Sekolah musim panas ini bertujuan untuk memberikan ikhtisar tentang metode pembelajaran mesin utama dan penerapannya pada data geofisika, geologis, dan lingkungan, dengan mempertahankan cita rasa yang lebih praktis.

Program Sekolah Perdagangan Musim Panas LAT telah dirancang untuk siswa sekolah dan universitas yang mencari pendekatan kejuruan dalam bidang keuangan dan perdagangan. Berbasis online, di lantai perdagangan LAT atau melalui kombinasi campuran, siswa akan belajar tentang berbagai pasar keuangan dan cara perdagangannya, serta praktik perdagangan dari perspektif fundamental atau teknis.

Langkah pertama Anda ke dunia universitas. Rasakan kehidupan universitas musim panas ini – dan temukan apa yang ingin Anda lakukan di masa depan. Dengan program Pengalaman Bisnis Internasional Esade yang inovatif, Anda akan belajar mengubah ide menjadi perusahaan nyata. Anda akan mengembangkan pengetahuan dan kemampuan yang Anda butuhkan, dan Anda akan merasakan kehidupan universitas di Esade's Barcelona Sant Cugat Campus, tempat Anda akan belajar dan berinteraksi dengan orang-orang dari latar belakang budaya yang berbeda, semuanya melalui sistem pembelajaran yang dinamis dan inovatif.

Kursus ini dirancang untuk melibatkan siswa dalam melakukan pemeriksaan forensik yang sukses terhadap perangkat digital dan jaringan komputer dengan pengalaman langsung di Virtual Security Lab. Kursus ini memperkenalkan perangkat lunak forensik EnCase, yang telah menerima tingkat penerimaan yang tinggi di pengadilan sebagai saksi ahli.

Sekolah Musim Panas "Bagaimana Mempelajari Mumi Mesir: Teknik dan Instrumen" adalah program akademik intensif selama 7 hari yang bertujuan untuk memperkenalkan para siswa pada studi mumi Mesir kuno dan praktik mumifikasi. Para sarjana Italia dan internasional akan mempresentasikan sejarah dan evolusi mumifikasi, studi tentang sisa-sisa manusia Mesir kuno, teknik dan instrumen palaeopatologi dan bioarkeologi utama.

Sekolah Musim Panas akan fokus pada metodologi dan teknologi TIK untuk industri yang otonom, berkelanjutan, tangguh, dan berpusat pada manusia. Summer School akan memberikan analisis penelitian mutakhir dan terdepan di bidang teknologi TIK untuk Industri 5.0, seperti Kecerdasan Buatan, Kecerdasan Terwujud, Sistem Berpusat pada Manusia, Perangkat Material Cerdas, dan Jaringan Masa Depan.

Sekolah Musim Panas "Sihir dan Astronomi Mesir Kuno: Teks dan Praktik" adalah program akademik intensif selama 7 hari yang bertujuan untuk memperkenalkan para siswa pada studi sihir dan astronomi Mesir kuno. Para sarjana Italia dan internasional akan mengadakan pelajaran tentang teks dan objek magis, praktisi magis, astronomi kuno, dan astrologi, memperkenalkan siswa pada instrumen dan topik utama serta studi kasus yang signifikan.

Sekolah Musim Panas ini menawarkan 6 kredit ECTS melalui penyampaian ceramah 52 jam. Peserta akan mendapatkan pengenalan dasar-dasar EM dan kemudian mereka akan belajar bagaimana menerapkannya pada desain dan implementasi sistem komunikasi masa depan, radar, sistem penginderaan nirkabel, jaringan nirkabel dan sirkuit frekuensi tinggi.

Pengantar konsep, metode, dan masalah akuntansi dan analisis keuangan. Meliputi prinsip-prinsip akuntansi, masalah pengukuran dan pengungkapan, analisis laporan keuangan, nilai waktu dari uang, proyeksi dan analisis arus kas, penganggaran modal dan evaluasi proyek, penilaian obligasi dan ekuitas, biaya modal dan struktur modal.

Melakukan kesalahan adalah bagian dari apa yang menjadikan kita manusia, dan kecerdasan alami membantu kita belajar dari kesalahan. Pembelajaran penguatan adalah bidang pembelajaran mesin yang memungkinkan kecerdasan buatan juga belajar dari kesalahannya, misalnya memungkinkan robot menggunakan trial-and-error untuk berinteraksi dengan lingkungan baru dan mencapai suatu tujuan. Kursus lanjutan ini membahas dasar-dasar pembelajaran penguatan dan mengeksplorasi beragam penerapan metode pemrograman dinamis.

An online workshop course that explores the ways in which writers of fiction have used language to examine the world, create compelling characters, and move readers. We will begin by studying a selection of stories that demonstrate the many techniques writers use to create fictional worlds; we'll use these stories as models for writing exercises and short assignments, leading to a full story draft. We will study figurative language, character and setting development, and dramatic structure, among other elements of story craft. Then, each student will submit a full draft and receive feedback from the instructor and his/her classmates. This course is taught entirely online but retains the feel of a traditional classroom. Optional synchronous elements such as discussion and virtual office hours provide the student with direct interaction with both the instructor and his/her classmates.

Dari mobil self-driving dan augmented reality hingga pencitraan medis cerdas yang membantu dokter mengidentifikasi penyakit dengan lebih cepat, computer vision adalah bidang yang berkembang pesat dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Dalam kursus ini, siswa yang sudah memahami landasan teori utama kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan mendalami lebih dalam kemampuan menarik dari bidang penelitian ini dan penerapannya.

Di era teknologi pintar dan otomasi yang semakin berkembang, kita telah melihat potensi transformatif dari Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin di berbagai bidang seperti keuangan, kedokteran, dan manufaktur. Kursus ini menawarkan pengenalan langsung ke bidang penelitian yang berfokus pada masa depan.

Ini adalah mata kuliah prasyarat pengantar dalam rangkaian grafis komputer yang memperkenalkan siswa pada konsep teknis di balik pembuatan gambar sintetis yang dihasilkan komputer. Ini adalah mata kuliah pertama dalam rangkaian grafis komputer di Stanford.

Kursus ini mengajarkan metode-metode utama untuk menyelesaikan model makroekonomi modern, termasuk yang mampu memperhitungkan heterogenitas agen. Peserta akan mendapatkan pengetahuan teoritis yang terperinci dan pengalaman langsung dengan teknik linearisasi, metode solusi non-linear, dan pendekatan untuk menyelesaikan model agen heterogen dengan dan tanpa ketidakpastian agregat.