19 Program Teknologi Kursus musim panas Degree Programs

Ini adalah mata kuliah prasyarat pengantar dalam rangkaian grafis komputer yang memperkenalkan siswa pada konsep teknis di balik pembuatan gambar sintetis yang dihasilkan komputer. Ini adalah mata kuliah pertama dalam rangkaian grafis komputer di Stanford.

Sekolah musim panas ini bertujuan untuk memberikan ikhtisar tentang metode pembelajaran mesin utama dan penerapannya pada data geofisika, geologis, dan lingkungan, dengan mempertahankan cita rasa yang lebih praktis.

Sekolah Musim Panas ini menawarkan 6 kredit ECTS melalui penyampaian ceramah 52 jam. Peserta akan mendapatkan pengenalan dasar-dasar EM dan kemudian mereka akan belajar bagaimana menerapkannya pada desain dan implementasi sistem komunikasi masa depan, radar, sistem penginderaan nirkabel, jaringan nirkabel dan sirkuit frekuensi tinggi.

Summer School '5G: Enabling Technologies, Opportunities and Research Challenges Ahead' edisi 2024 diselenggarakan untuk menawarkan 6 ECTS (48 jam pelajaran depan) di bidang jaringan 5G yang luas, menargetkan audiens Sarjana (tahun lalu), Mahasiswa Magister dan PhD, peneliti tahap awal dan praktisi dari Akademisi atau Industri. Teknologi, peluang dan tantangan penelitian jaringan 5G akan dipresentasikan dan dibahas di sekolah.

Arkeologi berkaitan dengan studi tentang masa lalu manusia, yang dilakukan melalui sisa-sisa material, yaitu artefak yang diproduksi, digunakan, dan dibuang pada zaman kuno. Salah satu tugas terpentingnya adalah mengklasifikasikan artefak, menentukan kronologi, atribusi budaya, bentuk, fungsi dan ciri-ciri lainnya. Jaringan saraf dan pembelajaran mendalam adalah alat yang ampuh untuk mendukung dan memfasilitasi tugas-tugas tersebut, seringkali memakan waktu dan sangat bergantung pada pengetahuan dan keahlian sebelumnya.

Summer School bermaksud untuk menyajikan beberapa alat pilihan yang dapat membantu para humanis dalam penelitian dan aktivitas mereka, memanfaatkan pergantian digital dan teknologi baru. Perhatian khusus tahun ini diberikan pada alat yang berguna untuk menganalisis dan menerbitkan teks, filologi digital, alat pemrosesan bahasa alami, dan penggunaan AI.

Tujuan dari kursus ini adalah untuk memberi Anda pengenalan yang cepat namun padat tentang dasar-dasar teoritis pembelajaran mesin.

Dalam kursus ini, kita akan mengupas faktor pendorong utama di balik peningkatan ekonomi digital serta tantangan kebijakan yang dibawa oleh peningkatan pesat ini. Kita akan membahas tentang bagaimana perusahaan dapat membangun dan memonetisasi efek jaringan, dan bagaimana platform membuat keputusan penetapan harga dan persediaan. Kita akan melihat ke dalam ekonomi mesin pencari, desain strategis algoritma pencarian dan harga pencarian. Kami akan membahas respons kebijakan persaingan usaha terhadap munculnya platform digital dan, khususnya, fokus pada data dan privasi konsumen.

Di era teknologi pintar dan otomasi yang semakin berkembang, kita telah melihat potensi transformatif dari Kecerdasan Buatan dan Pembelajaran Mesin di berbagai bidang seperti keuangan, kedokteran, dan manufaktur. Kursus ini menawarkan pengenalan langsung ke bidang penelitian yang berfokus pada masa depan.

Melakukan kesalahan adalah bagian dari apa yang menjadikan kita manusia, dan kecerdasan alami membantu kita belajar dari kesalahan. Pembelajaran penguatan adalah bidang pembelajaran mesin yang memungkinkan kecerdasan buatan juga belajar dari kesalahannya, misalnya memungkinkan robot menggunakan trial-and-error untuk berinteraksi dengan lingkungan baru dan mencapai suatu tujuan. Kursus lanjutan ini membahas dasar-dasar pembelajaran penguatan dan mengeksplorasi beragam penerapan metode pemrograman dinamis.

Etika muncul ketika segala sesuatunya turun. Jelajahi teori etika untuk merefleksikan apa yang kami rancang dan mengapa. Gunakan desain spekulatif untuk membayangkan konsekuensi tak terduga dari teknologi baru. Pelajari cara menciptakan pengalaman yang menghidupkan teori etika.

Ungkap sistem yang kompleks dan visualisasikan interaksinya. Bereksperimen dan bayangkan kembali melalui intervensi, algoritme, model, dan simulasi. Komunikasikan pemahaman Anda melalui visualisasi sistem yang kuat.

Dari mobil self-driving dan augmented reality hingga pencitraan medis cerdas yang membantu dokter mengidentifikasi penyakit dengan lebih cepat, computer vision adalah bidang yang berkembang pesat dalam kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Dalam kursus ini, siswa yang sudah memahami landasan teori utama kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin akan mendalami lebih dalam kemampuan menarik dari bidang penelitian ini dan penerapannya.

Mendongeng adalah keterampilan yang sangat penting untuk dikuasai oleh desainer dan peneliti. Lokakarya ini akan mengajarkan strategi dan teknik mendongeng utama yang digunakan di berbagai media, termasuk fiksi, non-fiksi, film, seni, dan desain; dan tunjukkan bagaimana menerapkannya pada desain interaksi melalui serangkaian diskusi dan latihan.