23 Otomatisasi MSc Degree Programs

The MSc dalam Ilmu Kognitif Komputasi unik dalam kombinasi kecerdasan buatan, ilmu kognitif dan pemodelan, bahasa & teknologi bicara, dan ilmu saraf komputasi. Selain itu, fakultas kami adalah rumah bagi Pemenang Hadiah Nobel 2016 bidang Kimia, Ben Feringa, dan pemenang Hadiah Nobel bidang Fisika, Frits Zernike.

Lulusan memiliki pengetahuan dan kemampuan yang diperlukan untuk pekerjaan kreatif dalam desain, konstruksi, pemrograman, dan analisis sistem otomasi dan kontrol, dan dapat mengoperasikan sistem robot industri dan layanan. Lulusan juga dapat dipekerjakan sebagai staf manajemen senior di sektor mekanik, elektroteknik, kimia dan industri terkait. Mereka dapat merancang dan menganalisis sistem robotika yang kompleks menggunakan desain canggih dan alat analitik.

Industri 4.0 mengharuskan perusahaan beradaptasi dengan cepat untuk mempertahankan daya saing atau bahkan bertahan di pasar: beralih ke organisasi sirkular, mengintegrasikan teknologi baru dan sistem hibrida, memanfaatkan Internet of Things (IoT) semaksimal mungkin, dan menggunakan alat analisis prediktif. untuk mengelola produksi dan pemeliharaan.

Program studi Digitalisasi dan Otomasi ditujukan bagi lulusan teknik elektro, teknik mesin, ilmu komputer, dan teknik industri. Di bidang robotika, pemrograman, dan teknologi, Anda akan diperkenalkan dengan perkembangan baru dan topik berorientasi masa depan. Fitur khusus dari kurikulum yang baru dibuat adalah konten studi lanjutan dan kegiatan pengajaran yang bervariasi, seperti kuliah interaktif dan eksperimen praktis.

Magister Kecerdasan Buatan dan Teknik Otomasi memberi siswa latar belakang ilmiah dan teknologi yang kuat pada masalah-masalah teknik yang kompleks dengan penekanan pada topik-topik lanjutan dalam Kecerdasan Buatan, Pembelajaran Mesin, Robotika, dan Teknik Otomasi.

Tujuan dari program ini adalah mempersiapkan siswa untuk merancang dan mengembangkan perangkat lunak untuk sistem cerdas termasuk, misalnya mobil otonom. Siswa akan mendapatkan pengetahuan terkini tentang salah satu tren teknologi yang tumbuh paling cepat dan dominan di masa depan. Pelatihan ini menawarkan siswa kesempatan untuk memperoleh pengetahuan dan kompetensi yang berharga dalam teknologi perangkat lunak, sistem real-time, kecerdasan buatan, robotika dan pembelajaran mendalam, penambangan data, citra komputer dan pemrosesan sinyal, kontrol proses, grafik komputer, dan visi. Pilihan termasuk sistem GIS, masalah keamanan sistem otonom, dan matematika industri. Siswa akan terlibat dalam pekerjaan laboratorium penelitian dan dapat mengerjakan penelitian industri nyata bersama dengan para profesional dari perusahaan terkemuka yang tertarik dengan sistem otonom dan mengemudi otonom.

Robotika MSc di Heriot-Watt akan memberi para siswa pelatihan dalam elemen inti robotika modern dan sistem otonom. Gelar master pascasarjana satu tahun di bidang Robotika ini akan membekali siswa untuk bekerja di industri di bidang di mana robot dapat digunakan untuk meningkatkan produktivitas, mengubah transportasi, bekerja di lingkungan yang ekstrem, dan meningkatkan kualitas hidup.

Jurusan Robotika dan Sistem Otonom memberikan keterampilan kompetitif dan pengetahuan mendalam di bidang yang sangat relevan dari sistem tertanam cerdas dan otonom berbasis Internet of Things (IoT), dengan area aplikasi utama dalam sistem robot seluler dan lingkungan cerdas.

Program ini memberi Anda prasyarat untuk peran utama di pabrik pintar di masa depan di mana digitalisasi dan alat virtual memengaruhi pekerjaan harian pengawas dan operator.

Sebagai robot otonom yang cerdas semakin menjadi bagian dari kehidupan kita, bidang interaksi manusia-robot berusaha untuk memahami dan meningkatkan semua aspek interaksi antara manusia dan robot.

This program aims at providing graduates with sound engineering skills to design, to develop, to implement and to manage automation systems for manufacturing plants, industrial processes, mechatronic devices, distribution networks and environmental systems.

Program ini diarahkan untuk mempraktikkan profesional TI / Komputasi dalam industri yang mencari kualifikasi formal lebih lanjut dalam Kecerdasan Buatan.

Kursus fokus pada topik paling penting dari teori kontrol modern, seperti kontrol optimal, kontrol stokastik, kontrol yang kuat, kontrol fuzzy, dan kontrol adaptif, serta masalah identifikasi sistem dan pemrosesan sinyal adaptif.