KTH Royal Institute of Technology
MSc Machine Learning
Stockholm, Swedia
MSc
DURASI
2 tahun
BAHASA
Bahasa inggris
KECEPATAN
Waktu penuh
TENGGAT WAKTU APLIKASI
TANGGAL MULAI PALING AWAL
Aug 2026
BIAYA PENDIDIKAN
SEK 360.000 *
FORMAT STUDI
Di kampus
* non-EU/EEA/Swiss is 342,000 SEK.
Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.
Machine Learning at KTH
In this programme, you will learn the mathematical and statistical foundations and methods for machine learning with the goal of modelling and discovering patterns from observations. You will also gain practical experience in matching, applying and implementing relevant machine learning techniques to solve real-world problems in a broad range of application domains. Upon graduation from the programme, you will have gained the confidence and experience to propose tractable solutions to potentially non-standard learning problems which you can implement efficiently and robustly. Stockholm has a vibrant start-up community and large established companies integrating AI and Machine Learning into their technological development. This gives you the potential for relevant and exciting industrial work within the field during and after your studies.
The programme starts with mandatory courses in machine learning and artificial intelligence to provide an introduction to the field and a solid foundation.. These courses are followed by an advanced course in machine learning and research methodology. From the second semester, you choose courses from two areas: application domains exploiting machine learning and theoretical machine learning. These areas correspond to the core competencies of a machine learning expert.
The first grouping of courses describes how machine learning is used to solve problems in application domains such as computer vision, information retrieval, speech and language processing, computational biology and robotics. The second course grouping allows you to take more basic theoretical courses in applied mathematics, statistics, and machine learning. Of particular interest to many will be the chance to learn about and understand in detail the exciting field of deep learning through several state-of-the-art courses.
The programme also has up to 30 ECTS credits of elective courses which you can choose from a wide range of courses to specialise further in your field of interest or extend your knowledge to new areas.
The final semester is dedicated to a degree project which involves participating in advanced research or design projects in an academic or industrial environment, in Sweden or abroad. With this project, you get to demonstrate your ability to perform independent project work, using the skills obtained from the courses in the programme. In the past, students from the programme have completed projects at companies such as Saab, Elekta, Flir, Eriksson, Tobii, Spotify, Thales, Huawei.
This is a two year programme (120 ECTS credits) given in English. Graduates are awarded the degree of Master of Science. The programme is given mainly at KTH Campus in Stockholm by the School of Electrical Engineering and Computer Science (at KTH).
- Pembelajaran mesin
- Pembelajaran yang mendalam
- Pemodelan statistik
- Kecerdasan buatan
- Visi komputer
- Teknologi bicara
- Pengambilan informasi
- Optimasi
Pembangunan berkelanjutan
Lulusan dari KTH memiliki pengetahuan dan alat untuk menggerakkan masyarakat ke arah yang lebih berkelanjutan, karena pembangunan berkelanjutan merupakan bagian integral dari semua program. Tiga tujuan utama pembangunan berkelanjutan yang ditangani oleh program master dalam Machine Learning adalah:
- 3 Kesehatan dan Kesejahteraan yang Baik
- 11 Kota dan Komunitas Berkelanjutan
- 16 Perdamaian, Keadilan dan Kelembagaan yang Kuat
Perkembangan Machine Learning telah mulai merambah banyak aspek kehidupan kita dan diperkirakan akan memiliki efek yang semakin mendalam pada masyarakat, misalnya membuat banyak pekerjaan kerah biru dan putih menjadi usang karena peningkatan otomatisasi atau peningkatan hasil pasien karena personalisasi yang lebih baik. obat-obatan dan diagnosa. Beberapa dari perkembangan ini mungkin tidak menguntungkan semua masyarakat atau mungkin memiliki konsekuensi yang tidak diinginkan. Sebagai lulusan dari program ini, Anda akan mendapatkan informasi yang sangat baik tentang kemampuan teknis dan aplikasi potensial Pembelajaran Mesin, serta berada di posisi yang tepat untuk mendorong kemajuan Pembelajaran Mesin/AI lebih jauh lagi. Oleh karena itu, sebagai bagian dari program, dan juga dalam KTH , kami menyoroti masalah etika dan tanggung jawab yang akan menyertai keterampilan dan pengetahuan ini dalam kursus wajib seperti DD2301 dan DD2380. Kami melihat tanggung jawab ini sejalan dengan Tujuan Pembangunan Berkelanjutan PBB, di mana kami secara khusus mempromosikan kesadaran akan SDG sebagai bagian dari "DD2301: Kursus Integrasi Program" dan juga menyoroti kasus penggunaan "AI untuk kebaikan", yang bersinggungan dengan SDGs, seperti dalam desain dan pengoperasian ladang angin dan matahari agar lebih efisien, diagnosis dan pengobatan berbagai penyakit dan desain intervensi kesehatan, dan rekayasa presisi untuk mempromosikan praktik pertanian yang lebih efisien.
Di tahun terakhir studi mereka, mahasiswa dari program ini akan memiliki kesempatan untuk menyelesaikan proyek tingkat akhir yang sangat relevan dengan berbagai SDG. Contoh di mana proyek semacam itu terjadi di masa lalu adalah:
- SDG: "Kesehatan dan Kesejahteraan yang Baik", dengan perusahaan teknologi medis seperti Elekta dan RaySearch;
- SDG: “Kota dan Komunitas yang Berkelanjutan", dengan pemantauan otomatis citra satelit di dalam Divisi Geoinformatika, KTH .
- SDG: “Peace and Justice Strong Institutions”, dengan lembaga internasional independen SIPRI.
Pengembang perangkat lunak, insinyur pembelajaran dalam, insinyur visi komputer, analis data, insinyur perangkat lunak, analis kuantitatif, ilmuwan data, dan insinyur sistem.
Permintaan untuk insinyur dan ilmuwan dengan pengetahuan dalam Pembelajaran Mesin tumbuh seiring dengan meningkatnya jumlah data di dunia. Setelah lulus, Anda dapat mengejar karir di industri, di awal atau di perusahaan tradisional yang sudah mapan. Judul yang mungkin adalah pengembang perangkat lunak, insinyur pembelajaran dalam, insinyur visi komputer, analis data, insinyur perangkat lunak, analis kuantitatif, ilmuwan data, dan insinyur sistem di perusahaan seperti Dice, Logitech, Google, dan McKinsey di, misalnya, Swedia, Swiss, Jerman , Cina, India, dan AS.
Program master ini juga merupakan dasar yang cocok untuk bekerja di departemen penelitian dan pengembangan dalam industri, serta untuk karir penelitian lanjutan, dan studi doktoral.
KTH menawarkan empat peluang beasiswa berbeda untuk studi master. Beasiswa KTH mencakup biaya kuliah program master satu atau dua tahun. Beasiswa Satu Tahun KTH ditujukan untuk mahasiswa program magister KTH saat ini dan mencakup biaya kuliah studi tahun kedua. Beasiswa Program Bersama KTH ditujukan untuk mahasiswa pada program bersama tertentu dan mencakup biaya sekolah selama masa studi yang dihabiskan di KTH . Beasiswa KTH India ditujukan khusus untuk pelajar dari India.
- Beasiswa KTH
- Beasiswa Satu Tahun KTH
- Beasiswa Program Bersama KTH
- Beasiswa KTH India
Institut Swedia
Institut Swedia (SI) menawarkan sejumlah beasiswa bagi siswa dari negara sasaran yang datang ke Swedia.
Organisasi beasiswa terkait KTH
KTH bekerjasama dengan organisasi berikut memberikan kesempatan beasiswa bagi calon mahasiswa KTH .
- COLFUTURO (Programa Crédito Beca) untuk pelajar dari Kolombia
- LPDP (Dana Abadi Pendidikan Indonesia) untuk pelajar asal Indonesia
- FUNED untuk siswa dari Meksiko
Portal beasiswa
basis data IEFA
Basis data IEFA menawarkan pencarian beasiswa yang komprehensif, daftar hibah dan program pinjaman mahasiswa internasional.
portal belajar
Basis data beasiswa Studyportals mencantumkan lebih dari 1,000 beasiswa dan hibah untuk siswa di seluruh dunia yang mendaftar studi di UE.
Cendekiawan4dev
Beasiswa untuk Pembangunan adalah database beasiswa yang terbuka untuk siswa dari negara berkembang.
Kami Membuat Cendekiawan
WeMakeScholars membantu siswa dari India mendapatkan pinjaman pendidikan dari bank dan NBFC. Mereka juga mencantumkan lebih dari 26,000 beasiswa internasional dari berbagai perwalian, yayasan, dan pemerintah. tubuh.
Penundaan pinjaman mahasiswa di Amerika Serikat
KTH adalah lembaga terakreditasi di Departemen Pendidikan AS dan menyandang status Judul IV 'Hanya Penundaan' (OPE ID 03274300). Pelajar AS dapat menunda pembayaran pada rekening pinjaman pelajar federal yang ada saat mendaftar dalam program master di KTH . Status 'Hanya Penangguhan' tidak mengizinkan siswa mengambil pinjaman mahasiswa federal untuk pendaftaran di KTH . Namun, akreditasi memfasilitasi peluang hibah dan pinjaman bagi pelajar Amerika karena banyak lembaga pinjaman pelajar swasta di Amerika menggunakan penunjukan ini sebagai persyaratan untuk memberikan pinjaman baru. Siswa yang ingin menunda pembayaran harus menghubungi lembaga pemberi pinjaman mereka di AS.
Beasiswa tersedia. Silakan periksa situs web institut untuk informasi lebih lanjut.
Permintaan akan insinyur dan ilmuwan yang memiliki pengetahuan dalam Pembelajaran Mesin semakin meningkat seiring dengan meningkatnya jumlah data di dunia. Setelah lulus, Anda dapat mengejar karir di industri, di start-up atau di perusahaan tradisional yang sudah mapan. Judul yang mungkin adalah pengembang perangkat lunak, insinyur pembelajaran mendalam, insinyur visi komputer, analis data, insinyur perangkat lunak, analis kuantitatif, ilmuwan data, dan insinyur sistem di perusahaan seperti Dice, Logitech, Google, dan McKinsey di, misalnya, Swedia, Swiss, Jerman, Cina, India, dan Amerika Serikat.
Program master ini juga merupakan dasar yang cocok untuk bekerja di departemen penelitian dan pengembangan di industri, serta untuk karir penelitian lanjutan, dan studi doktoral.