kampus

    Bahasa inggris

    Melakukan kesalahan adalah bagian dari apa yang menjadikan kita manusia, dan kecerdasan alami membantu kita belajar dari kesalahan. Pembelajaran penguatan adalah bidang pembelajaran mesin yang memungkinkan kecerdasan buatan juga belajar dari kesalahannya, misalnya memungkinkan robot menggunakan trial-and-error untuk berinteraksi dengan lingkungan baru dan mencapai suatu tujuan. Kursus lanjutan ini membahas dasar-dasar pembelajaran penguatan dan mengeksplorasi beragam penerapan metode pemrograman dinamis.

    • Oxford, Britania Raya

    Waktu penuh

    3 minggu

    Pembelajaran jarak jauh, Di kampus

    Bahasa inggris

    Kecerdasan Buatan Tingkat Lanjut dan Pembelajaran Mesin: Pemrosesan Bahasa Alami adalah kursus yang mempelajari konsep teoretis NLP, mengeksplorasi penerapannya saat ini, dan membayangkan potensi penggunaan NLP di masa depan dalam berbagai domain. Kursus ini menyoroti pentingnya NLP dalam kehidupan kita sehari-hari, menekankan integrasinya melalui teks prediktif, alat terjemahan, dan perangkat pintar, menunjukkan potensi masa depan yang sangat besar dalam bidang penelitian yang menarik ini, terutama terlihat dalam model bahasa besar seperti Chat-GPT.