Diferensiasi dan integrasi fungsi-fungsi satu variabel. Topik yang sama dengan CAS MA 123, tetapi dengan sedikit penekanan pada keumuman matematika dan lebih banyak pada aplikasi. Sangat cocok untuk siswa yang berkonsentrasi pada ilmu biologi dan sosial.

Memberikan dasar yang kuat dalam probabilitas dan pengenalan terhadap statistik dan pembelajaran mesin. Termasuk pengalaman dalam menerjemahkan masalah-masalah teknik ke dalam model-model probabilistik, dan bekerja dengan model-model ini secara analitis dan algoritmik. Mempersiapkan mahasiswa untuk mata kuliah pilihan tingkat atas yang menggunakan penalaran probabilistik.

Pendekatan etologis terhadap perilaku hewan; penyebab fisiologis, ontogenik, dan filogenik; dan signifikansi adaptif dari perilaku yang diteliti dalam kerangka kerja evolusioner, minimal termasuk manusia. Mahasiswa harus mendaftar untuk dua bagian: kuliah dan laboratorium.

Pengantar desain perangkat lunak, teknik pemrograman, struktur data, dan prinsip-prinsip rekayasa perangkat lunak. Kursus ini disusun dari bawah ke atas, dimulai dengan perangkat keras dasar yang diikuti dengan pemahaman bahasa mesin yang mengontrol perangkat keras dan bahasa rakitan yang mengatur kontrol tersebut.

Medan listrik dan magnet yang bervariasi terhadap waktu. Persamaan Maxwell. Gelombang elektromagnetik. Perambatan, refleksi, dan transmisi. Bahan dielektrik. Arus listrik yang stabil. Medan magnet, energi, dan gaya. Bahan-bahan magnetik. Aplikasi elektrostatika, magnetostatika, dan elektrodinamika.

Para penulis mempelajari proses Wiener dan integral Ito dalam beberapa detail, dengan fokus pada hasil yang dibutuhkan untuk Black-Scholes model penentuan harga opsi. Setelah mengembangkan sifat martingale yang dibutuhkan dari proses ini, pembangunan integral dan formula Ito (terbukti secara rinci) menjadi pusat, baik untuk teori dan aplikasi, dan untuk memberikan contoh nyata dari persamaan diferensial stokastik digunakan di bidang keuangan.