Sekolah Arsitektur dan Perencanaan MIT - Ilmu Data dalam Real Estat
GetSmarter
Informasi kunci
Lokasi kampus
Mower Hall, Amerika Serikat
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Pembelajaran jarak jauh
Durasi
6 minggu
Kecepatan
Waktu penuh, Paruh waktu
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
pengantar
Ilmu Data di Real Estat
Dapatkan alat analisis untuk memanfaatkan data untuk pengambilan keputusan yang tepat dalam real estat.
Dapatkan sertifikat resmi pencapaian profesional dari MIT School of Architecture and Planning
Berkat pembelajaran mesin dan analitik data, para profesional dan investor real estat kini dapat membuat penilaian properti yang lebih akurat daripada sebelumnya. Kursus singkat online Ilmu Data dalam Real Estat dari Sekolah Arsitektur dan Perencanaan MIT (MIT SA+P) ini berfokus pada pengembangan keterampilan ilmu data Anda dalam konteks lingkungan binaan. Selama program, fakultas MIT dan pakar industri yang terhormat akan mengajari Anda cara memanfaatkan teknik statistik untuk mengungkapkan wawasan utama tentang faktor-faktor yang memengaruhi peluang investasi dan pengembangan properti.
Selama enam minggu, Anda akan belajar cara mengevaluasi dan merapikan data, memperluas kumpulan data, dan menghasilkan pilihan model yang dapat digunakan untuk menjelaskan tren industri dan memperkirakan nilai real estat.
Persyaratan penerimaan
Apakah kursus ini untuk Anda?
Program MIT SA+P ini membekali peserta dengan keterampilan ilmu data untuk mendukung pengambilan keputusan dan menumbuhkan portofolio properti yang sukses. Mereka yang berpengalaman dalam analisis data akan mendapat manfaat dengan belajar menerapkan keterampilan mereka ke pasar real estat, sementara profesional real estat dan investor independen dapat meningkatkan daya saing mereka dengan membangun keterampilan data untuk meningkatkan analisis dan penilaian, membantu mereka membuat keputusan yang lebih baik.
Meskipun tidak ada prasyarat formal untuk kursus ini, sangat disarankan agar Anda memiliki pemahaman dasar tentang pemrograman, khususnya menggunakan R. Anda harus terbiasa dengan berbagai tipe data dan struktur data dasar, termasuk objek, fungsi, vektor, matriks, data frame, dan faktor; dan telah menggunakannya secara praktis di masa lalu. Jika Anda belum memiliki pemahaman tentang konsep-konsep ini, Anda dapat menjelajahi sumber penghubung yang tersedia di brosur kursus.
Konten program
Kurikulum kursus
Pelajari aplikasi analitik data di real estat saat Anda mengerjakan modul mingguan dari program online ini.
Modul orientasi
Selamat datang di Kampus Online Anda
Modul 1
Ilmu data dan prinsip pembelajaran mesin
Modul 2
Menggunakan data real estat
Modul 3
Wawasan awal menggunakan statistik
Modul 4
Menggunakan ilmu data untuk mengajukan pertanyaan
Modul 5
Hubungan dalam data real estat
Modul 6
Peramalan di real estat
Pengiriman program
Durasi:
- 6 minggu (tidak termasuk orientasi)
- 7–10 jam per minggu - Pembelajaran mandiri online
Biaya pendidikan
Total Biaya Pendidikan: £ 1391
Gelar
Tentang sertifikat
Pelajari cara memanfaatkan analitik data di real estat dan dapatkan sertifikat MIT SA+P resmi.
Penilaian dilakukan secara berkesinambungan dan berdasarkan serangkaian tugas praktek yang diselesaikan secara online. Untuk mendapatkan sertifikat, Anda harus memenuhi persyaratan yang diuraikan dalam buku pegangan kursus. Buku pegangan akan tersedia untuk Anda segera setelah Anda memulai kursus.
Sertifikat Anda akan diterbitkan atas nama resmi Anda dan dikirimkan kepada Anda setelah berhasil menyelesaikan kursus, sesuai dengan persyaratan yang ditetapkan.
Apa yang akan membedakan Anda?
Setelah menyelesaikan kursus ini, Anda akan mendapatkan:
- Alat untuk menginformasikan investasi real estat Anda menggunakan wawasan dari analitik data.
- Pemahaman tentang berbagai faktor yang mempengaruhi nilai investasi properti.
- Kemampuan untuk melakukan analisis statistik dan pemodelan menggunakan aplikasi perangkat lunak interaktif seperti notebook R dan Jupyter.
- Pengetahuan tentang dasar-dasar konsep pembelajaran mesin dalam konteks lingkungan binaan.