Matematika, Riset Operasional dan Statistik
Cardiff University
Informasi kunci
Lokasi kampus
Cardiff, Britania Raya
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
4 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
pengantar
Diberikan oleh: Universitas Cardiff (Prifysgol Caerdydd)
Bagi banyak orang, statistik berarti angka - mengumpulkan mereka dan mengaturnya. Bidang statistik modern melibatkan lebih banyak. Ini adalah sumber teknik yang dikembangkan untuk membantu manajer dan peneliti untuk menarik kesimpulan yang andal dari pengamatan yang mengandung variasi.
Teknik penelitian operasional, kadang-kadang disebut ilmu manajemen, menyediakan metode pengambilan keputusan kuantitatif yang melengkapi analisis statistik, seperti kontrol antrian, stok, dan kontrol kualitas.
Mata kuliah MMORS Matematika, Penelitian Operasional, dan Statistik kami selama empat tahun menawarkan Anda kesempatan untuk mempelajari lebih dalam tentang matematika murni, terapan, statistik, dan riset operasional daripada yang dimungkinkan pada kursus BSc dan menawarkan landasan kuat dalam teori dan teknik matematika umum.
Dirancang untuk mereka yang memiliki pikiran yang ingin tahu, gelar ini menyediakan berbagai modul matematika yang dirancang untuk menantang dan merangsang keingintahuan akademik Anda. Anda akan mempelajari matematika murni, statistik, dan modul penelitian operasional yang dikaitkan dengan modul opsional dari matematika terapan dan komputasi. Pada tahun-tahun berikutnya, fokusnya adalah pada aplikasi canggih statistik modern dan teori riset operasional. Sepanjang studi Anda, kami mendukung Anda untuk menjadi pembelajar mandiri, yang dapat secara efektif mengatasi masalah yang tak terlihat.
Program ini sangat ideal bagi mereka yang ingin mendapatkan pemahaman yang lebih dalam tentang matematika dan mengembangkan keterampilan yang dibutuhkan oleh berbagai calon majikan. Ini akan memberi Anda keterampilan dan pengetahuan yang diperlukan untuk bekerja dalam penelitian atau berbagai industri, bisnis, dan pemerintah.
Fitur Khas Program
Program ini memiliki beberapa fitur khas:
• Ada penekanan kuat pada penelitian dengan siswa melakukan proyek besar di bidang Penelitian Operasional atau Statistik pilihan mereka.
• Staf aktif penelitian terlibat dalam perancangan kursus dan makna pengiriman yang bersama dengan konten matematika dasar, ada juga modul yang menerapkan ide dan konsep statistik terbaru
• Kursus ini akan memberi Anda pengetahuan dan keterampilan terintegrasi untuk menangani pengambilan keputusan, data didorong dan masalah big data dalam berbagai sektor termasuk bisnis, kesehatan dan keuangan
• Kursus ini menyediakan persiapan yang sangat baik untuk PhD atau pekerjaan.
• Program ini menawarkan tingkat fleksibilitas yang tinggi. Anda memiliki kebebasan untuk memutuskan bagaimana pengalaman akademik Anda berkembang. Anda dapat memilih untuk berspesialisasi dalam bidang tertentu atau mempertahankan luasnya pembelajaran dan mengeksplorasi penelitian interdisipliner yang menopang banyak keberhasilan Sekolah.
Galeri
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
Untuk informasi lebih lanjut tentang beasiswa, silakan kunjungi situs web universitas.
Kurikulum
- Persamaan Diferensial Dasar
- Geometri
- Yayasan Matematika I
- Yayasan Matematika II
- Aljabar Linier I
- Pengantar Teori Probabilitas
- Inferensi Statistik
- Komputasi untuk Matematika
- Keterampilan mendasar untuk Universitas dan Beyond
- Mekanika Klasik
- Keuangan I: Pasar Keuangan dan Manajemen Keuangan Perusahaan
- Riset Operasional
- Analisis Kompleks
- Seri dan Transformasi
- Analisis nyata
- Aljabar Linier II
- Kalkulus Multivariabel dan Vektor
- Yayasan Probabilitas dan Statistik
- .
- Pemodelan dengan Persamaan Diferensial
- Grup
- Pemrograman dan Statistik
- Investigasi Matematika dengan Python
- Keuangan II: Manajemen Investasi
- Penyelesaian masalah
- Analisis Regresi dan Desain Eksperimental
- Optimasi
- Analisis Rangkaian Waktu dan Peramalan
- Teori Fungsi Kompleks
- Kombinatorik
- Pengantar Analisis Fungsional dan Fourier
- Teori Pengkodean
- Pengantar Teori Angka 2
- Persamaan Diferensial Parsial Teoritis dan Komputasi
- Metode Matematika Terapan
- Proses Stochastic untuk Keuangan dan Asuransi
- Statistik Resmi
- Analisis Data Multivariat
- Algoritma dan Heuristik
- Teori Game
- Stochastic ATAU Model
- Metode Matematika untuk Penambangan Data
- Keuangan Perilaku
- Proyek MMath
- Teori Ukur
- Teori Angka Kombinatorial dan Analitik
- Yayasan Matematika Fisika Kuantum
- Topik Lanjutan dalam Analisis: Ruang Sobolev dan Solusi Viskositas
- Statistik Data Besar
- Penilaian Risiko Kredit
- Penggunaan Lanjutan dari Paket Statistik
- Optimasi Cembung
- Pencarian dan Optimasi Stochastic
- Pemodelan Rantai Pasokan
- Pemodelan Kesehatan
- Modul Membaca
Hasil Program
Keterampilan apa yang akan saya praktikkan dan kembangkan?
Pengetahuan & Pemahaman
Siswa yang menyelesaikan program akan menunjukkan:
- Kemampuan untuk menganalisis dan menafsirkan data dan menerapkan metode statistik modern
- Kemampuan untuk menggunakan teknik penelitian operasional terbaru untuk memecahkan masalah kehidupan nyata
- Pemahaman tentang prinsip-prinsip yang mendasari dan teori matematika yang mendasari statistik modern dan penelitian operasional
- Pemahaman tentang ide-ide pembuktian, kalkulus, aljabar, analisis dan matematika terapan
Keterampilan Intelektual
Siswa yang menyelesaikan program akan menunjukkan:
- Kemampuan untuk merumuskan dan memecahkan model matematika
- Keterampilan menggunakan pemikiran analitis dan logis untuk menarik kesimpulan berdasarkan informasi kuantitatif.
- Keterampilan komunikasi dan kemampuan untuk mengkomunikasikan pengetahuan dan pemahaman matematika
- Merencanakan dan melakukan penelitian novel
Keterampilan Praktis Profesional
Siswa yang menyelesaikan program akan dapat:
- Gunakan sejumlah paket perangkat lunak modern
- Asimilasi dan komunikasikan argumen matematis terperinci
Keterampilan Yang Dapat Dipindahtangankan / Kunci
Siswa yang menyelesaikan program akan menunjukkan:
- Penalaran logis
- Berpikir mandiri
- Berpikir kritis
- Kemampuan menerapkan keterampilan matematika untuk memecahkan masalah
- Penggunaan teknologi informasi dan sumber daya perpustakaan
- Manajemen waktu dan beban kerja
- Kemampuan untuk melakukan penelitian independen