Analisis dan Peramalan Mode MSc
University of the Arts London
Informasi kunci
Lokasi kampus
London, Britania Raya
Bahasa
Bahasa inggris
format studi
Di kampus
Durasi
Minta info
Kecepatan
Minta info
Biaya pendidikan
Minta info
Tenggat waktu aplikasi
Minta info
Tanggal mulai paling awal
Sep 2024
pengantar
Analisis dan Peramalan Mode
Industri fashion global adalah pasar yang sangat kompetitif di mana konsumen sekarang menuntut operasi bisnis yang berkelanjutan, efisien, dan inklusif. Guncangan eksternal menciptakan risiko dan peluang dalam industri sehingga mempercepat kebutuhan inovasi digital dan inisiatif e-commerce. Kebutuhan untuk memanfaatkan data untuk meningkatkan model bisnis mode mencapai puncaknya dalam industri yang secara tradisional mengandalkan intuisi dan arahan kreatif untuk menetapkan tren global. Wawasan berbasis data dan perkiraan akurat diperlukan untuk mendukung keputusan investasi, permintaan model untuk produk baru, teknologi, dan praktik bisnis. Dengan demikian, bisnis mode harus mengembangkan respons strategis terhadap perubahan ekonomi global yang berkelanjutan, agenda keberlanjutan, dan perkembangan teknologi untuk mempertahankan keunggulan kompetitif mereka. Oleh karena itu, kebutuhan akan lulusan yang kompeten dan percaya diri dalam keterampilan analisis data semakin meningkat.
Kursus ini disampaikan sepenuhnya online. Hal ini unik di LCF sebagai yang pertama dari kursus Guru yang kami ajarkan untuk menyatukan keahlian pengajaran dan penelitian dari ketiga sekolah. Fashion Business School (FBS) memimpin kursus dengan unit spesialis yang dibawakan oleh staf dari School of Media and Communication (SMC) dan School of Design and Technology (SDT). Sebagai penandatangan lanjutan Prinsip-Prinsip Pendidikan Manajemen Bertanggung Jawab PBB (PRME), FBS menyesuaikan kurikulumnya untuk memenuhi enam prinsip pendidikan manajemen yang bertanggung jawab. Kurikulum menekankan pengembangan pemahaman tentang industri mode global kontemporer ditambah dengan literasi data kuantitatif dan analitik data di dunia di mana peristiwa tak terduga telah memperkuat pentingnya wawasan berbasis data.
Kursus ini bertujuan untuk memberi Anda landasan yang kuat dalam pendekatan teoretis dan praktis untuk analisis dan visualisasi data kuantitatif dalam disiplin yang lebih luas dari manajemen rantai pasokan, wawasan konsumen, ekonomi, dan metode penelitian yang relevan dengan industri mode global kontemporer. Pendekatan pembelajaran kami mendorong Anda untuk bekerja secara mandiri dan kreatif sambil memungkinkan Anda mengembangkan kepercayaan diri untuk menjadi pembelajar yang reflektif, pemikir strategis, dan pembuat keputusan yang efektif.
Penerimaan
Beasiswa dan Pendanaan
Tersedia beberapa pilihan beasiswa. Silakan periksa situs web universitas untuk informasi lebih lanjut.
Kurikulum
Blok Pascasarjana 1
Nama Unit: Peramalan & Ekonomi Mode Global
Unit ini akan memperkenalkan Anda pada lingkungan ekonomi industri mode global melalui landasan mendalam dalam konsep ekonomi makro dan mikro fundamental yang mengarah pada pertumbuhan ekonomi berkelanjutan. Anda akan diperkenalkan dengan ekonomi manajemen rantai pasokan dan berbagai teknik peramalan univariat canggih dan aplikasinya melalui R Studio untuk memprediksi tren ekonomi masa depan yang relevan dengan industri mode global. Keterampilan pengkodean dasar yang Anda pelajari di unit ini akan memberikan dasar untuk unit masa depan.
Nama Unit: Tantangan Kolaboratif
Unit ini adalah kesempatan Anda untuk berinovasi dan mengeksplorasi proses perkembangan dan terlibat dengan praktik kerja kolaboratif. Anda akan mengembangkan keterampilan negosiasi, kerja tim, dan jaringan profesional Anda yang penting dalam industri budaya, kewirausahaan, dan kreatif. Penekanan dari unit ini adalah mengembangkan dan menunjukkan keterampilan konsultasi Anda. Anda dapat terlibat dengan brief berbasis industri atau perguruan tinggi.
Nama Unit: Terhubung dengan Konsumen Fashion Global
Unit ini dibawakan oleh Sekolah Media dan Komunikasi LCF. Anda akan diperkenalkan dengan prinsip-prinsip komunikasi dengan audiens konsumen yang beragam dan peran data dalam komunikasi mode. Unit ini juga menekankan perlindungan data, privasi, dan penggunaan data secara etis dalam komunikasi. Anda akan mengembangkan keterampilan Anda untuk mendongeng dan melibatkan audiens konsumen mode global melalui narasi tertulis dan visual.
Blok Pascasarjana 2
Nama Unit: Metode Penelitian Kuantitatif
Unit ini dirancang untuk mendukung pengembangan desain penelitian Proyek Master MSc Anda dan keterampilan penelitian kuantitatif tingkat lanjut Anda untuk pengumpulan dan analisis data konsumen. Anda akan mengembangkan keterampilan lanjutan yang diperlukan untuk mengevaluasi penelitian sekunder secara kritis, merancang instrumen penelitian kuantitatif yang andal dan valid, dan melakukan uji hipotesis dengan uji statistik parametrik dan non-parametrik yang akan bermanfaat bagi sisa kursus ini dan kemampuan kerja Anda di masa depan. Anda akan memperoleh pengalaman dalam menggunakan perangkat lunak yang relevan dengan industri untuk merancang, menganalisis, dan mengevaluasi survei konsumen dalam menanggapi masalah bisnis mode pilihan Anda saat ini.
Nama Unit: Prinsip Pembelajaran Mesin untuk Analisis Mode
Unit ini bertujuan untuk mengembangkan pemahaman Anda tentang model bisnis fesyen yang dipimpin e-niaga dan memperkenalkan teori dasar yang mendasari pembelajaran mesin utama dan teknik penambangan data untuk mengungkap wawasan tersembunyi dari Big Data dalam mode. Unit ini akan fokus pada aplikasi praktis dari algoritma pembelajaran yang diawasi dan teknik penambangan data pada data konsumen mode dengan penilaian kritis terhadap masalah etika terkait. Anda akan dihadapkan pada kotak peralatan algoritme pembelajaran mesin otomatis. Keterampilan yang Anda kembangkan akan memungkinkan Anda untuk berhasil menerapkan pembelajaran mesin atau algoritme penambangan data yang dipilih pada Big Data terkait mode.
Nama Unit: Inovasi Produk Fashion Berbasis Data
Unit ini disampaikan oleh Sekolah Desain dan Teknologi LCF dengan tujuan menantang asumsi tradisional praktik industri mode dengan menggunakan data dalam inovasi produk mode. Desain busana membutuhkan proses manajemen rantai pasokan yang dinamis untuk memenuhi tuntutan kontemporer akan produk yang lebih baik. Hal ini pada gilirannya membutuhkan analisis data untuk menginformasikan pengembangan model bisnis yang berkelanjutan. Penerapan strategis data kompleks dari berbagai sumber akan memvalidasi konsep dan menempatkannya dalam konteks kontemporer yang mendorong praktik lanjutan dalam inovasi produk fesyen. Anda akan belajar menganalisis secara kritis dampak dari perubahan preferensi konsumen pada siklus hidup produk, strategi rantai pasokan, dan model bisnis yang berkelanjutan. Analisis ini akan mendukung Anda untuk mengusulkan kerangka kerja konseptual dan/atau ide inovasi produk fesyen untuk pasar atau sektor tertentu.
Blok Pascasarjana 3
Nama Unit: Proyek Guru
Proyek Master adalah bagian penting dari pekerjaan pusat untuk mencapai tujuan kursus, yang akan memberikan kesempatan bagi Anda untuk menunjukkan pengetahuan dan keterampilan Anda dalam kaitannya dengan hasil pembelajaran kursus. Sepanjang Proyek Master, Anda dipandu dan didukung oleh tutorial dan evaluasi rekan dan staf pada tahap sementara. Anda akan dialokasikan sebagai supervisor untuk proyek Anda dan akan menyelesaikan kontrak pembelajaran yang menguraikan bagaimana Anda berniat untuk mengembangkan dan menyampaikan proyek Anda.
Kerangka kredit sesuai dengan kerangka University of the Arts London di mana satuan kredit adalah 20 sks (setara dengan 200 jam waktu belajar siswa). Semua kredit pada program MSc berada di tingkat pascasarjana 7.
Hasil Program
Metode pengajaran dan pembelajaran berikut digunakan untuk mendukung tujuan terpadu dari hasil kursus:
- Kuliah dan briefing asinkron (pra-rekaman) online dan sinkron (langsung) online (grup besar)
- Seminar sinkron online (kelompok kecil)
- Lokakarya dan demonstrasi praktis asinkron dan online sinkron online (kelompok kecil)
- Lokakarya keterampilan akademik online termasuk induksi perpustakaan (kelompok kecil)
- Tutorial sinkron online (individu atau kelompok kecil)
- Sesi umpan balik peer-to-peer dan/atau tutor asynchronous dan online synchronous (individu atau kelompok kecil)
- Presentasi (langsung atau direkam sebelumnya)
- Belajar mandiri (individu atau kelompok kecil)
Biaya Pendidikan Program
Kesempatan berkarir
Kami sedang berdiskusi dengan beberapa mitra industri kami saat ini sebagai kolaborator dan penyedia proyek industri langsung untuk kursus ini. Kemitraan ini sedang menunggu validasi dan persetujuan hukum.
"Kursus ini akan memberi kita pemimpin industri masa depan yang mampu tetap berada di depan tren mode tetapi juga mengantisipasi perubahan perilaku pelanggan dan bagaimana bereaksi dengan cepat."
Nishi Overton (Kepala Pemasaran dan Penskalaan di Amazon)
“Analisis data sangat penting dalam ritel. Kemahiran teknis yang diajarkan kursus ini adalah peluang besar bagi seseorang yang memiliki latar belakang ritel dan ingin memperluas keahlian mereka untuk membuat wawasan yang lebih baik dengan data.”
Rosie Hood (PhD, Ilmuwan Data Senior di EDITED)
"Analis berbakat adalah sumber daya yang dicari di ritel. Salah satu tantangan utama adalah menemukan analis yang ahli dalam elemen kuantitatif tetapi juga disesuaikan dengan gambaran yang lebih besar dari kebutuhan bisnis dan dampak pengurangan jumlah mereka sebagai bagian dari keuntungan. "
Matthew Walsh (Direktur Data dan Ritel di IMRG)
Pengiriman program
Kursus ini disampaikan sepenuhnya online. Hal ini unik di LCF sebagai yang pertama dari kursus Guru yang kami ajarkan untuk menyatukan keahlian pengajaran dan penelitian dari ketiga sekolah. Fashion Business School (FBS) memimpin kursus dengan unit spesialis yang dibawakan oleh staf dari School of Media and Communication (SMC) dan School of Design and Technology (SDT). Sebagai penandatangan lanjutan Prinsip-Prinsip Pendidikan Manajemen Bertanggung Jawab PBB (PRME), FBS menyesuaikan kurikulumnya untuk memenuhi enam prinsip pendidikan manajemen yang bertanggung jawab. Kurikulum menekankan pengembangan pemahaman tentang industri mode global kontemporer ditambah dengan literasi data kuantitatif dan analitik data di dunia di mana peristiwa tak terduga telah memperkuat pentingnya wawasan berbasis data.