Msc Data Science dan AI untuk Industri Kreatif
University of the Arts London
Informasi kunci
Lokasi kampus
London, Britania Raya
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
1 bertahun-tahun
Kecepatan
Waktu penuh
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Minta info
pengantar
Ilmu Data MSc dan AI untuk Industri Kreatif
Konversi pasca sarjana MSc Data Science dan AI untuk Industri Kreatif dan menawarkan lulusan BA seni dan humaniora kesempatan untuk mengarahkan kembali studi mereka ke disiplin STEM terapan dalam konteks industri kreatif.
Dirancang bekerja sama dengan industri kreatif, kursus ini akan memberi Anda keterampilan ilmu komputer terapan, pelatihan ilmu data, dan memperkenalkan Anda pada pendekatan fungsional untuk AI di berbagai kasus penggunaan.
Sebagai mahasiswa di UAL Creative Computing Institute, Anda akan belajar di lingkungan spesialis yang kaya akan penelitian. Institut menyediakan sumber daya teknis khusus, akses ke program kuliah di seluruh Institut, dan peluang lebih lanjut untuk terlibat dengan peneliti dan praktisi Institut melalui acara, seminar, dan lokakarya tambahan.
Dengan belajar di UAL Creative Computing Institute, Anda akan bergabung dengan jaringan peneliti kreatif yang tertarik dengan potensi teknologi komputasi.
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
Tersedia beberapa pilihan beasiswa. Silakan periksa situs web universitas untuk informasi lebih lanjut.
Kurikulum
Unit 1 - STEM untuk Materi Kreatif
Unit ini menawarkan kamp pelatihan konversi untuk studi STEM bagi lulusan seni dan humaniora termasuk matematika yang mendukung pendekatan ilmu data nanti dalam kursus. Unit ini diajarkan oleh akademisi STEM yang telah bekerja di lingkungan industri kreatif.
Unit 2 - Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) untuk Industri Kreatif
Kelas praktis ini mengembangkan keterampilan pengkodean kunci untuk mendukung Natural Language Processing (NLP) untuk industri kreatif dan memperkenalkan konsep ilmu komputer terapan untuk lulusan seni dan humaniora.
Siswa akan menggunakan bahasa pengkodean seperti Python dan JavaScript untuk mengembangkan pendekatan terhadap analisis teks, pembuatan teks, chatbots, antarmuka percakapan untuk sektor-sektor seperti jurnalisme, pemasaran data centric, wawasan dan layanan pelanggan.
Unit 3 - Pengantar Ilmu Data
Unit komputasi dan seminar ini menggunakan pendekatan pemrograman untuk statistik, menyusun data, menganalisis data dan mengeksplorasi pendekatan data besar untuk analisis media sosial termasuk teknik seperti pemodelan topik. Ini juga memberikan landasan dalam etika data, penanganan data, dan GDPR.
Unit 4 - Kecerdasan Buatan untuk Media
Unit praktis ini memperkenalkan siswa pada alat-alat Kecerdasan Buatan praktis seperti Tensorflow dan pyTorch untuk melakukan klasifikasi pemrosesan sinyal, regresi, transfer gaya, pembuatan gambar dan video. Ini termasuk teknik eksplorasi seperti, deep fakes, GANS, pix-2-pix dan lain-lain.
Anda akan mendapat manfaat dari bimbingan dari peneliti senior CCI di bidang ini dan hubungan kami dengan tim produk industri seperti Google Brain.
Unit 5 - Ilmu Data di Industri Kreatif
Unit ini diajarkan dalam kemitraan dengan mitra industri kami saat ini dan melibatkan studi kasus industri tentang:
- Pendekatan ilmu data untuk pengembangan produk
- Pendekatan terapan untuk wawasan kampanye, antarmuka pelanggan, analisis dan pembuatan media
Unit 6 - Personalisasi dan Pembelajaran Mesin
Unit praktis ini berupaya memperluas pengalaman pembelajaran mesin Anda dengan menyertakan pembuatan dan pengujian alat rekomendasi dan analisis audiens. Pengalaman komputasi terapan berbasis Python dan JavaScript ini memungkinkan Anda membangun dan menguji sistem yang secara khusus menguji pengelompokan untuk preferensi audiens.
Unit 7 - Proyek Skripsi
Unit mandiri ini meminta Anda untuk membuat proyek praktis dan menulis laporan tesis terkait 8-10.000 kata yang mendokumentasikan metode teknis, proses desain, pengembangan, dan evaluasi Anda.
Biaya Pendidikan Program
Kesempatan berkarir
Lulusan akan ditempatkan dengan baik untuk bekerja di bidang-bidang berikut:
- Pengembangan perangkat lunak untuk industri kreatif
- Wawasan pelanggan dan personalisasi untuk industri kreatif
- Pengembangan produk digital untuk industri kreatif
- Penelitian dan pengembangan untuk industri kreatif
- Pembuatan konten untuk industri kreatif