16 Algoritma Degree Programs

Cabang studi Model dan algoritma diskrit menawarkan pendidikan luas dalam dasar-dasar teori dan matematika ilmu komputer. Siswa memperoleh pengetahuan di bidang model diskrit dan teknik algoritmik dan data terkait serta berbagai metode matematika untuk desainnya. Studi ini memperkenalkan siswa baik dengan hasil terakhir pada model diskrit, algoritma, dan optimasi dan dengan kemungkinan dan keterbatasan dalam menyelesaikan pertanyaan algoritmik terkait. Para siswa memperoleh pengetahuan matematika menyeluruh yang diperlukan untuk analisis dan desain model dan algoritma diskrit. Para siswa dapat menerapkan keterampilan mereka dalam praktek atau dapat melanjutkan di Ph.D. studi ilmu komputer atau bidang terkait.

Tujuan program studi "Ilmu Komputer – Teknologi Bahasa dan Linguistik Komputasi" adalah mempersiapkan lulusan untuk penelitian di bidang pemrosesan bahasa alami dan pengembangan aplikasi yang menangani bahasa tulis dan lisan. Contoh aplikasi tersebut antara lain sistem pengambilan informasi, ekstraksi dan peringkasan informasi, penerjemahan mesin, analisis teks, pemeriksaan tata bahasa, pengenalan suara otomatis, sistem dialog lisan, dan sintesis suara. Penekanan diberikan pada pemahaman mendalam tentang fondasi matematika dan algoritmik formal serta penerapan praktisnya dalam tugas-tugas pemrosesan bahasa alami. Mahasiswa program ini memiliki kesempatan untuk berfokus pada aspek teoretis deskripsi formal bahasa alami atau pada sisi yang berorientasi teknologi (metode mutakhir dalam statistik, pembelajaran mesin, dan pembelajaran mendalam) untuk pemrosesan data bahasa.

Sistem komputer yang menjalankan kehidupan dan masyarakat kita menjadi semakin kuat dan cerdas, mengandalkan teknologi yang semakin canggih. Untuk memahami dan menguasai kompleksitas sistem ini, penting untuk memahami dasar-dasar ilmu komputer.

Worst and average case analysis. Recurrences and asymptotics. Efficient algorithms for sorting, searching, and selection. Data structures: binary search trees, heaps, hash tables. Algorithm design techniques: divide-and-conquer, dynamic programming, greedy algorithms, amortized analysis, and randomization. Algorithms for fundamental graph problems: minimum-cost spanning tree, connected components, topological sort, and shortest paths. Possible additional topics: network flow, and string searching. Prerequisite: 103 or 103B; 109 or STATS 116.

Linguistik komputasional adalah bidang ilmu interdisipliner yang melibatkan matematika (termasuk topik seperti matematika diskrit, statistik, dan probabilitas), ilmu komputer (misalnya algoritma, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan), dan linguistik klasik (misalnya morfologi, sintaksis, tipologi bahasa). Linguistik komputasional menyelidiki bahasa dari sudut pandang formal, dan bertujuan untuk mengembangkan metode yang dapat digunakan dalam aplikasi perangkat lunak di bidang Pemrosesan Bahasa Alami, yang menangani bahasa dalam bentuk lisan atau tulisan. Program ini tidak mengandung spesialisasi.

Masa depan didorong oleh kemitraan dinamis antara manusia dan AI, yang berarti AI memberdayakan manusia dan manusia memberdayakan AI, dengan tujuan untuk meningkatkan kesejahteraan kita dan memajukan inovasi. Bagaimana cara mengamankan pekerjaan masa depan Anda agar tidak digantikan oleh Kecerdasan Buatan...? Pilih saja Kecerdasan Buatan sebagai pekerjaan masa depan Anda.

Program ini menawarkan kursus lanjutan tentang analisis statistik, intelijen bisnis, pemodelan komputer, dan alat komputer terkait.

Carleton’s Computer Science program teaches you the principles of solving computational problems while giving you up-to-date applied skills for working on cutting-edge projects and building the technology of tomorrow.

Masuki dunia dengan kemungkinan teknologi tak terbatas yang dipenuhi dengan beragam siswa dan profesional ahli yang ingin mengajari Anda pengetahuan yang tak ternilai. Program Ilmu Komputer adalah salah satu jurusan teratas di negara ini, dengan permintaan lulusan yang tinggi. Dalam program Mercer, Anda akan mempelajari bahasa pemrograman, algoritme dan struktur data, metodologi dan alat perangkat lunak, perangkat keras komputer, dan banyak lagi.

Dibangun pada tahun 2015, Pusat Sains dan Teknologi mencakup laboratorium komputer yang canggih dan laboratorium robotika, yang mendukung apa yang kami ajarkan dan bagaimana kami mengajarnya.