86 Program Teknologi Kursus musim panas Degree Programs

Ditujukan bagi mahasiswa Prancis dan internasional yang sedang menempuh studi di bidang ilmu komputer dan e-health (teknologi kesehatan). Summer School adalah program yang membenamkan para pesertanya di jantung tantangan medis rumah sakit masa depan dengan memaparkan mereka pada proposal solusi inovatif berdasarkan teknologi imersif, AI, robotika, dan IoT. Program ini mengedepankan refleksi, pertukaran, dan berbagi secara etis dengan tujuan untuk berinovasi dan mengajukan solusi terhadap tantangan yang muncul di rumah sakit masa depan.

Summer School '5G: Enabling Technologies, Opportunities and Research Challenges Ahead' edisi 2024 diselenggarakan untuk menawarkan 6 ECTS (48 jam pelajaran depan) di bidang jaringan 5G yang luas, menargetkan audiens Sarjana (tahun lalu), Mahasiswa Magister dan PhD, peneliti tahap awal dan praktisi dari Akademisi atau Industri. Teknologi, peluang dan tantangan penelitian jaringan 5G akan dipresentasikan dan dibahas di sekolah.

Summer Junior in Creativity and Artificial Intelligence adalah kursus dalam bahasa Inggris yang mengundang Anda untuk mengeksplorasi kemungkinan besar kecerdasan buatan untuk mengembangkan dan meningkatkan proyek-proyek kreatif Anda. Dalam konteks di mana alat digital mengubah cara ide dihasilkan dan dikembangkan, pengalaman ini akan menawarkan Anda pengetahuan umum tentang alam semesta AI generatif dan beberapa aplikasinya di bidang kreativitas.

Kursus Musim Panas - Tantangan Kecerdasan Buatan. Isu-isu terkini memainkan peran sentral dalam tantangan yang membentuk dunia saat ini. Kursus ini menawarkan kesempatan untuk mengeksplorasi isu-isu utama di zaman kita, terutama yang terkait dengan kecerdasan buatan.

Bersiaplah untuk menjelajahi masa depan komputasi kinerja tinggi (HPC) dan kecerdasan buatan (AI) serta pengaruhnya terhadap cara kita hidup, bekerja, dan belajar, dengan Seri Seminar Musim Panas HPC-AI oleh Stanford High-Performance Computing Center dan the Dewan Penasihat HPC-AI. Kursus 1 unit ini dirancang untuk memberikan wawasan praktis dan kepemimpinan pemikiran serta mendiskusikan topik-topik yang sangat penting bagi masyarakat.

Kursus musim panas ini akan memperkenalkan siswa pada penerapan praktis AI, khususnya model AI generatif, di berbagai fungsi bisnis. Siswa akan belajar bagaimana memanfaatkan alat dan teknik bertenaga AI untuk mendorong inovasi, meningkatkan operasi bisnis, dan menciptakan keunggulan kompetitif. Melalui studi kasus dan proyek praktik, siswa akan memperoleh pemahaman komprehensif tentang cara menerapkan dan mengatur solusi AI secara efektif dalam konteks bisnis.

Sekolah Musim Panas AI di Barcelona menawarkan kesempatan kepada para siswa dari seluruh dunia untuk belajar di lembaga pendidikan yang diakui secara internasional di kota Barcelona yang dinamis. Kursus praktis bagi mereka yang ingin menguasai alat AI dan menerapkannya dalam kehidupan, pekerjaan, dan proses bisnis mereka. Temukan berbagai kemungkinan baru dan capai tujuan dengan mengintegrasikan teknologi AI.

Dalam Kursus Musim Panas Analisis Data di R, peserta akan mengeksplorasi keberadaan data di mana-mana dan perlunya keterampilan analitis penting untuk mengekstraksi wawasan berharga. Kursus ini memanfaatkan beragam paket R, yang dibuat oleh banyak sekali programmer aktif, menjadikan R alat serbaguna untuk spektrum teknik analisis data. Dari pengujian hipotesis mendasar hingga metode lanjutan seperti regresi linier umum dan analisis multivariat, termasuk analisis komponen utama, analisis faktor, dan pengelompokan, peserta akan segera menerapkan pengetahuan yang diperoleh melalui latihan singkat menggunakan Rmarkdown.

Sekolah musim panas ini bertujuan untuk memberikan ikhtisar tentang metode pembelajaran mesin utama dan penerapannya pada data geofisika, geologis, dan lingkungan, dengan mempertahankan cita rasa yang lebih praktis.

Dirancang untuk siswa Prancis dan internasional yang mengejar studi di bidang teknik dan inovasi dalam arti luas, sekolah musim panas ini membenamkan para pesertanya dalam tantangan mendasar dari inovasi berbantuan AI di masa depan. Tujuannya adalah untuk mendorong refleksi, pertukaran, dan kolaborasi antara siswa Prancis dan internasional dari semua latar belakang tentang kontribusi tema yang berkaitan dengan inovasi, kecerdasan buatan, kreativitas, pengembangan produk baru, manajemen kegiatan inovatif, strategi inovasi, dan pengembangan yang berkelanjutan dan bertanggung jawab melalui AI.

Sekolah Musim Panas kami bertujuan untuk mengembangkan pengetahuan akademik dan keterampilan profesional siswa dalam 2 topik utama yang terkait dengan Ilmu Komputer – Komputasi visual dan Kecerdasan buatan. Anda akan terlibat dalam berbagai proyek dengan staf pengajar dan Anda akan mengambil kursus dalam Komputasi Visual dan Kecerdasan Buatan, yang akan memberi Anda alat untuk membuat realitas virtual, permainan video, pembagian virtual, objek interaktif dan untuk mempelajari tentang metode pengoptimalan dan penambangan data. Sebagai modul tambahan, Bahasa Prancis sebagai Bahasa Asing akan disertakan untuk membantu Anda bersosialisasi dengan penduduk Prancis.

Berfokus pada pemahaman tentang tantangan yang dihadapi para inovator dan pengadopsi teknologi di berbagai tahap kematangan teknologi, alat dan pilihan strategis yang dimiliki organisasi, yang dicontohkan di berbagai teknologi.

Kemajuan pesat dalam ilmu data, pembelajaran mesin, dan kecerdasan buatan (AI) membutuhkan generasi baru dokter dan ilmuwan (klinis), yang mampu mengembangkan dan memperkenalkan model prediksi dan strategi pengobatan baru dalam perawatan kesehatan. Oleh karena itu, Pusat Medis Universitas Groningen (UMCG) menyelenggarakan Sekolah Musim Panas yang baru #39;Ilmu Data dan AI dalam Kesehatan#39;.

Evaluasi kuantitatif terhadap teknologi dan teknik untuk mengurangi kebutuhan energi pada bangunan skala perumahan. Perhitungan beban pemanas dan pendingin, analisis keuangan, teknik desain tenaga surya pasif, sistem pemanas air, ukuran sistem fotovoltaik untuk rumah serba listrik net-zero-energy.

Kecerdasan buatan telah menjadi konsep yang menarik selama lebih dari satu dekade, dan kami akhirnya semakin dekat untuk mewujudkan AI. Kami saat ini menyaksikan inovasi signifikan dalam berbagai teknologi yang semuanya terkait dengan pengaruh AI. Hal ini mendorong permintaan untuk memahami tidak hanya bagaimana menggunakan dan mengimplementasikan teknologi tersebut tetapi juga bagaimana konsep dasar dari komponen yang dipilih benar-benar bekerja. Untuk memahami sepenuhnya bagaimana AI akan memengaruhi pekerjaan di masa depan, modul ini berupaya mengeksplorasi fitur inti teknologi AI dari perspektif bisnis dan pengguna. Anda akan belajar mengapa aspek sosial AI itu penting dan betapa rumitnya menciptakan yang efisien. Bersiaplah untuk menggunakan keterampilan inovasi Anda dan tingkatkan dalam praktik. Setelah Anda memahami kompleksitas kunci AI dan mengaktifkan komponen, kami akan memulai diskusi tentang cara berhasil menerapkan AI dalam hidup kita. Proses pembuatan prototipe akan dimulai dengan pertanyaan sederhana: Bisakah Anda membuat skenario solusi AI yang sederhana namun efisien dengan mencakup semua aspek “penting”? Memilih model teknologi yang tepat atau paling tidak dapat diadopsi dapat menjadi sangat penting untuk mencapai kesuksesan. Anda akan dapat bermain dengan solusi menggunakan skenario yang telah disiapkan dan membuat skenario Anda sendiri dengan mempertimbangkan target pelanggan/ industri tertentu. Setelah Anda menguasai eksperimen, Anda akan mendorong imajinasi Anda hingga batasnya dan membuat cerita Anda sendiri, membagikannya, dan meningkatkan keterampilan AI Anda dalam grup. Terakhir, Anda akan dapat menggunakan keterampilan ini untuk mempelajari cara menjalankan bisnis dengan cepat dan efisien. Kemudian kita akan siap untuk melihat ke masa depan. Apa yang bisa terjadi dalam satu tahun atau lebih? Bagaimana kasus-kasus ini berkembang dan seberapa cepat keterampilan kita saat ini menjadi usang? Kerjasama tim dan penawaran individu akan dipresentasikan untuk mentor dan evaluasi rekan. Saat-saat yang menyenangkan sudah di depan mata, biarkan modul ini mengungkapkan manfaat dan risiko AI serta gunakan keterampilan yang Anda perlukan di masa mendatang.

Sekolah Musim Panas ini menawarkan 6 kredit ECTS melalui penyampaian ceramah 52 jam. Peserta akan mendapatkan pengenalan dasar-dasar EM dan kemudian mereka akan belajar bagaimana menerapkannya pada desain dan implementasi sistem komunikasi masa depan, radar, sistem penginderaan nirkabel, jaringan nirkabel dan sirkuit frekuensi tinggi.

Selama kursus ini, kami mempelajari dan mengembangkan teori sosial berdasarkan cara orang bermain game di luar laboratorium perilaku dan eksperimen pemikiran. Apa yang menyebabkan orang bergabung dengan game dan bagaimana game membuat pemainnya tetap terlibat?

Apakah era digital ini telah mendemokratisasi siapa yang kita lihat di belakang dan di depan kamera? Apakah hal ini membuka jalan bagi partisipasi masyarakat dan ekspresi artistik? Atau apakah perubahan teknologi yang cepat ini akan menghilang begitu saja ke dalam sejarah sebagai fase lain dari sinema? Kursus ini akan mengeksplorasi pertanyaan-pertanyaan besar ini dalam konteks kelas produksi film secara langsung.