MS dalam Informasi - Di Kampus

Informasi MS menyediakan pendidikan tingkat master untuk siswa dewasa yang ingin masuk ke manajemen data/informasi dan beberapa profesi komputasi terapan. MS-Informasi akan memberi siswa kesempatan untuk memperoleh keterampilan teknis yang diperlukan untuk memahami sistem informasi dan data dan keterampilan berpikir kritis, desain dan komunikasi untuk mengatur dan mengkritik mereka. Gelar ini sesuai untuk siswa dengan atau tanpa gelar sarjana di bidang komputasi atau bidang terkait.

Informasi MS adalah program yang ditunjuk STEM dengan kode CIP 11.0401 Ilmu / Studi Informasi.

Siswa dalam program ini tidak memenuhi syarat untuk posisi asisten pengajar, asisten peneliti, atau asisten proyek di University of Wisconsin-Madison.

Penawaran Program

• Fakultas ahli yang dapat diakses dan responsif di kelas;
• Komunitas pembelajar yang ramah, suportif, dan kolaboratif;
• Siswa maju bersama melalui model kohort;
• Fleksibilitas untuk program studi penuh atau paruh waktu;
• Persiapan untuk berbagai karir;
• Pengalaman dunia nyata melalui kursus magang yang diperlukan;
• Layanan karir yang sangat dihormati dan tingkat penempatan profesional.

Konsentrasi Dalam Informasi MS

Program 30-kredit kami mencakup beberapa area konsentrasi yang berbeda, termasuk Desain Pengalaman Pengguna/Desain Interaksi, Analisis untuk Pengambilan Keputusan, dan Manajemen Informasi/Data.

Persyaratan Program MS

Kurikulum Master Informasi terdiri dari 30 kredit. Persyaratan meliputi empat mata kuliah inti, satu mata kuliah etika, dan satu mata kuliah magang.

Mata Kuliah Wajib

Semua siswa akan mengambil empat program berikut dengan total 12 kredit.

1. LIS 705 Intro Analytics untuk Pengambilan Keputusan
2. LIS 751 Desain Database Relasional
3. LIS 615 Analisis Sistem & Manajemen Proyek
4. LIS 732 Layanan Informasi Strategis

Kursus Etika

Semua siswa MS harus menyelesaikan setidaknya satu kursus etika untuk minimal 3 kredit. Pilih dari:

• LIS 461 Data & Algoritma: Etika dan Kebijakan
• LIS 661 Info Etika

Magang

Selain kursus yang tercantum di atas, siswa diminta untuk menyelesaikan magang.

Pilihan

Siswa melanjutkan dengan menyelesaikan salah satu dari tiga konsentrasi: Desain Pengalaman Pengguna, Analisis Data/Manajemen Data, atau Didistribusikan .

Konsentrasi UX Pilihan yang Direkomendasikan (12-13 sks):

• LIS/CS 611 UX 1 Riset Pengguna
• Ide dan Desain LIS/CS 612 UX 2
• Pengujian dan Evaluasi LIS/CS 613 UX 3
• LIS/CS614 Capstone (1 sks)

Analisis Data atau Konsentrasi Manajemen / Tata Kelola Pilihan yang Direkomendasikan (12 sks):

• LIS 706 Perencanaan dan Manajemen Penambangan Data
• LIS 707 Visualisasi dan Komunikasi Data
• LIS 711 Manajemen Data untuk Profesional Informasi

Konsentrasi Terdistribusi

Siswa yang mengejar konsentrasi terdistribusi harus menyelesaikan setidaknya 12 kredit pilihan dari mata kuliah yang tercantum di atas dalam pilihan konsentrasi UX dan Analytics atau dari pilihan Sekolah Informasi yang disetujui yang tercantum di atas. Siswa dapat memasukkan maksimum 3 kredit pilihan eksternal yang disetujui dari daftar di bawah ini.

Pilihan Sekolah Informasi yang Disetujui:

• LIS 460 Pengawasan, Privasi, dan Kekuatan Polisi
• Kode dan Daya LIS 500
• LIS 510 Keamanan & Privasi Informasi
• LIS 517 Kesehatan Digital: Informasi dan Teknologi Pendukung Konsumen dan Pasien
• LIS 616 Manajemen Arsip Elektronik
• LIS 632 Standar Metadata dan XML
• LIS 645 Kebebasan Intelektual
• LIS 646 Arsitektur Informasi & Desain Interaksi
• Penerbitan LIS 658, Institusi Pengetahuan, dan Masyarakat: E-Revolutions?
• LIS 663 Pengantar Cyberlaw
• LIS 875 Topik dalam Pemrosesan dan Pengambilan Informasi
• LIS 999 Membaca dan Riset Independen

Pilihan Informasi MS Eksternal yang Disetujui:

Siswa dapat menghitung maksimal 3 kredit dari daftar pilihan eksternal di bawah ini menuju gelar Informasi MS. Tidak semua pilihan tersedia di semua semester. Tidak semua pilihan eksternal tersedia secara online.

Ilmu Komputer : Pemrograman Data CS 319; CS 570 Interaksi Manusia-Komputer

Studi Desain : DS 341 Design Thinking for Transformation

Teknik Industri : ISYE 349 Pengantar Faktor Manusia; ISYE 552 Desain & Evaluasi Rekayasa Faktor Manusia