8 MA Gelar di Ilmu Data 2024

MA Gelar di Ilmu Data 2024Filter
  • Data, Budaya dan Masyarakat MA

    University of Westminster

    • London, Britania Raya
    • Online
    • + 1 more

    Waktu penuh, Paruh waktu

    1 tahun

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Kita hidup di zaman di mana hampir semua hal yang kita lakukan terhubung dengan data. Big data dan datafikasi – meningkatnya transformasi berbagai aspek kehidupan sehari-hari menjadi data digital, memberikan peluang besar namun juga risiko bagi masyarakat kontemporer. Alamat kursus MA ini mengeksplorasi dan memanfaatkan transformasi ini secara kreatif. Kami menekankan pada teknologi dan praktik saat ini dan masa depan seperti algoritma, kecerdasan buatan (AI), data besar, blockchain, analisis data dan penambangan data, Internet of Things, dan lain-lain. Kursus multidisiplin ini menyatukan studi media/komunikasi dan ilmu komputer. Ini menggabungkan pendekatan langsung dan terapan dengan pembelajaran teoretis dan analisis kritis. Ini akan mendorong kolaborasi, praktik kreatif, kerja kelompok, dan pembelajaran berbasis masalah. Anda akan menerapkan alat dan teknologi untuk tantangan dan proyek data Anda sendiri, termasuk dari lingkungan profesional atau budaya, politik, sosial, dan ekonomi yang ada. Kursus ini juga dilengkapi modul opsional dari berbagai disiplin ilmu di Universitas: Ilmu Media dan Komunikasi, Hukum, Ilmu Komputer, Politik dan Hubungan Internasional, dan Ilmu Budaya. Anda akan diperkenalkan dengan alat dan pendekatan yang dapat digunakan untuk pengumpulan, analisis, pengelolaan dan visualisasi data, serta keterampilan yang diperlukan untuk berpikir kritis tentang implikasi etika, budaya, sosial dan politik dari praktik mereka. Kursus ini menggabungkan keterampilan teknis, penggunaan kritis, dan produksi kreatif. Hal ini secara langsung ditujukan bagi para lulusan yang mungkin ingin memperoleh serangkaian keterampilan dalam kaitannya dengan analisis data, pengolahan dan visualisasi sambil mempertahankan dan melanjutkan cara penyelidikan kritis terhadap praktik dan tren yang membentuk individu, organisasi, dan masyarakat saat ini. Hal ini juga ditujukan bagi lulusan dengan latar belakang teknis dan pengalaman kerja di industri terkait data yang ingin mengembangkan pemahaman yang lebih kritis dan multidisiplin tentang implikasi sosial, budaya, politik dan ekonomi dari masyarakat berbasis data saat ini.

  • Desain MA untuk Visualisasi Data

    University of the Arts London

    • London, Britania Raya

    Waktu penuh

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Visualisasi Data MA didorong oleh interogasi data yang cerdas dan penelitian yang dipimpin praktik intensif. Dalam masyarakat yang didorong oleh data, semakin penting bagi bisnis, pembuat kebijakan, pemerintah dan LSM untuk berkomunikasi data secara koheren menggunakan beragam alat dan teknik visualisasi.

  • Manajemen Magister Manajemen Data Besar (MA)

    IU International University of Applied Sciences – Online

    • Online

    Waktu penuh, Paruh waktu

    12 bulan

    Pembelajaran jarak jauh

    Bahasa inggris

    Big Data adalah berita besar bagi bisnis dan masyarakat di seluruh dunia. Dengan pengetahuan matematika dan statistik serta keahlian data Anda yang luas, Anda sudah menarik bagi pemberi kerja. Namun, gelar Master dalam Manajemen Data Besar bisa menjadi hal yang membedakan Anda dari kompetisi. Dengan gelar ini, Anda akan memperoleh pemahaman komprehensif tentang data besar dan cara mengomunikasikan temuan Anda secara efektif. Lebih penting lagi, Anda akan belajar mengelola proyek, staf, dan operasi untuk menjadi aset berharga bagi perusahaan mana pun. Dengan IU, Anda dapat belajar 100% online, di kampus, atau beralih di antara keduanya dengan opsi studi fleksibel kami yang baru.

  • MA dalam Aset Digital dan Manajemen Media

    King's College London - Faculty of Arts & Humanities

    • London, Britania Raya

    Waktu penuh, Paruh waktu

    1 tahun

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Program MA dalam Manajemen Aset dan Media Digital (DAMM) mengeksplorasi peluang dan tantangan yang dihadapi organisasi ketika mereka berusaha mengembangkan strategi yang efektif untuk mengelola jumlah data yang terus meningkat dalam bentuk aset digital. Karena pengelolaan aset digital telah menjadi perhatian penting bagi organisasi yang beroperasi di seluruh sektor nirlaba dan nirlaba, program ini memainkan peran penting dalam mempersiapkan siswa untuk karir terkait DAMM.

    • Venice, Italia

    Waktu penuh

    2 bertahun-tahun

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Program Analisis Data untuk Bisnis dan Masyarakat ini mempersiapkan siswa dengan latar belakang ekonomi dan bisnis serta minat dalam metode kuantitatif dan penggunaan data untuk mempertahankan dan meningkatkan keunggulan kompetitif perusahaan.

  • MA Datafikasi dan Literasi Digital

    University of Groningen

    • Groningen, Belanda

    Waktu penuh

    18 bulan

    Di kampus

    Bahasa inggris

    Pernah bertanya-tanya bagaimana algoritme memahami aktivitas digital kami untuk menentukan apa yang kami lihat dan lakukan secara online? Apakah Anda ingin memahami seberapa besar data memengaruhi kehidupan kita sehari-hari dan bagaimana literasi digital dapat memberdayakan orang untuk menavigasi masyarakat digital?

    • Rome, Italia

    Waktu penuh

    2 bertahun-tahun

    Di kampus

    Bahasa inggris

  • MA in Biostatistics and Data Science

    Medical College Of Wisconsin

    • Wauwatosa, Amerika Serikat

    Waktu penuh, Paruh waktu

    18 bulan

    Di kampus

    Bahasa inggris

    The Biostatistics and Data Science (MA) program at the Medical College of Wisconsin provides a learning experience focused on solid theoretical foundation along with practical experience. Robust course offerings, active engagement in statistical consulting, and a capstone project create ample opportunities to develop essential analytical and communication skills. Consulting projects ranging from the simplest to the most complex protocols and data collection schemes allow students to get experience of working with data in the area of cancer research, cardiovascular diseases, clinical trials, genomics, big data, and machine learning. This hands-on experience will enable students to synthesize the acquired knowledge and integrate various courses they have taken. The 31-credit program can be completed in 18 months. Students will leave fully prepared to take on the challenges of careers in the pharmaceutical industry, healthcare, biomedical sciences, academics, and general data analytics.