Sistem Cerdas dan MSc Robotika
De Montfort University
Informasi kunci
Lokasi kampus
Leicester, Britania Raya
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Pembelajaran jarak jauh, Di kampus
Durasi
Minta info
Kecepatan
Waktu penuh, Paruh waktu
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
pengantar
Sistem Cerdas dan MSc Robotika
Memanfaatkan pertumbuhan minat baru-baru ini dalam kecerdasan buatan dan robotika cerdas, kursus ini bertujuan untuk memberi Anda pengetahuan tentang berbagai model kecerdasan komputasi, keterampilan dalam teknik komputasi terkait, wawasan tentang dasar teoritis mereka dan kemampuan untuk menerapkan teknik-teknik ini. untuk berbagai macam masalah.
Computational Intelligence (CI) mencakup teknik dan metode yang digunakan untuk mengatasi masalah yang harus dipecahkan oleh pendekatan tradisional pada komputasi. Empat bidang logika fuzzy, jaringan saraf, pengoptimalan CI, dan sistem berbasis pengetahuan mencakup banyak hal yang dianggap sebagai kecerdasan komputasi (atau buatan). Ada peluang untuk menerapkan apa yang Anda pelajari di berbagai bidang seperti kontrol robot dan pengembangan game, tergantung pada minat Anda.
Modul mencakup pekerjaan berdasarkan penelitian oleh Center of Computational Intelligence (CCI). Dengan reputasi internasional yang mapan, pekerjaannya berfokus pada penggunaan logika fuzzy, jaringan saraf tiruan, komputasi evolusioner, robotika seluler, dan informatika biomedis, memberikan solusi yang secara teoritis masuk akal untuk masalah pengambilan keputusan dan prediksi di dunia nyata.
Persyaratan penerimaan
Anda harus memiliki gelar yang setara dengan British Honors (minimal 2: 2) dalam mata pelajaran yang relevan.
Kami dengan senang hati mempertimbangkan kualifikasi yang setara dari mana saja di dunia.
Jika bahasa Inggris bukan bahasa pertama Anda, skor IELTS 6.0 atau setara saat Anda memulai kursus sangat penting. Pelajaran Bahasa Inggris, yang disampaikan oleh Pusat Pembelajaran Bahasa Inggris terakreditasi British Council, tersedia sebelum dan selama kursus jika Anda membutuhkannya.
Jika Anda tidak memiliki kualifikasi akademis formal tetapi memiliki pengalaman industri yang luas, kami akan mempertimbangkan aplikasi Anda secara individual.
Untuk informasi lebih lanjut tentang persyaratan penerimaan, silakan kunjungi situs web universitas.
Konten program
Karir Pascasarjana
Lulusan biasanya mengikuti karir dalam pemrograman dan penelitian robotika, pengembangan game, sistem kontrol, rekayasa perangkat lunak, bisnis internet, layanan keuangan, komunikasi seluler, pemrograman, rekayasa perangkat lunak, dan banyak lagi. Peluang juga ada untuk studi akademis lebih lanjut menuju gelar PhD dan karir dalam penelitian.
Beasiswa & pendanaan
Tersedia beberapa pilihan beasiswa. Silakan periksa situs web universitas untuk informasi lebih lanjut.
Pengiriman program
Kursus ini juga tersedia dalam pilihan studi paruh waktu atau pembelajaran jarak jauh.
Pengajaran biasanya disampaikan melalui ceramah, seminar, tutorial, lokakarya, diskusi, dan paket e-learning. Penilaian hanya melalui kursus dan biasanya akan melibatkan kombinasi kerja individu dan kelompok, presentasi, esai, laporan dan proyek.
Materi pembelajaran jarak jauh disampaikan terutama melalui lingkungan belajar virtual kami. Buku, DVD, dan materi pembelajaran lainnya akan dikirimkan kepada Anda. Kami bertujuan untuk mereplikasi pengalaman di tempat semaksimal mungkin dengan menggunakan kelompok diskusi elektronik, mendorong kontak dengan tutor melalui berbagai media.
Pilihan studi yang fleksibel
- Pilihan studi full-time, paruh waktu atau pembelajaran jarak jauh tersedia; membuat kursus cocok untuk lulusan baru dan profesional dalam pekerjaan
Biaya pendidikan
Biaya kuliah 2021/22
- Siswa penuh waktu Inggris / UE: £ 8,170 per tahun
- Siswa paruh waktu Inggris / UE: £ 680 per 15 kredit
- Siswa internasional: £ 15.100 per tahun
# BBD0E0 »
Melanjutkan studi Anda
Siswa sebelumnya telah menerbitkan makalah dengan pengawas proyek CCI mereka dan melanjutkan ke studi PhD.
Kesempatan berkarir
Semester 1:
- Metode Penelitian Kecerdasan Komputasi merinci pendekatan kuantitatif dan kualitatif termasuk evaluasi laboratorium, survei, studi kasus, dan penelitian tindakan.
- Fuzzy Logic mempertimbangkan berbagai paradigma fuzzy yang telah ditetapkan sebagai alat komputasi.
- Pemrosesan Bahasa Alami berfokus pada Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) menggunakan Python. Ini menggunakan NLTK dan Pytorch. NLTK adalah platform terkemuka untuk NLP yang menyediakan sejumlah pustaka pemrosesan teks untuk klasifikasi, tokenisasi, stemming, penandaan, penguraian, dan penalaran semantik, pembungkus untuk pustaka NLP kekuatan industri. Pytorch menyediakan akses ke fungsi pembelajaran mendalam yang dapat diterapkan pada masalah NLP.
- Mobile Robots membahas arsitektur perangkat keras dan perangkat lunak yang digunakan untuk membangun sistem robot seluler.
Semester 2:
- Computational Intelligence Optimization (CIO) adalah subjek yang mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam algoritme untuk menyelesaikan masalah pengoptimalan yang tidak dapat diselesaikan dengan metode yang tepat. Jadi, CIO adalah subjek yang mendefinisikan dan merancang metaheuristik, yaitu algoritma tujuan umum. Hal ini menjadikan CIO sebagai subjek yang menangani masalah pengoptimalan di bidang teknik, ekonomi, dan ilmu terapan
- Artificial Neural Networks dan Deep Learning menilai komputasi jaringan saraf dari pendekatan teknik dan penggunaan jaringan untuk pemodelan kognitif.
- Kecerdasan Komputasi Terapan mempertimbangkan sistem berbasis pengetahuan; implikasi historis, filosofis, dan masa depan AI; kemudian berfokus pada penelitian dan aplikasi terkini di area tersebut
- Robot Seluler Cerdas mencakup penginderaan, representasi, pemodelan lingkungan, perilaku adaptif, dan perilaku sosial robot. ATAU
- Penambangan Data, Teknik, dan Aplikasi memeriksa alat dan teknik yang diperlukan untuk menambang sejumlah besar data yang dihasilkan di era informasi saat ini. Ini memberikan pengalaman praktis serta pertimbangan bidang penelitian dan aplikasi
Musim panas:
- Proyek Individu memberikan kesempatan untuk mendemonstrasikan keterampilan yang diperoleh dari kursus dalam kapasitas pemecahan masalah. Ini biasanya melibatkan analisis, desain dan implementasi sistem komputer.